CHƯƠNG 1 : GIỚI THIỆU LUẬN VĂN
4.1. Đánh giá cảm nhận của nhân viên về hoạt động thực hiện Trách nhiệm xã
4.1.2.1. Phân tích nhân tố EFA đối với thang đo nhận thức trách nhiệm xã
Thang đo trách nhiệm xã hội của ngân hàng gồm 4 thành phần với 24 biến quan sát đạt độ tin cậy Cronbach’s alpha được đưa vào phân tích nhân tố khám phá.
Kết quả phân tích nhân tố lần thứ nhất:
Kết quả kiểm định Bartlett trong bảng kiểm định KMO và Bartlett's với sig = 0.000 cho thấy điều kiện cần để áp dụng phân tích nhân tố là các biến phải có tương quan với nhau đạt yêu cầu. Chỉ số KMO = 0.792 > 0.5 cho thấy điều kiện đủ để phân tích nhân tố là thích hợp đạt yêu cầu.
Tại các mức giá trị Eigenvalues lớn hơn 1 với phương pháp rút trích Principal components và phép xoay varimax, phân tích nhân tố đã trích được 4 nhân tố từ 24 biến quan sát và với tổng phương sai trích là 57.644% (lớn hơn 50%) đạt yêu cầu.
Dựa trên phân tích của bảng ma trận xoay nhân tố Rotated Component Matrixa biến DD2 có hệ số tải nhân tố chưa đạt yêu cầu (0.495 < 0.5). Do đó, loại biến DD2 và thực hiện phân tích nhân tố lại lần hai.
Kết quả phân tích nhân tố lần thứ hai:
Kết quả kiểm định Bartlett với sig = 0.000 và chỉ số KMO = 0.786 > 0.5 đều đáp ứng được yêu cầu theo kết quả trong bảng KMO và Bartlett’s. Phân tích nhân tố đã trích được 4 nhân tố từ 21 biến quan sát và với tổng phương sai trích là 59.020% (lớn hơn 50%) tại các mức giá trị Eigenvalues lớn hơn 1 đạt yêu cầu.
Kết quả tại bảng Rotated Component Matrixa cho thấy hệ số tải nhân tố của các biến này đều lớn hơn 0.5 đạt yêu cầu. Chênh lệch hệ số tải nhân tố của mỗi một biến quan sát đều lớn hơn 0.3 đạt yêu cầu.
Trong ma trận nhân tố sau khi xoay, sự tập trung của các biến quan sát theo từng nhân tố đã hiện rõ ràng, các biến quan sát có hệ số tải nhân tố đều lớn hơn 0.5 thể hiện độ kết dính cao. Như vậy 04 thành phần của CSR ảnh hưởng đến niềm tin của nhân viên ban đầu vẫn được giữ nguyên để giải thích niềm tin vào tổ chức của nhân viên ngân hàng trong giai đoạn hiện nay. Với tổng phương sai rút trích là 59.020% cho biết 4 nhân tố này giải thích được 59.020% biến thiên của dữ liệu.
Bảng 4. 8: Rotated Component Matrixa Component Component 1 2 3 4 DD8 0.766 DD6 0.744 DD5 0.728 DD7 0.718 DD1 0.685 DD3 0.672 DD4 0.650 TT3 0.825 TT4 0.816 TT5 0.769 TT1 0.741 TT2 0.727 TT6 0.654 KT2 0.829 KT3 0.803 KT5 0.725 KT4 0.697 KT1 0.567 PL6 PL2 0.836 0.774 PL1 PL3 0.772 0.635 PL4 0.617
Mức ý nghĩa (Sig. trong kiểm định Bartlett) 0.000
Hệ số KMO 0.786
Tổng phương sai trích 59.020%
Dựa vào kết quả bảng Rotated Component Matrixa lệnh Transform/Compute Variable được sử dụng để nhóm các biến đạt yêu cầu với hệ số tải nhân tố > 0.5 thành bốn nhân tố. Các nhân tố này được gom lại, cụ thể như sau:
Nhân tố thứ nhất: gồm 7 biến quan sát (DD1, DD3, DD4, DD5, DD6, DD7,
DD8) được nhóm lại và được đặt tên là thành phần nhận thức TNĐĐ ký hiệu là DD_X1.
Nhân tố thứ hai: gồm 6 biến quan sát (TT1, TT2, TT3, TT4, TT5, TT6) được
Nhân tố thứ ba: gồm 5 biến quan sát (KT1, KT2, KT3, KT4, KT5) được nhóm
lại và được đặt tên là thành phần nhận thức TNKT ký hiệu là KT_X3.
Nhân tố thứ tư: gồm 5 biến quan sát (PL1, PL2, PL3, PL4, PL6) được nhóm
lại bằng lệnh trung bình và được đặt tên là thành phần nhận thức TNPL ký hiệu là PL_X4.