7. Kết cấu luận văn
2.2. Phương pháp và thiết kế nghiên cứu
2.2.4 Kết quả phân tích nhân tố khám phá cho các biến quan sát
Sau khi các biến quan sát được thực hiện kiểm định độ tin cậy sẽ được đưa vào để phân tích nhân tố khám phá EFA, 28 biến quan sát được đưa vào phân tích nhân tố khám phá, mục đích của phân tích nhân tố khám phá là một lần nữa xem kiểm định thang đo thông qua các giá trị như giá trị hội tụ và giá trị phân biệt.
Bên cạnh đó việc phân tích nhân tố khám phá có ý nghĩa giúp kiểm tra được thang đo cho các khái niệm thực sự đo lường tốt cho các khái niệm ấy.
Theo Nguyễn Đình Thọ (2011) thì việc phân tích nhân tố khám phá (EFA) là việc giúp kiểm tra xem các biến quan sát của thang đo có thực sự đo lường tốt cho khái niệm mà nó đo lường hay khơng, Phân tích nhân tố khám phá xem các biến quan sát có hội tụ vào nhân tố tiềm ẩn mà nó thuộc về hay khơng. Khi phân tích nhân tố khám phá thì cần chú ý một số quan sát điểm như sau kiểm định KMO và Barlert, thông thường hệ số KMO phải đạt từ 0.5 trở lên thì phân tích nhân tố khám phá sẽ phù hợp, tổng phương sai trích của các nhân tố thường trên 50% trở lên và các hệ số tải nhân tố của các biến quan sát lên nhân tố mà nó hội tụ phải đảm bảo trên 0.5 thì các biến quan sát đó thực sự đạt yêu cầu khi phân tích nhân tố khám phá EFA.
Bên cạnh đó, khi phân tích nhân tố khám phá thường sẽ thực hiện phân tích EFA cho các biến độc lập riêng và các biến phụ thuộc riêng.
2.2.4.1 Phân tích EFA cho các biến độc lập
Khi phân tích EFA cho các biến độc lập, sau khi các biến thuộc biến độc lập được đưa vào kiểm định độ tin cậy thang đo sẽ được đưa vào để phân tích nhân tố khám phá EFA.
Có 23 biến quan sát thuộc 5 khái niệm của biến độc lập sau khi đạt yêu cầu về phân tích cronbach alpha được đưa vào để phân tích nhân tố khám phá.
Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA lần 1 cho các biến độc lập, kết quả hệ số KMO là 0.813 (>0.5). Hệ số KMO này tương đối tốt điều này cho thấy dữ liệu thích hợp để phân tích nhân tố khám phá EFA. Ngồi ra với giá trị kiểm định Barlert có giá trị sig = 0.00 < 0.005 nên ở độ tin cậy 95 % ta nói rằng dữ liệu là thích hợp để phân tích nhân tố khám phá EFA, hệ số Eigenvalue của phân tích nhân tố khám phá
với giá trị là 1.452 (>1) và rút trích được 5 nhân tố tương ứng với 5 biến độc lập trong mơ hình nghiên cứu của luận văn. Điều này cho thấy dữ liệu cũng thích hợp phân tích EFA, tổng phương sai trích là 67.075% (>50%) có nghĩa là khoản 67.075 % biến thiên của 5 nhân tố rút trích được giải thích bởi các biến quan sát này trong mơ hình nghiên cứu.
Bảng 2.3 Tóm tắt thống số phân tích EFA cho biến độc lập
Các thơng số EFA lần 1 EFA lần 2
Chỉ số KMO 0.813 0.808
Hệ số Eigenvalues 1.452 1.446 Giá trị sig kiểm định Bartlett 0.000 0.000 Tổng phương sai trích 67.075% 71.521% Số nhân tố rút trích 5 nhân tố 5 nhân tố Số biến quan sát loại 2 biến quan sát 0 biến quan sát
Nguồn: kết quả nghiên cứu Trong lần phân tích EFA này các biến quan sát TCLĐ5 và ĐTPT2 có hệ số tải nhân tố lên nhân tố mà nó đo lường khơng đạt u cầu (<0.5), nên 2 biến quan sát này bị loại bỏ khỏi phân tích EFA lần 1, kết quả bảng ma trận xoay nhân tố được trình bày tóm tắt như bảng 2.4
Bảng 2.4 Ma trận xoay nhân tố phân tích EFA của các biến độc lập lần 1 Các nhân tố Các nhân tố 1 2 3 4 5 TCLĐ1 .794 TCLĐ2 .863 TCLĐ3 .853 TCLĐ4 .876 TCLĐ5 .474 LĐ1 .647 LĐ2 .877 LĐ4 .690 LĐ3 .666 LĐ5 .889 MTLV1 .826 MTLV2 .749 MTLV3 .878 MTLV4 .725 ĐTPT1 .727 ĐTPT2 .447 ĐTPT3 .857 ĐTPT4 .682 ĐTPT5 .894 ĐN1 .862 ĐN2 .832 ĐN3 .845 ĐN4 .708
Sau khi loại bỏ 2 biến quan sát không đạt yêu cầu về hệ số tải nhân tố ta tiến hành phân tích EFA cho 21 biến quan sát còn lại của biến độc lập. Kết quả phân tích lần 2 được tóm tắt lại ở bảng 2.5.
Bảng 2.5 Ma trận xoay nhân tố phân tích EFA của các biến độc lập lần cuối
Các nhân tố 1 2 3 4 5 TCLĐ1 .800 TCLĐ2 .858 TCLĐ3 .857 TCLĐ4 .889 LĐ1 .660 LĐ2 .882 LĐ4 .688 LĐ3 .679 LĐ5 .890 MTLV1 .828 MTLV2 .748 MTLV3 .880 MTLV4 .728 ĐTPT1 .745 ĐTPT3 .841 ĐTPT4 .700 ĐTPT5 .901 ĐN1 .866 ĐN2 .837 ĐN3 .849 ĐN4 .716
Ở lần phân tích EFA này hệ số KMO = 0.808 (>0.5), hệ số này khá tốt so với yêu cầu. Bên cạnh đó, tại điểm dừng có hệ số Eigenvalue = 1.446 dữ liệu đã rút trích được 5 nhân tố với tổng phương sai trích là 71.521% (>50%), như vậy các thơng số phân tích EFA lần 2 cho thấy dữ lệu phù hợp với việc phân tích EFA. Ở lần phân tích này các biến quan sát đều có hệ số tải nhân tố lên nhân tố mà nó hội tụ > 0.5 (đạt yêu cầu), 5 nhân tố mà dữ liệu rút trích tương ứng với 5 khái niệm của biến độc lập.
Sau 2 lần phân tích EFA cho các biến độc lập có 2 biến quan sát TCLĐ5 và ĐTPT2 bị loại do có hệ số tải lên nhân tố mà nó đo lường khơng đạt u cầu (<0.5), tiếp tục phân tích EFA cho các biến quan sát cịn lại.
2.2.4.2 Phân tích EFA cho biến phụ thuộc
Tiến hành phân tích EFA cho biến phụ thuộc, thang đo của biến phụ thuộc bao gồm 5 biến quan sát sau khi các biến đã thơng qua phân tích cronbach alpha tiến hành đưa vào để phân tích EFA. Kết quả phân tích EFA cho các biến phụ thuộc được tóm tắt như bảng 2.6.
Bảng 2.6 Tóm tắt thơng số phân tích EFA cho biến phụ thuộc
Các thơng số Phân tích EFA cho biến phụ thuộc
KMO 0.734
Giá trị Sig Bartlett’s Test 0.000 Tổng phương sai trích 57.086%
Eigenvalues 2.853
Số biến bị loại 0 biến Số lượng nhân tố rút trích 1 nhân tố
Nguồn: kết quả nghiên cứu Khái niệm sự gắn kết là khái niệm của biến phụ thuộc, khái niệm này có 5 biến quan sát và kết quả phân tích EFA cho ta chỉ số KMO là 0.734 với giá trị kiểm định Sig Bartlett’s Test là 0.00 cho thấy dữ liệu thích hợp để phân tích nhân tố khám phá EFA. Tại điểm dừng với hệ số Eigenvalues là 2.853 dữ liệu rút trích được 1 nhân tố tương ứng với tổng phương sai trích là 57.086 % (>50%) điều này cho thấy dữ liệu thích hợp để phân tích nhân tố khám phá. Kết hợp các hệ số tải nhân tố của các biến
quan sát lên 1 nhân tố mà nó hội tụ đều đạt yêu cầu (>0.5). Như vậy, 1 nhân tố mà phân tích EFA rút trích ra tương ứng với 1 biến phụ thuộc của mơ hình nghiên cứu
Bảng 2.7 Hệ số tải nhân tố EFA biến phụ thuộc
Nhân tố 1 SGK1 .669 SGK2 .836 SGK3 .751 SGK4 .745 SGK5 .766
Nguồn: kết quả nghiên cứu Kết quả: Sau khi phân tích EFA cho biến phụ thuộc và biến độc lập, kết quả các biến quan sát của thang đo cho các khái niệm hội tụ lên đúng nhân tố mà nó đo lường. Có 28 biến quan sát được đưa vào phân tích EFA kết quả có 2 biến quan sát bị loại khỏi thang đo do không đạt yêu cầu về hệ số tải nhân tố, còn lại 26 biến quan sát sẽ được đưa vào để phân tích tương quan và hồi quy nhằm đi đến các kết luận cuối cùng.