Nguồn: Phòng nhân sự De Heus Thành lập ở Việt Nam vào cuối năm 2008, De Heus mua lại hai nhà máy tại Bình Dương và Hải Phịng. Năm 2011, De Heus đầu tư xây dựng nhà máy hiện đại và hồn tồn mới tại Đồng Nai. Sau đó De Heus tiếp tục tham gia vào thị trường thức ăn thủy sản với quyết định chiến lược là mua lại nhà máy thủy sản Vĩnh Long và sau một thời gian ngắn phát triển nhà máy Vĩnh Long quy mô hơn và hiện đại hơn. Năm 2014, De Heus tiếp tục xây dựng hai nhà máy tại Vĩnh Phúc và Bình Định, khánh
thành vào tháng 3/2015. Với 7 nhà máy tại Việt Nam, De Heus đang khẳng định thương hiệu của mình và hiện tại De Heus đang nằm trong top 5 các công ty sản xuất thức ăn lớn nhất tại đây. De Heus tiếp tục phát triển bằng việc khánh thành nhà máy thức ăn gia súc thứ 7 tại Vĩnh Long vào tháng 4 /2016. Sự kiện De Heus đạt 1 Triệu Tấn tổng sản lượng tiêu thụ thức ăn công nghiệp (TĂCN) trong năm 2016, đánh dấu cột mốc phát triển vượt bậc của De Heus Việt Nam, cũng như khẳng định chất lượng và sự tín nhiệm của thị trường đối với một thương hiệu TĂCN chỉ mới có mặt tại thị trường Việt Nam từ năm 2009.
Tập đồn khơng ngừng phát triển với 3 thương hiệu De Heus, Windmill và Koudijs. Tham vọng của De Heus không chỉ dừng lại ở Việt Nam mà còn vươn xa ra khu vực Đông Nam Á. De Heus hiện đang xuất khẩu sản phẩm sang Campuchia, Philippines, Myanmar và Bangladesh và mong muốn được đóng góp vào sự phát triển của nền nông nghiệp ở những quốc gia mà De Heus đang hoạt động. Nhà máy De Heus tại Myanmar đã đi vào hoạt động vào tháng 10/2016 và dự kiến đầu tư tại Campuchia, Indonesia và Ấn Độ trong thời gian tới. Việt Nam được chọn là trụ sở chính của tập đồn De Heus tại Châu Á.
Cột mốc quan trọng của De Heus tại thị trường Châu Á
Tháng 11, 2008: Bước đầu thâm nhập thị trường Việt Nam thông qua việc mua lại 2 nhà máy ở Bình Dương và Hải Phòng
Tháng 4, 2009: De Heus tung ra sản phẩm đầu tiên tại thị trường Việt Nam Tháng 1, 2010: Khởi công xây dựng nhà máy thức ăn chăn nuôi tại Đồng Nai Tháng 8, 2011: Xuất khẩu sản phẩm sang thị trường Cam - pu - chia
Tháng 9, 2011: Tham gia thị trường thức ăn Thủy sản. Mở rộng nhà máy Vĩnh Long với số vốn 8 triệu đô-la. Nâng công suất của nhà máy lên 100.000 tấn/năm
Tháng 6, 2012: Khánh thành Nhà máy mới đầu tiên tại Đồng Nai Tháng 4, 2013: Xuất khẩu sản phẩm sang thị trường Philippines
Tháng 5, 2013: Khánh thành giai đoạn II nhà máy Thức Ăn Thủy Sản tại Vĩnh Long
Tháng 9, 2013: Xuất khẩu sản phẩm sang thị trường Myanmar
Tháng 3, 2015: Khánh thành nhà máy mới tại Bình Định và Vĩnh Phúc Tháng 6, 2015: Khởi công nhà máy mới ở thị trường Myanmar
Tháng 4, 2016: Khánh thành nhà máy TĂCN Vĩnh Long 2 Tháng 10, 2016: Khánh thánh nhà máy Myanmar
Tháng 12, 2016: Đạt cột mốc sản lượng tiêu thụ TĂCN 1 Triệu Tấn
Tháng 5, 2017: Khánh thành trung tâm Thực Nghiệm Thủy Sản tại Vĩnh Long
Sứ mệnh và Tầm nhìn
Sứ mệnh: Sứ mệnh của De Heus là tiếp tục duy trì De Heus là tập đồn gia đình và phát triển rộng khắp trên tồn thế giới trong lĩnh vực thức ăn chăn nuôi, phù hợp với tầm nhìn, giá trị và văn hóa của De Heus, đóng góp vào sự phát triển trong lĩnh vực nơng nghiệp ở những quốc gia mà De Heus có mặt.
Tầm nhìn: Tốc độ tăng trưởng trong sản xuất nông nghiệp và sản xuất thực phẩm sẽ tăng nhanh để đáp ứng tốc độ phát triển của dân số thế giới cũng như chất lượng cuộc sống ngày càng cao. De Heus tin rằng việc cải thiện giá thành chăn ni và duy trì việc sản xuất chăn ni bền vững là thật sự cần thiết cho sự thịnh vượng toàn cầu.
De Heus muốn trở thành nhà cung cấp các sản phẩm dinh dưỡng động vật hàng đầu thế giới, để cùng hỗ trợ khách hàng của De Heus đạt được kết quả tốt hơn. De Heus nhắm tới mục tiêu cải tiến công nghệ để sản phẩm của De Heus đạt được hiệu quả tối đa thông qua kiến thức sâu rộng của De Heus về dinh dưỡng động vật.
Sản phẩm chính của doanh nghiệp
Thức ăn cho heo: Mỗi một giai đoạn tăng trưởng của heo đều có những đặc điểm phát triển rất riêng, địi hỏi phải có nguồn dinh dưỡng phù hợp.
De Heus có đầy đủ các giải pháp thức ăn chăn nuôi với công thức tối ưu để phù hợp với đặc điểm từng lồi vật ni, từng giai đoạn sinh trưởng cho đàn heo của từng trại chăn nuôi.
Thức ăn cho gà: Chăn nuôi gà ở Việt Nam đang đóng vai trị quan trọng giúp người chăn nuôi phát triển kinh tế. Xu hướng chăn nuôi với quy mô vừa và lớn, áp dụng khoa học cơng nghệ để kiểm sốt con giống, dịch bệnh, phương thức quản lý đang ngày càng gia tăng. De Heus cung cấp các sản phẩm dinh dưỡng cho gà linh hoạt theo từng giai đoạn, phù hợp với thực tế chăn nuôi của từng trang trại.
Thức ăn cho vịt: Ngành chăn nuôi vịt được đánh giá là đầy tiềm năng trong cơ cấu ngành chăn nuôi Việt Nam với sản lượng thịt vịt và trứng vịt rất lớn, góp phần cải thiện đời sống kinh tế của người chăn nuôi.
De Heus, với các giải pháp dinh dưỡng và dịch vụ đồng hành, đã mang đến cho người chăn ni Vịt của Việt Nam các dịng sản phẩm dinh dưỡng phù hợp với các hình thức chăn ni vịt, giống vịt và linh hoạt với điều kiện chăn nuôi của từng địa phương, từng trang trại chăn ni, đóng góp vào sự phát triển bền vững của chăn nuôi vịt thịt, vịt đẻ, đảm bảo chất lượng, vệ sinh an toàn thực phẩm, phục vụ cho nhu cầu trong nước và xuất khẩu.
Thức ăn cho cút: Nghề nuôi cút đã trở thành phổ biến của nhiều hộ chăn nuôi với các quy mô khác nhau. Hiệu quả kinh tế mà ngành chăn nuôi cút mang lại đã thúc đẩy tốc độ phát triển của các trại chăn nuôi cút.
De Heus nghiên cứu và mang đến cho người chăn nuôi cút những sản phẩm thức ăn dành cho cút chất lượng cao, giàu dinh dưỡng, giúp người chăn nuôi không ngừng nâng cao năng suất, gia tăng hiệu quả kinh tế.
Thức ăn cho bò: Nguồn dinh dưỡng hợp lý sẽ giúp bò phát triển tốt trong mỗi giai đoạn sinh trưởng và đạt năng suất tối đa.
Sản phẩm thức ăn dành cho bò của De Heus mang đến cho người chăn ni bị những giải pháp dinh dưỡng tối ưu.
Thức ăn cho cá: De Heus xây dựng đầy đủ các giải pháp cho nuôi trồng thủy sản từ sản phẩm dinh dưỡng phù hợp với từng giai đoạn của cá, tơm.
Thức ăn cho tơm: Đón đầu nhu cầu xuất khẩu Tơm đang có xu hướng gia tăng, Việt Nam đang phát huy lợi thế nuôi Tôm để cung cấp cho các thị trường. Để làm được điều đó, nguồn dinh dưỡng trong q trình ni là một yếu tố cần thiết, đóng
vai trị quan trọng trong việc quyết định chất lượng và năng suất. Hiểu được điều đó, De Heus mang đến cho người nuôi những giải pháp dinh dưỡng tối ưu phù hợp với nhu cầu và lợi ích của người ni tơm với các ưu điểm sau:
Nguyên liệu và thành phẩm được kiểm tra nghiêm ngặt dưới các yêu cầu của tiêu chuẩn quản lý chất lượng ISO 22000:2005, GlobalG.A.P.
Được phối chế từ những nguyên liệu ngoại nhập, phù hợp cân đối với nhu cầu dinh dưỡng của Tôm
Giúp cải thiện năng suất, gia tăng hiệu quả kinh tế, đem đến lợi nhuận cao
Sơ đồ tổ chức Hình 2.2 Sơ đồ tổ chức • Kinh Doanh • Kỹ thuật và Chất Lượng • Marketing • Nhân Sự • Tài chính & Kế tốn • Thu Mua • Sản xuất
• Kiểm sốt nội bộ và Pháp lý • Hậu cần
• Cơng Nghệ thông tin (IT)
CEO
2.2. Phương pháp và thiết kế nghiên cứu 2.2.1. Thiết kế mẫu 2.2.1. Thiết kế mẫu
Về kích thước của mẫu áp dụng trong nghiên cứu được dựa theo yêu cầu của phân tích yếu tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis) và hồi quy tuyến tính bội.
Đối với phân tích yếu tố khám phá EFA: Dựa theo nghiên cứu của Hair và cộng
sự (1998) cho tham khảo về kích thước mẫu dự kiến. Theo đó kích thước mẫu tối
thiểu là gấp 5 lần tổng số biến quan sát. Cũng theo Hair và các cộng sự (1998), để tiến hành phân tích hồi quy một cách tốt nhất thì kích thước mẫu cần phải đủ lớn đảm bảo cơng thức n =5*m, trong đó n là cỡ mẫu; m là số biến quan sát của mơ hình. Luận văn có số biến quan sát là 28 như vậy số mẫu n >= 28*5= 140.
Đối với phân tích hồi quy tuyến tính bội cỡ mẫu tối thiểu cần đạt được tính theo cơng thức là 50 + 8*m, trong đó m là số biến độc lập (Tabachnick và Fidell, 2013). Luận văn có 5 biến độc lập, số mẫu cần để thoả điều kiện n > = 50+ 8*5 = 90.
Như vậy, kích thước mẫu cần để thoả mãn điều kiện n> = 140 mẫu, để đảm bảo phân tích luận văn dự kiến sẽ khảo sát 280 bảng khảo sát.
2.2.2 Phương pháp phân tích dữ liệu
Đối với phương pháp nghiên cứu định tính mẫu được chọn là các cá nhân có kinh nghiệm trong lĩnh vực nghiên cứu số lượng 10 thành viên để tham gia thảo luận nhóm.
Đối với nghiên cứu định lượng do khó khăn trong việc nếu chọn mẫu theo phương pháp xác suất, nên sẽ chọn mẫu theo phương pháp phi xác suất là chọn mẫu thuận tiện kết hợp với định mức, tuy phương pháp chọn mẫu này khơng có tính khái qt tốt nhưng vẫn có thể đảm bảo kết quả nghiên cứu có được.
Nghiên cứu định lượng: công cụ thu thập dữ liệu là bảng câu hỏi khảo sát, được thiết kế dựa vào các nghiên cứu trước đây và kết quả của quá trình nghiên cứu định tính.
Cơng cụ phục vụ cho nghiên cứu định lượng sử dụng phần mềm Excel để nhập dữ liệu thu thập được, sau đó dùng phần mềm SPSS 20.0 để phân tích các kỹ thuật định lượng cần thiết (Cronbach alpha, EFA, tương quan, hồi quy).
Sau khi có được mơ hình và thang đo chính thức cho bài nghiên cứu, tiến hành thu thập dữ liệu thứ cấp và dữ liệu sơ cấp cho bài nghiên cứu, sau đó nhập liệu và làm sạch dữ liệu, và tiến hành phân tích dữ liệu cần thiết với các kỹ thuật nghiên cứu định lượng như kiểm định độ tin cậy thang đo (cronbach alpha), phân tích nhân tố khám phá (EFA), phân tích tương quan và hồi quy tuyến tính bội để biết được mức độ tác động của các yếu tố đến sự gắn kết trong công việc của người lao động, kiểm định các giả thuyết nghiên cứu, kết hợp các kỹ thuật thống kê mơ tả để tóm tắt mẫu nghiên cứu và phân tích dữ liệu thứ cấp.
Các dữ liệu thứ cấp được thu thập và xử lý thông qua các kỹ thuật thống kê mơ tả để có thể mơ tả được tình hình các yếu tố ảnh hưởng đến sự gắn kết của người lao động tại De Heus trong thời gian qua, các số liệu được xử lý vẽ các biểu đồ thông qua phần mềm Excel.
Số liệu sơ cấp từ việc khảo sát được nhập liệu thông qua phần mềm Excel, được kiểm tra sơ bộ để làm sạch dữ liệu, sau đó được đưa vào phần mềm SPSS mã hóa và làm sạch dữ liệu chính thức để phục vụ cho các nghiên cứu định lượng chính thức.
2.2.2.1 Sàng lọc dữ liệu
Dữ liệu thu thập được nhập vào phần mềm excel, sau đó được sàng lọc sơ bộ và đưa vào phần mềm SPSS, từ SPSS sẽ phát hiện các dữ liệu bị thiếu, dữ liệu bị trùng lắp (các dữ liệu lõi) từ đó đưa vào nghiên cứu chính thức, các dữ liệu thiếu được thay thế bằng các quan sát có số điểm trung bình để tiện cho việc xử lý dữ liệu.
2.2.2.2 Kiểm định thang đo (cronbach alpha)
Thang đo được kiểm định thơng qua phân tích hệ số cronbach apha, các khái niệm nghiên cứu có hệ số cronbach alpha > 0.6 được chấp nhận, và các biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng > 0.3 sẽ được chấp nhận, sau khi kiểm định thang đo thông qua hệ số cronbach alpha.
Độ tin cậy của thang đo được đánh giá thông qua hệ số Cronbach’s Alpha. Phép kiểm định này phản ánh mức độ tương quan chặt chẽ giữa các biến quan sát trong cùng một nhân tố.
Hệ số Cronbach’s Alpha có giá trị biến thiên trong khoảng [0,1]. Về lý thuyết, hệ số này càng cao càng tốt (thang đo càng có độ tin cậy cao). Tuy nhiên điều này khơng hồn tồn chính xác. Hệ số Cronbach’s Alpha quá lớn (α> 0.95) cho thấy có nhiều biến trong thang đo khơng có khác biệt gì nhau (nghĩa là chúng cùng đo lường một nội dung nào đó của khái niệm nghiên cứu. Hiện tượng này gọi là trùng lắp trong đo lường(redundancy) (Nguyễn Đình Thọ, 2013).
Mơ hình đo lường kết quả dựa trên nguyên tắc trùng lắp (De Vellis, 2003trích từ Nguyễn Đình Thọ, 2013). Các biến đo lường dùng để đo lường cùng một khái niệm nghiên cứu nên chúng phải có tương quan chặt chẽ với nhau. Vì vậy khi kiểm tra từng biến đo lường chúng ta sử dụng hệ số tương quan biến-tổng (item-total
correlation). SPSS sử dụng hệ số tương quan biến-tổng hiệu chỉnh (corrected item- total correlation). Hệ số này lấy tương quan của biến đo lường xem xét với tổng các
biến cịn lại của thang đo (khơng tính biến đang xem xét). Nếu một biến đo lường có hệ số tương quan biến-tổng hiệu chỉnh≥ 0.30 thì biến đó đạt u cầu (Nunnally và Bernstein, 1994 trích từ Nguyễn Đình Thọ, 2013).
Vì vậy một thang đo có độ tin cậy tốt khi nó biến thiên trong khoảng [0.75- 0.95]. Nếu Cronbach’s Alpha ≥ 0.60 là thang do có thể chấp nhận được về mặt độ tin cậy (Nunnally và Bernstein, 1994 trích từ Nguyễn Đình Thọ, 2013)
2.2.2.3 Phân tích nhân tố khám phá EFA
Với bài nghiên cứu này, phương pháp mơ hình nhân tố chung (Common Factor
Model – CFM) được sử dụng với phép trích Principal Axis Factoring và phép xoay
Promax, bởi vì phương pháp này phản ánh cấu trúc dữ liệu chính xác hơn các phương pháp khác (Gerbing và Anderson 1988 trích dẫn từ Nguyễn Đình Thọ 2013).
Hai giá trị quan trọng của thang đo là giá trị hội tụ và giá trị phân biệt. Phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA,được sử dụng để đánh giá hai loại giá trị này
và thơng qua đánh giá ba thuộc tính quan trọng trong kết quả EFA gồm: (1) số lượng nhân tố trích được, (2) trọng số nhân tố và (3) tổng phương sai trích.
(1) Xem xét số lượng nhân tố trích cho phù hợp với giả thuyết ban đầu về số lượng khái niệm nghiên cứu. Nếu đạt được điều này, có thể kết luận là các khái niệm nghiên cứu (đơn hướng) đạt giá trị phân biệt.
(2) Trọng số nhân tố của biến Xi trên nhân tố mà nó là một biến đo lường sau khi quay phải cao và các trọng số trên các nhân tố khác nó khơng đo lường phải thấp. Đạt được điều kiện này, thang đo đạt giá trị hội tụ. Theo Hair và cộng sự (2009) thì:
• Trọng số nhân tố ≥ 0.3: Điều kiện tối thiểu để biến quan sát được giữ lại. • Trọng số nhân tố ≥ 0.5: Biến quan sát có ý nghĩa thống kê tốt.
• Trọng số nhân tố ≥ 0.7: Biến quan sát có ý nghĩa thống kê rất tốt.
Tuy nhiên, giá trị tiêu chuẩn của trọng số nhân tố phụ thuộc vào kích thước mẫu. Với từng khoảng kích thước mẫu khác nhau, mức trọng số nhân tố để biến quan sát có ý nghĩa thống kê là hồn tồn khác nhau.Với tiêu chí chấp nhận:trọng số nhân tố ≥ 0.4 (với kích thước mẫu tối thiểu 200) để đảm bảo ý nghĩa thiết thực của phân tích khám phá nhân tố trong trường hợp này (Hair và cộng sự, 2010 trích từ Nguyễn Đình Thọ, 2013). Chênh lệch giữa trọng số nhân tố lớn nhất và trọng số nhân tố bất kỳ ≥ 0.3 (Jabnoun và Al-Tamimi, 2003 trích từ Nguyễn Đình Thọ, 2013) để đảm bảo giá