Các bước xây dựng mô hình:
Bước 1: Xem xét ma trận hệ số tương quan.
Mục đích nhằm xem xét mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập. Đồng thời ma trận tương quan là công cụ xem xét mối quan hệ giữa các biến độc lập với nhau nếu các biến này có tương quan chặt chẽ thì nguy cơ xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến cao dẫn đến việc vi phạm giả định của mô hình.
Bước 2: Đánh giá độ phù hợp của mô hình.
Thông qua hệ số R2 ta đánh giá độ phù hợp của mô hình bằng cách xem mô hình giải thích được bao nhiêu % sự biến thiên của các biến phụ thuộc.
R2=
Trong đó:
ESS: Tổng bình phương tất cả các sai lệch giữa giá trị dự đoán của Yi và giá trị trung bình của chúng.
TSS: Tổng bình phương sai lệch giữa giá trị Yi và giá trị trung bình của chúng.
Khi đưa càng nhiều biến vào mô hình thì hệ số này càng cao. Tuy nhiên R2 ở hồi quy bội không phản ánh đúng sự phù hợp của mô hình như trong mô hình hồi quy đơn. Lúc này, ta phải sử dụng R2 hiệu chỉnh để đánh giá sự phù hợp của mô hình.
R2 (hiệu chỉnh) = 1- (1- R2)
Bước 3: Kiểm định sự phù hợp của mô hình
Sử dụng kiểm định F để kiểm định với giả thuyết H0: B1 = B2 = Bn = 0 Nếu giả thuyết này bị bác bỏ thì có thể kết luận mô hình xây dựng là phù hợp với bộ dữ liệu.
Bước 4: Xác định tầm quan trọng của các biến.
Ý tưởng đánh giá tầm quan trọng tương đối của các biến độc lập trong mô hình thông qua xem xét mức độ tăng của R2 khi một biến giải thích được đưa thêm vào mô hình. Nếu mức độ thay đổi này lớn chứng tỏ biến này cung cấp thông tin độc nhất về sư phụ thuộc mà các biến khác trong phương trình không có được.
Bước 5: Lựa chọn biến cho mô hình
Đưa nhiều biến độc lập vào mô hình hồi quy không phải luôn luôn tốt vì: - Mức độ tăng R2 quan sát không hẳn phản ánh mô hình hồi quy càng phù hợp hơn với tổng thể.
- Đưa vào các biến không thích đáng sẽ làm tăng sai số chuẩn của tất cả các ước lượng mà không cải thiện được khả năng dự báo.
- Mô hình nhiều biến thì khó giải thích và khó hiểu hơn mô hình ít biến. Bằng việc sử dụng phần mềm SPSS có thể giải quyết các vấn đề trên với phương pháp đưa vào dần, loại trừ dần, và sự kết hợp hai phương pháp trên với nhau (còn gọi là phương pháp từng bước).
Bước 6: Dò tìm sự vi phạm giả thuyết (đã nêu ở trên bằng việc xử lý trong SPSS 11.5)
■ Quy trình nghiên cứu
Hình 9: Qui trình thực hiện nghiên cứu Vấn đề nghiên cứu
Những yếu tố nào tác động đến khách hàng sử dụng dịch vụ xe buýt tại Nha Trang?
Xác định các nhân tố ảnh hưởng đến khách hàng sử dụng dịch vụ xe buýt tại Nha Trang?
Nghiên cứu định tính
Thảo luận nhóm với khách hàng; kĩ thuật đóng vai.
Mô hình nghiên cứu thực nghiệm đề nghị
Thu thập dữ liệu
Dữ liệu sơ cấp, dữ liệu thứ cấp
Nghiên cứu định lượng
- Phân tích thống kê mô tả - Kiểm định thang đo - Phân tích nhân tố - Phân tích hồi qui - Tổng kết nghiên cứu (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Gợi ý các giải pháp từ kết quả nghiên cứu Tổng quan lý thuyết và các
nghiên cứu trước,
(Điều chỉnh từ qui trình của Nguyễn Trọng Hoài & ctg, 2008)