Đánh giá các giả định hồi quy

Một phần của tài liệu Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến lòng trung thành của nhân viên, công nhân tại công ty TNHH đt PT XD BÌNH PHƯƠNG (Trang 61 - 63)

Chƣơng 3 : PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

4.2. PHÂN TÍCH DỮ LIỆU SƠ CẤP

4.2.6. Đánh giá các giả định hồi quy

Kiểm định đa cộng tuyến

BẢNG 4.14. Kiểm định đa cộng tuyến

Thống kê đa cộng tuyến

Tolerance VIF PL .704 1.420 ĐN .658 1.520 SHT .851 1.176 PT .931 1.075 L .738 1.354 ATVS .648 1.542

Nguồn: Dữ liệu phân tích của tác giả Theo lý thuyết nhiều tài liệu viết, VIF < 10 sẽ khơng có hiện tƣợng đa cộng tuyến. Tuy nhiên trên thực tế với các đề tài nghiên cứu có mơ hình + bảng câu hỏi sử dụng thang đo Likert thì VIF < 2 sẽ khơng có đa cộng tuyến, trƣờng hợp hệ số này lớn hơn hoặc bằng 2, khả năng cao đang có sự đa cộng tuyến giữa các biến độc lập.

Ở đây, hệ số VIF của các biến độc lập dao động từ 1.075 đến 1.542, vì vậy có thể kết luận, mơ hình khơng xảy ra hiện tƣợng đa cộng tuyến.

Kiểm định phân phối chuẩn phần dƣ

Phần dƣ có thể khơng tn theo phân phối chuẩn vì những lý do nhƣ: sử dụng sai mơ hình, phƣơng sai khơng phải là hằng số, số lƣợng các phần dƣ không đủ nhiều để phân tích, … Vì vậy chúng ta nên thử nhiều cách khảo sát khác nhau. Một cách khảo sát đơn giản nhất là xây dựng biểu đồ tần số của các phần dƣ. Kết quả biểu đồ phân dƣ cho thấy giá trị Mean gần bằng 0 và độ lệch chuẩn gần bằng 1 nên khẳng định dữ liệu không vi phạm giả thuyết này.

Kiểm định phƣơng sai của sai số phần dƣ khơng đổi

Dị tìm Giả định phƣơng sai của sai số không đổi: Tiêu chuẩn đánh giá: các hệ số tƣơng quan hạng (kiểm định Spearman) có mức ý nghĩa >0.05 thì kết luận phƣơng sai của phần dƣ không đổi. Kết quả cho thấy các biến có mức ý nghĩa Sig. > 0.05. Vì vậy, kết luận phƣơng sai của phần dƣ khơng đổi.

Kiểm định tính độc lập của phần dƣ

Ta dùng đại lƣợng thống kê Durbin-Watson (d) để kiểm định. Nếu 1<d<3 thì kết luận mơ hình khơng có tự tƣơng quan, nếu 0<d<1 thì kết luận có tự tƣơng quan dƣơng, nếu 3<d<4 thì kết luận mơ hình có tự tƣơng quan âm. Với dữ liệu thống kê có đƣợc d = 2.181 tính độc lập của phần dƣ đã đƣợc bảo đảm. Nhƣ vậy chấp nhận giả thuyết H0 là khơng có sự tƣơng quan chuỗi bật nhất giữa các phần dƣ.

Tổng hợp kiểm định giả thuyết nghiên cứu

Từ kết quả phân tích trên ta nhận thấy rằng tất cả các giả thuyết H1, H2, H3, H4, H5 và H6 đều đƣợc chấp nhận.

BẢNG 4.15. Tổng hợp kết quả kiểm định giả thuyết nghiên cứu Giả Giả

thuyết Nội dung Kết quả

H1 Lƣơng có ảnh hƣởng tích cực đến lịng trung thành của nhân viên

Chấp nhận

H2 Phúc lợi có ảnh hƣởng tích cực đến lịng trung thành của nhân viên

Chấp nhận

H3 An toàn, vệ sinh lao động có ảnh hƣởng tích cực đến lòng trung thành của nhân viên

Chấp nhận

H4 Phần thƣởng có ảnh hƣởng tích cực đến lịng trung thành của nhân viên

Chấp nhận

H5 Mối quan hệ với đồng nghiệp có ảnh hƣởng tích cực đến lòng trung thành của nhân viên

Chấp nhận

H6 Sự hỗ trợ của tổ chức có ảnh hƣởng tích cực đến lịng trung thành của nhân viên

Chấp nhận

Một phần của tài liệu Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến lòng trung thành của nhân viên, công nhân tại công ty TNHH đt PT XD BÌNH PHƯƠNG (Trang 61 - 63)