Component Matrixa
Component 1
LTT3.Anh/chị sẵn sàng giới thiệu ngƣời quen vào làm việc khi công ty cần tuyển thêm nhân sự.
.767
LTT1.Anh/chị rất vui khi làm việc lâu dài với
công ty. .764
LTT2.Anh/chị sẽ ở lại cơng ty cho dù nơi khác
có đề nghị mức thu nhập hấp dẫn hơn. .764
Nguồn: Dữ liệu phân tích của tác giả Cũng từ bảng kết quả trên ta nhận thấy với 1 nhân tố đƣợc hình thành và tất cả các biến quan sát đều cho thấy hệ số tải cao (lớn hơn 0.5).
Nhƣ vậy, phân tích nhân tố cho 3 biến quan sát đánh giá lòng trung thành là đạt yêu cầu và nhân tố này đƣợc dùng cho các nghiên cứu tiếp theo.
4.2.5. Phân tích tƣơng quan và hồi quy
4.2.4.1. Phân tích tƣơng quan
Phân tích tƣơng quan nhằm kiểm tra mối liên hệ giữa hai biến định lƣợng với nhau. Để đánh giá hai biến có mối tƣơng quan với nhau hay khơng thì tác giả sử dụng giá trị Sig., nếu giá trị Sig. bé hơn mức ý nghĩa (thƣờng là 5%) thì tƣơng quan giữa hai biến này có ý nghĩa và ngƣợc lại.
Xét về tƣơng quan giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc, kết quả (phụ lục 5.1) cho thấy tƣơng quan của các cặp biến giữa mỗi biến độc lập với biến lòng trung thành (LTT) đều có giá trị Sig < 0.05 nên các cặp biến này có tƣơng quan có ý nghĩa với nhau.
4.2.4.2. Phân tích hồi quy
Phân tích hồi quy nhằm đánh giá độ phù hợp của mơ hình mà tác giả đã đƣa ra trong phần mơ hình lý thuyết. Kết quả hồi quy với mục tiêu cuối cùng là kiểm định các giả thuyết đặt ra và đồng thời đánh giá chiều tác động của nó cũng nhƣ mức độ tác động của các biến độc lập đến biến phụ thuộc.