Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan biến tổng
Alpha nếu loại biến này Các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định gửi tiền: Cronbach alpha=0.929
TH1 90.60 193.105 .625 .926 TH2 90.39 194.654 .604 .926 TH3 90.57 193.307 .569 .926 TH4 90.84 195.718 .486 .928 LI1 91.05 198.227 .442 .928 LI3 90.58 193.885 .619 .926 PV1 90.15 196.946 .488 .928 PV2 90.24 193.877 .589 .926 PV3 90.23 194.002 .569 .926 SP1 90.70 195.524 .574 .926 SP2 90.67 193.041 .649 .925 SP3 90.70 195.601 .576 .926 GD1 90.83 195.379 .503 .927 GD2 90.59 195.359 .556 .927 GD3 90.89 195.304 .512 .927 GD4 90.32 196.110 .457 .928 GD5 90.01 196.410 .585 .926 GD6 90.12 196.128 .577 .926 AT1 90.43 192.673 .635 .926 AT2 90.23 191.215 .678 .925 AT3 90.41 193.292 .621 .926 AT4 90.28 197.034 .541 .927 AT5 90.39 191.748 .704 .925 AH2 90.99 196.240 .431 .929 AH3 90.78 194.903 .446 .929 AH4 90.99 193.847 .487 .928 AH5 90.76 195.232 .488 .928
3.3.2 Đánh giá thang đo bằng phân tích yếu tố khám phá EFA
Sau khi đánh giá thang đo bằng hệ số độ tin cậy Cronbach alpha, có 27 biến của thang đo các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định gửi tiền sẽ tiến hành phân tích yếu tố khám phá EFA.
Kaiser-Meyer-Olkin (KMO): là một chỉ số dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố. Trị số của KMO lớn (từ 0.5 đến 1) là điều kiện đủ và thích hợp để phân tích, còn nếu trị số này nhỏ hơn 0.5 thì phân tích nhân tố có khả năng không thích hợp với các dữ liệu.
Các biến có trọng số (factor loading) nhỏ hơn 0.4 trong EFA sẽ bị loại và phương pháp rút trích hệ số được sử dụng là principal axis factoring với phép quay promax và điểm dừng khi trích các yếu tố có eigenvalue=1 cho thang đo các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định gửi tiền (khái niệm đa hướng) và principal components và phép quay varimax cho thang đo quyết định gửi tiền (khái niệm đơn hướng); thang đo được chấp nhận khi tổng phương sai trích lớn hơn hoặc bằng 50%.
3.3.2.1 EFA cho thang đo các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định gửi tiền tiền
Sau khi đánh giá thang đo bằng hệ số độ tin cậy Cronbach alpha, có 27 biến của thang đo các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định gửi tiền được giữ lại để tiến hành phân tích yếu tố khám phá EFA.
Kaiser-Meyer-Olkin (KMO): là một chỉ số dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố. Trị số của KMO lớn (từ 0.5 đến 1) là điều kiện đủ và thích hợp để phân tích, còn nếu trị số này nhỏ hơn 0.5 thì phân tích nhân tố có khả năng không thích hợp với các dữ liệu.
Các biến có trọng số (factor loading) nhỏ hơn 0.4 trong EFA sẽ bị loại và phương pháp rút trích hệ số được sử dụng là principal axis factoring với phép quay promax và điểm dừng khi trích các yếu tố có eigenvalue=1 cho thang đo các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định gửi tiền (khái niệm đa hướng) và principal components và phép quay varimax cho thang đo quyết định gửi tiền (khái niệm đơn hướng); thang đo được chấp nhận khi tổng phương sai trích lớn hơn hoặc bằng 50%.