3. Mục tiêu nghiên cứu
4.5.1.2. Kiểm định các giả thuyết H1.1, H1.2, H1.3, H1.4
Ta kiểm định các giả thiết H1.1, H1.2, H1.3, H1.4 dựa vào hồi quy đa biến về mối quan hệ giữa các yếu tố “Tính liêm chính” (Liemchinh), “Tìm kiếm sự mới lạ” (TKmoila), “Ý thức giá trị” (YTgiatri), “Nhạy cảm đạo đức” (NCdaoduc), và “Thái độ đối với hàng giả” (TDhanggia) được thực hiện theo phương pháp Enter. Theo đó, đưa tất cả các biến độc lập Liemchinh, TKmoila, YTgiatri, NCdaoduc và biến phụ thuộc TDhanggia trong cùng một lần thực hiện hồi quy.
Theo đó, cặp giả thiết tổng quan về sự tồn tại của các mô hình như sau: H0: Ri2 = 0
H1: Ri2 ≠ 0
Để thực hiện phân tích này, ta thực hiện phân tích phương sai theo bảng phụ ở phụ lục.
Qua kết quả phân tích sau khi kiểm định phương sai, vì p(F) = 0.000 < 0.05 nên có thể khẳng định tồn tại mối quan hệ giữa các biến Liemchinh, TKmoila, YTgiatri, NCdaoduc với TDhanggia. Điều này cũng đồng nghĩa dữ liệu cho phép bác bỏ H0 và chấp nhận H1 đối với mô hình hồi quy 5 biến Liemchinh, TKmoila, YTgiatri, NCdaoduc và TDhanggia.
Cặp giả thuyết tổng quát về các hệ số hồi quy trong mô hình hồi quy của Liemchinh, TKmoila, YTgiatri, NCđaoduc và TDhanggia có dạng như sau:
H0: ßi = 0 (Có ít nhất một trong các hệ số hồi quy bằng 0)
H1: ßi ≠ 0
biến Liemchinh, TKmoila, YTgiatri, NCdaoduc, Chuanchuquan lần lượt là 0.036, 0.010, 0.040, 0.000 đều bé hơn 0.05, cho phép bác bỏ giả thiết H0 trong trường hợp này. Có thể khẳng định biến số này có ý nghĩa trong mô hình và mô hình thực tế như sau:
TDhanggia = -0.133*Liemchinh + 0.168*TKmoila + 0.133*YTgiatri - 0.363*NCdaoduc + ei
Qua phương trình trên, có thể nhận thấy rằng với một cấp độ thay đổi về tìm kiếm sự mới lạ, ý thức giá trị thì thái độ đối với hàng giả sẽ tăng lần lượt là 0.168 và 0.133 cấp độ. Trong khi đó, với một cấp độ thay đổi về tính liêm chính, nhạy cảm đạo đức thì thái độ đối với hàng giả sẽ giảm lần lượt là 0.133 và 0.363 cấp độ.
Kết quả phân tích còn cho thấy R2 = 0.217 nên mối quan hệ giữa biến Liemchinh, TKmoila, YTgiatri, NCdaoduc và TDhanggia là yếu (R2 < 0.3) hay nói khác hơn bốn biến trên giải thích được 21.7% thái độ của người tiêu dùng đối với hàng giả.
Hệ số VIF của Liemchinh, TKmoila, YTgiatri, NCdaoduc đều nhỏ hơn 2 và hệ số Tolerance đều lớn hơn 0.01 chứng tỏ mô hình hồi quy không vi phạm hiện tượng đa cộng tuyến, Hệ số Durbin – Watson đạt 1.755 thuộc khoảng thích hợp là [1,3] cho thấy không có tương quan phần dư. Điều này có ý nghĩa là mô hình hồi quy không vi phạm giả định về tính độc lập của sai số.
Biểu đồ phân tán giữa các phần dư và các giá trị dự đoán mà mô hình hồi quy tuyến tính cho thấy các giá trị phần dư phân tán một cách ngẫu nhiên trong một vùng xung quanh đường đi qua tung độ 0, không theo một quy luật nào cụ thể chứng tỏ rằng giả định về liên hệ tuyến tính không bị vi phạm.
Biểu đồ tần số của phần dư chuẩn hóa cho thấy giá trị trung bình Mean = 0 và độ lệch chuẩn Std. Dev = 0.99, do đó có thể kết luận rằng giả thiết phân phối chuẩn không bị vi phạm.
tính liêm chính, tìm kiếm sự mới lạ, ý thức giá trị của các đáp viên chỉ dự đoán được phần nhỏ các đánh giá của đáp viên đối với hàng giả thời trang. Trong khi đó, nhạy cảm đạo đức đóng vai trò quan trọng hơn trong việc dự đoán thái độ của người tiêu dùng đối với hàng giả thời trang. Điều này cho thấy, khả năng đáp viên mua hàng giả thời trang để tìm kiếm sự khác biệt, mới lạ và giá thấp hơn là không đáng kể. Trong khi đó, người tiêu dùng càng xem trọng tính liêm chính thì họ sẽ có thái độ tiêu cực đối với hàng giả thời trang mặc dầu không nhiều. Thêm vào đó, người tiêu dùng càng nhận thức được tác hại của hàng giả xem xét dưới góc độ đạo đức thì họ càng có thái độ tiêu cực hơn đối với hàng giả thời trang.
4.5.1.3.Kiểm định các giả thuyết H2.1, H2.2, H2.3, H2.4
Thực hiện phân tích hồi quy đa biến mối quan hệ giữa các yếu tố “Tính liêm chính” (Liemchinh), “Tìm kiếm sự mới lạ” (TKmoila), “Ý thức giá trị” (YTgiatri), “Nhạy cảm đạo đức” (NCdaoduc) và “Thái độ với hậu quả xã hội” (TDhauqua) được thực hiện theo phương pháp Enter. Theo đó đưa tất cả các biến độc lập Liemchinh,
TKmoila, YTgiatri, NCdaoduc với biến phụ thuộc TDhauquaxh trong cùng một lần thực hiện hồi quy.
Kết quả từ phân tích phương sai cho thấy kiểm định F = 8.308 với giá trị sig là 0.000 <0.05 cho thấy ta sẽ an toàn khi bác bỏ giả thiết H0 cho rằng tất cả các hệ số hồi quy bằng 0 (ngoại trừ hằng số), mô hình hồi quy tuyến tính bội của ta phù hợp với tập dữ liệu và có thể sử dụng được. Phân tích hồi quy cho thấy trong mô hình chỉ có NCdaoduc có Sig. là 0.000 là bé hơn 0.05. Trong khi đó, giá trị p của các biến Liemchinh, TKmoila, YTgiatri đều lớn hơn 0.05 cho phép chấp nhận giả thiết H0 tức là không có mối liên hệ giữa tính liêm chính, tìm kiếm sự mới lạ, ý thức giá trị với thái độ đối với hậu quả xã hội gây ra bởi hàng giả thương hiệu cao cấp. Phương trình hồi quy thể hiện mối quan hệ giữa biến độc lập NCdaoduc với biến phụ thuộc TDhauquaxh được thể hiện như sau:
Qua phương trình trên có thể nhận thấy rằng với một cấp độ thay đổi của nhạy cảm đạo đức thì thái độ đối với hậu quả xã hội của hàng giả thời trang của người tiêu dùng sẽ giảm 0.344 cấp độ.
R2 = 0.129 nên mối quan hệ giữa các biến NCdaoduc và TDhauquaxh là yếu (0 < R2 < 0.3), hay nói khác hơn biến NCdaoduc giải thích được 12.9% thái độ đối với hậu quả xã hội của hàng giả thời trang của người tiêu dùng.
Hệ số VIF của NCdaoduc nhỏ hơn 2 và hệ số Tolerance lớn hơn 0.01 nên có thể nói mô hình hồi quy này không vi phạm hiện tượng đa cộng tuyến.
Đồng thời, hệ số Durbin-Watson cũng đạt 1.722 cho thấy không có tương quan phần dư. Điều này có ý nghĩa là mô hình hồi quy không vi phạm giả định về tính độc lập của sai số.
Biểu đồ phân tán giữa các phần dư và các giá trị dự đoán mà mô hình hồi quy tuyến tính cho thấy các giá trị phần dư phân tán một cách ngẫu nhiên trong một vùng xung quanh đường đi qua tung độ 0, không theo một quy luật nào cụ thể chứng tỏ rằng giả định về liên hệ tuyến tính không bị vi phạm.
Biểu đồ tần số của phần dư chuẩn hóa cho thấy giá trị trung bình Mean = 0 và độ lệch chuẩn Std. Dev = 0.99, do đó có thể kết luận rằng giả thiết phân phối chuẩn không bị vi phạm.
Theo dữ liệu phân tích được, ta chấp nhận giả thiết H2.4, bác bỏ các giả thiết H2.1, H2.2, H2.3.
Theo kết quả của hàm hồi quy, yếu tố đạo đức ảnh hưởng tương đối mạnh và ngược chiều đến các đánh giá của các đáp viên đối với những hậu quả xã hội gây ra bởi hàng giả thời trang.