IV NLPV Năng Lực Phục Vụ
SỰ HÀI LÒNG CỦA SINH VIÊN
19 HL1 Bạn cảm thấy thoải mái khi đến viên thư viện
20 HL2 Bạn được cung cấp đầy đủ tài liệu, giáo trình, các dịch vụ khác 21 HL3 Bạn sẵn sàng giới thiệu với sinh viên khác tới thư viện
Trên cơ sở của phân nhóm về nghiên cứu sự hài lịng của sinh viên, các giả thuyết của mơ hình được xây dựng lại như sau:
Mơ hình nghiên cứu sau khi phân tích EFA
H1H2 H2 H3 H4 H5
Hình 3.1: Mơ hình nghiên cứu sau khi phân tích EFA
Giả thuyết nghiên cứu:
Giả thuyết H1: Sinh viên đánh giá Đồng cảm càng cao thì sẽ làm gia tăng sự hài lòng của sinh viên.
Giả thuyết H2: Sinh viên đánh giá Phương tiện hữu hình càng cao thì sẽ làm gia tăng sự hài lòng của sinh viên.
Giả thuyết H3: Sinh viên đánh giá đáp ứng càng cao thì sẽ làm gia tăng sự hài lòng của sinh viên.
Giả thuyết H4: Sinh viên đánh giá năng lực phục vụ càng cao thì sẽ làm gia tăng sự hài lịng của sinh viên.
Giả thuyết H5: Sinh viên đánh giá Tin cậy càng cao thì sẽ làm gia tăng sự hài lịng của sinh viên.
3.3. KIỂM ĐỊNH MƠ HÌNH VÀ GIẢ THIẾT NGHIÊN CỨU3.3.1. Phân tích tương quan (hệ số Pearson) 3.3.1. Phân tích tương quan (hệ số Pearson)
Kiểm định hệ số tương quan nhằm để kiểm tra mối quan hệ tuyến tính giữa các biến độc lập và các biến phụ thuộc. Nếu các biến có tương quan chặt chẽ thì phải lưu ý đến vấn đề đa cộng tuyến sau khi phân tích hồi quy.
Bảng 3.15: Kết quả phân tích tương quan (Pearson)
Correlations DC PTHH DU NLPV TC HL DC Tương quan Pearson 1 ,282 ** ,212** -,017 ,134* ,272** Sig, (2-tailed) ,000 ,001 ,795 ,034 ,000 N 250 250 250 250 250 250 PTHH Tương quan Pesonar ,282 ** 1 ,296** ,278** ,420** ,963** Sig, (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000
N 250 250 250 250 250 250DU DU Tương quan Pearson ,212 ** ,296** 1 ,145* -,036 ,352** Sig, (2-tailed) ,001 ,000 ,021 ,569 ,000 N 250 250 250 250 250 250 NLPV Tương quan Pearson -,017 ,278 ** ,145* 1 ,265** ,362** Sig, (2-tailed) ,795 ,000 ,021 ,000 ,000 N 250 250 250 250 250 250 TC Tương quan Pearson ,134 * ,420** -,036 ,265** 1 ,445** Sig, (2-tailed) ,034 ,000 ,569 ,000 ,000 N 250 250 250 250 250 250 HL Tương quan Pearson ,272 ** ,963** ,352** ,362** ,445** 1 Sig, (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 N 250 250 250 250 250 250
**, Correlation is significant at the 0,01 level (2-tailed), *, Correlation is significant at the 0,05 level (2-tailed),
Ta sử dụng kết quả hệ số tương quan Pearson ở mức ý nghĩa thống kê 0,01 để kiểm tra tương quan giữa các biến phụ thuộc với biến độc lập. Nhìn vào hàng cuối của bảng 3.18 ta thấy tương quan giữa biến phụ thuộc với biến đồng cảm (r=0,272); với biến phương tiện hữu hình (r=0,963); với biến đáp ứng (r= 0,352); với biến năng lực phục vụ (r=0,362); với biến tin cậy (r=0,445) và đều có mức ý nghĩa (Sig.=0,000), và tất cả các hệ số nêu trên đều mang dấu dương (+), điều này chứng tỏ các biến độc lập có mối quan hệ chặt chẽ và tác động cùng chiều lên biến phụ thuộc là sự hài lòng của sinh viên tại trường đại học Duy Tân. Vậy có thể kết luận rằng các biến này có thể đưa vào phân tích trong mơ hình hồi quy.
3.3.2. Phân tích hồi quy đa biến