CHƯƠNG 3 : PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3.1. Phương pháp và quy trình nghiên cứu
3.1.1. Phương pháp thu thập và xử lý dữ liệu
Nghiên cứu áp dụng các phương pháp sau để thu thập dữ liệu và thông tin:
Phương pháp phân tích và tổng hợp thông tin thứ cấp
Đầu tiên, nhóm tác giả tiến hành tìm hiểu các thông tin có liên quan tới nhận thức rủi ro và nhận thức lợi, qua các báo cáo, luận án trong và ngoài nước để đặt nền tảng. Bên cạnh đó, nhóm tác giả nghiên cứu quá trình phát triển, sự thịnh hành cũng như cách thức vận hành ví điện tử. Sau khi nghiên cứu các thông tin thứ cấp, nhóm tác giả đưa ra cơ sở lý thuyết liên quan tới đề tài, xây dựng mô hình nghiên cứu của các giả thuyết và kiểm chứng.
Phương pháp nghiên cứu đznh lượng
Nhóm nghiên cứu thu thập số liệu bằng phương pháp nghiên cứu định lượng, rồi từ đó kiểm chứng tác động của nhận thức rủi ro tài chính, nhận thức rủi ro bảo mật, nhận thức rủi ro thfi gian, nhận thức lợi ích chức năng, nhận thức lợi ích kinh tế, nhận thức lợi ích thuận tiện đến ý định sử dụng ví điện tử Momo.
Phương pháp nghiên cứu định lượng yêu cầu phải thiết lập bảng khảo sát (bảng hỏi) dựa trên các thang đo cho từng nhân tố trong mô hình. Những dữ liệu thu được từ
bảng hỏi bước tiếp theo sẽ sử dụng các kỹ thuật và phần mềm chạy số phục vụ cho nghiên cứu khoa học. Nhóm nghiên cứu loại bỏ các biến có hệ số tương quan biến tkng (Item-total correlation) nhỏ hơn 0,5 bằng phần mềm SPSS 20. Sự phù hợp của thang đo được kiểm chứng từ kết quả của hệ số Cronbach alpha. Thang đo có hệ số Cronbach alpha từ 0,8 đến 1,0 được cho là thang đo tốt; từ 0,7 đến 0,8 là thang đo có thể hữu ích. Những thang đo có kết quả Cronbach alpha dưới 0,5 được cho là không thể sử dụng. Bên cạnh hệ số Cronbach alpha, phần mềm SPSS 20 còn được sử dụng cho việc phân tích nhân tố khám phá (EFA), KMO và kiểm định Bartlett cho phép nhóm nghiên cứu đánh giá độ phù hợp của nhân tố khám phá EFA. KMO cần phải lớn hơn 0.5 và kiểm định Bartlett cần đạt tiêu chuẩn Sig nhỏ hơn 0.05. Hơn nữa, tkng phương sai trích (hay tkng biến thiên được giải thích) cần phải lớn hơn 50%. Mức ý nghĩa của EFA được đánh giá bằng tiêu chuẩn hệ số tải nhân tố (Factor loadings). Factor loading lớn hơn 0,5 được coi là đạt mức tối thiểu, với mức tối thiểu này, cỡ mẫu ít nhất phải đạt được lớn hơn 200 (trong nghiên cứu này N=221). Factor loading lớn hơn 0,5 được xem là mang ý nghĩa thực tiễn. Những biến có factor loading nhỏ hơn 0,5 sẽ bị loại bỏ.
Các biến được giữ lại sẽ được phân tích CFA (Confirmatory Factor Analysis) ở bước tiếp theo. CFA là công cụ kiểm định độ phù hợp của các dữ liệu đã thu thập với mô hình các thang đo. CFA sử dụng các chỉ số Chi-square, trong đó có P-value nhỏ hơn hoặc bằng 0,05; Chi-square điều chỉnh theo bậc tự do CMIN/df nhỏ hơn 3; GFI (Goodness of Fit Index), TLI (Tucker và Lewis Index), CFI (Comparative Fit Index) lớn hơn hoặc bằng 0,9 (con số lớn hơn 0.8 vẫn được chấp nhận - theo nghiên cứu của Baumgartner & Homburg (1995); RMSEA nhỏ hơn 0,08 thì thang đo được coi là phù hợp.
Bước tiếp theo, nhóm tác giả kiểm tra mức đọ phù hợp của mô hình và các giả thuyết nghiên cứu được đưa ra trong chương 2 bằng phương pháp phân tích cấu trúc tuyến tính SEM.
Do sự tồn tại của các biến điều tiết trong mô hình nghiên cứu, nhóm tác giả tiếp tục sử dụng SPSS và AMOS để phân tích nhóm biến và đánh giá các ảnh hưởng điều tiết lên ý định sử dụng ví điện tử Momo.
Phương pháp nghiên cứu đznh tính
Phương pháp nghiên cứu định tính sẽ được nhóm tác giả kết hợp với bảng hỏi của phương pháp nghiên cứu định lượng. Nghiên cứu định tính ở nghiên cứu này nhằm tìm hiểu những trải nghiệm, nhận thức của giới trẻ trong quá trình sử dụng dịch vụ ví điện tử. Dựa vào tình hình thực tế về thị trưfng ví điện tử ở Việt Nam hiện nay, nhóm tác giả chọn loại ví điện tử được nhiều ngưfi tiêu dùng biết tới nhất, cùng với những nhân tố tồn tại ảnh hưởng khi sử dụng dịch vụ như: rủi ro về thfi gian, tài chính,.. và lợi ích thuận tiện, tài chính,..
Trong nghiên cứu này, phương pháp nghiên cứu định lượng được sử dụng làm phương pháp chính. Dưới đây là quy trình nghiên cứu của đề tài:
3.1.2. Quy trình nghiên cứu
Đầu tiên, cơ sở lý thuyết và các giả thuyết phục vụ cho bài nghiên cứu được nhóm tác giả lấy từ kho dữ liệu trong và ngoài nước. Sau khi đã thu thập đầy đủ dữ liệu, thang đo nháp được xây dựng từ các thang đo tham khảo của các nghiên cứu đi trước. Tiếp theo, nhóm nghiên cứu tham khảo ý kiến từ các chuyên gia hàng đầu về marketing và hành vi ngưfi tiêu dùng bao gồm: PSG.TS. Vũ Huy Thông, PGS.TS Phạm Văn Tuấn, PGS.TS Phạm Thị Huyền, TS Nguyễn Hoài Long nhằm kiểm tra sự tương quan trong mối quan hệ giữa các nhân tố cũng như nội hàm của chúng. Từ việc đã tiếp thu những ý kiến đóng góp từ các chuyên gia, để có thể đảm bảo tính dễ hiểu, khách quan, tính xác thực và bám sát thực tiễn của đề tài của bảng hỏi, nhóm nghiên cứu đã phỏng vấn 15 ngưfi. Sau khi thu nhận ý kiến từ nhóm ngưfi dùng thử nghiệm và chuyên gia, nhóm thảo luận kỹ lưỡng để chỉnh sửa, loại bỏ một số biến không phù hợp trong thang đo và đồng thfi điều chỉnh ngôn ngữ phù hợp, đảm bảo tính mạch lạc trong quá trình điều tra bằng bảng hỏi.
Bước thứ hai, quá trình nghiên cứu định lượng được tiến hành trên 409 mẫu (N=409) được sàng lọc từ 414 bản khảo sát được phát ra, lược bỏ những phiếu trả lfi không hợp lệ. Đối tượng là nhóm ngưfi trẻ tuki (từ 18 – 35 tuki) có nhu cầu hoặc đang
sử dụng dịch vụ ví điện tử tại địa bàn thành phố Hà Nội, Việt Nam. Câu hỏi trong bảng khảo sát có nội dung gồm các nhân tố nhận thức rủi ro và nhận thức lợi ích có tác động tới ý định sử dụng dịch vụ ví điện tử Momo.
Tiếp theo, sau khi đã thu thập được 409 mẫu hợp lệ, phần mềm SPSS được nhóm nghiên cứu sử dụng để xử lý dữ liệu. Đầu tiên, nhóm nghiên cứu sẽ loại bỏ các biến có hệ số Cronbach’s Alpha và hệ số tương quan nhỏ để đảm bảo mức độ tin cậy của thang đo và sẽ tiếp tục xử lý các biến được giữ lại bằng phương pháp phân tích nhân tố khám phá (EFA). Khi các nhân tố không đạt yêu cầu (item-total correlation và loading factor nhỏ hơn 0,5) thì nhóm nghiên cứu sẽ loại bỏ và tiếp để tiến tới kiểm tra thang đo nhf phương pháp phân tích nhân tố khẳng định (CFA). Tuy nhiên trong nghiên cứu có những trưfng hợp nhóm nghiên cứu phải loading factor nhỏ nhất để có một phương sai trích phù hợp (>50%). Ở bước này, các biến có chỉ số CFA nhỏ sẽ bị loại tiếp. Đồng thfi kiểm tra độ thích hợp của mô hình; tính hệ số tin cậy tkng hợp và phương sai trích (phương sai trích yêu cầu phải đạt từ 50% trở lên).
3.1.3. Kế hoạch nghiên cứu
Từ quy trình nghiên cứu đã được trình bày, nhóm tác giả đưa ra kế hoạch nghiên cứu trong bảng dưới đây:
Bảng 3. 1 Kế hoạch nghiên cứu
Bước Hoạt động Phương pháp nghiên cứu Kỹ thuật nghiên cứu Thfi gian nghiên cứu Địa điểm nghiên cứu 1 Xây dựng thang đo Phân tích và tkng hợp thông tin thứ cấp Phỏng vấn chuyên gia, thảo luận nhóm
Tháng 1/2021 Hà Nội 2 Nghiên cứu chính thức Định lượng kết hợp định tính Tạo bảng hỏi và khảo sát trực tiếp từ khách thể nghiên cứu Tháng 2,3/2021 Hà Nội