CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.3. Kiểm đznh mô hình và các giả thuyết nghiên cứu
4.3.3. Phân tích hồi quy tuyến tính đa biến
Trong nghiên cứu, nhóm tác giả sử dụng phương trình hồi quy để đánh giá sự tác động của các biến độc lập tới biến phụ thuộc, bởi phương trình chuẩn hóa mang nhiều ý nghĩa kinh tế hơn là ý nghĩa toán học. Từ đó, nhóm nghiên cứu sẽ xác định được độ quan trọng của từng nhân tố đối với ý định sử dụng ví điện tử Momo.
Kết quả phân tích hồi quy cho thấy, ba nhân tố nhận thức về lợi ích chức năng, nhận thức lợi ích kinh tế và nhận thức lợi ích thuận tiện đều có ảnh hưởng đến ý định sử dụng.Bên cạnh đó, ba nhân tố nhận thức rủi ro tài chính, nhận thức rủi ro bảo mật, nhận thức rủi ro thfi gian không được chấp thuận và cần được loại bỏ bởi ba biến này có giá trị sig lần lượt là 0.624, 0.104, 0.182 đều lớn hơn 0.05. Nhận thức lợi ích thuận tiện có mức độ quan trọng nhất trong trong ba nhân tố. Hệ số hiệu chỉnh R bình phương bằng 0.512, thể hiện rằng 3 nhân tố này giải thích được 51,2% sự biến thiên của ý định sử dụng ví điện tử Momo, còn lại 48,8% được giải thích bằng các nhân tố khác. Mô hình không có hiện tượng tự tương quan (hệ số Dutbin-Watson = 2) và đa cộng tuyến (các hệ số VIF gắn với 6 biến độc lập đều nhỏ hơn 5)
Kết quả phân tích hồi quy được thể hinej qua phương trình hồi quy chuẩn hóa:
YD= 0.154*LICN + 0.246*LIKT + 0.409*LITT
Phương trình hồi quy xác định được mức độ quan trọng của từng nhân tố đến ý định sử dụng là: nhận thức lợi ích thuận tiện, nhận thức lợi ích kinh tế, nhận thức lợi ích chức năng.