- Nhân tố thứ sáu: gồm 3 biến quan sát (ANTOAN1, ANTOAN2,
4.4.3 Kiểm định mơ hình hồi quy
Mơ hình Tổng bình phương df Trung bình bình phương F Sig. Hồi quy 19,746 6 3,291 69,153 ,000b Phần dư 14,705 309 ,048 Tổng 34,452 315
Bảng 4.8: Kết quả phân tích ANOVA
Ta kiểm định giả thuyết:
H0: Tập hợp các biến độc lập khơng có mối liên hệ với biến phụ thuộc (βi = 0)
H1: Tập hợp các biến độc lập có mối liên hệ với biến phụ thuộc (β ≠ 0)i Kết quả phân tích ANOVA thể hiện trong bảng 4.9 cho thấy giá trị kiểm định F= 69,153 có ý nghĩa thống kê vì Sig = 0,000 < 0,05. Do đó ta bác bỏ giả thuyết H nghĩa là các biến độc lập có liên hệ với biến phụ thuộc . Vì thế, mơ hình0 hồi quy là phù hợp với dữ liệu nghiên cứu.
Hiện tượng đa cộng tuyến
Đa cộng tuyến là hiện tượng có sự tương quan phụ thuộc lẫn nhau giữa các biến độc lập. Khi xảy ra hiện tượng này sẽ dẫn đến các hệ số không ổn định khi thêm biến vào mơ hình hồi quy.
Để phát hiện hiện tượng đa cộng tuyến, tác giả dựa vào hệ số phóng đại phương sai VIF. Theo kết quả ở bảng 4.8 ta thấy hệ số phóng đại phương sai VIF (Variance Inflation Factor - VIF) rất nhỏ (nhỏ hơn 10) cho thấy các biến độc lập này khơng có quan hệ chặt chẽ với nhau nên khơng có hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra. Do đó mối quan hệ giữa các biến độc lập khơng ảnh hưởng đáng kể đến kết quả giải thích của mơ hình hồi quy.
Mode R R bình phương R bình phương hiệu chỉnh Sai số chuẩn Durbin- Watson 1 ,757a ,573 ,565 ,21815 2,148
Bảng 4.9. Mức độ giải thích của mơ hình
Từ bảng 4.9 ta có hệ số R bình phương hiệu chỉnh bằng 0.565 nghĩa là mơ hình hồi quy tuyến tính bội đã xây dựng phù hợp với tập dữ liệu là 56.5%. Nói cách khác 56.5% Hài lịng có thể được giải thích bởi sự tác động của 6 nhân tố: Tin cậy, Đáp ứng, Sản phẩm, Giá cả, Website và ứng dụng, An toàn và bảo mật.
Kiểm định phần dư của mơ hình
Kiểm tra phần dư cho thấy phân phối phần dư xấp xỉ chuẩn với trung bình Mean = 0 và độ lệch chuẩn Std. Deviation = 0. 990 (xấp xỉ bằng 1) do đó có thể kết luận rằng giả thiết phân phối chuẩn không bị vi phạm khi sử dụng phương pháp hồi quy bội.
Nhỏ nhất Lớn nhất Trung
Bình Độ lệch chuẩn N Giá trị tiên đốn 2,9430 4,5151 3,8590 ,25037 316
Phần dư -,63534 ,69261 ,00000 ,21607 316
Giá trị tiên đốn
chuẩn hóa -3,659 2,620 ,000 1,000 316
Phần dư chuẩn hóa -2,912 3,175 ,000 ,990 316