Đánh giá mức độ tin cậy của thang đo dựa trên hệ số alpha của Cronbach. Sử dụng hệ số này trước khi phân tích EFA để loại bỏ những biến không phù hợp vì nó có thể dẫn đến một vài yếu tố bị sai lệch. (Nguyễn Đình Thọ & Nguyễn Thị Mai Trang (2009)).
Để tính giá trị Cronbach’s Alpha cho một thang đo thì thang đo phải có tối thiểu là ba biến đo lường (Nguyễn Đình Thọ, 2011). Một thang đo được coi là có giá trị khi nó đo lường đúng cái cần đo, có nghĩa là phương pháp đo lường đó không có sai lệch mang tính hệ thống và sai lệch ngẫu nhiên. Tức hệ số Cronbach’s Alpha giúp loại bỏ các biến không phù hợp và hạn chế các biến rác trong mô hình nghiên cứu, tránh gây nhiễu kết quả thu được làm ảnh hưởng xấu đến ý nghĩa thống kê.
Hệ số alpha Cronbach chỉ có thể chỉ ra các biến có liên kết với nhau hay không nhưng không chỉ ra rằng liệu các biến có cần bị loại bỏ hay không. Trong khi đó, việc tính toán các hệ số tương quan giữa biến – tổng sẽ loại bỏ biến không phù hợp.
Một số tiêu chí khi sử dụng thang đo này:
Loại bỏ biến có hệ số tương quan nhỏ hơn 0.3, tiêu chuẩn là 0.6 (Alpha càng cao, tính nhất quán bên trong càng cao (Nunnally J.C. & Burnstein I.H. (1994); và Nguyễn Đình Thọ & Nguyễn Thị Mai Trang (2009)).
Mức giá trị của Alpha: cao hơn 0.8 là tốt, từ 0.7 đến 0.8 là có thể sử dụng, cao hơn 0.6, có thể được sử dụng trong bối cảnh nghiên cứu hoặc nghiên cứu mới (Nunnally JC (1978); Peterson RA (1994); Slater SF (1995); Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2005)).
Các biến có hệ số tương quan giữa các biến - tổng dưới 0.4 được coi là biến không phù hợp và sẽ bị loại bỏ. Thang đo được chấp nhận khi Alpha cao hơn 0.7.
Dựa trên những thông tin này, nghiên cứu phụ thuộc vào:
Các biến có hệ số tương quan giữa biến - tổng dưới 0.4 (Chúng không đóng góp nhiều cho mô tả định nghĩa và nhiều nghiên cứu đã sử dụng tiêu chí này).
Chọn thang đo có Alpha cao hơn 0.6 (Nó tương tác với mọi đối tượng nghiên cứu).