CHƯƠNG 2 : PHƯƠNGPHÁP NGHIÊN CỨU
2.5 Phương pháp xử lý và phân tích dữ liệu
2.5.1 Xử lý dữ liệu
Bước 1. Phê chuẩn dữ liêu:
Ở bước này, tác giả xem xét độ phù hợp của dữ liệu với nghiên cứu. Công ty TNS Holdings có rất nhiều các dự án, tuy nhiên trong nghiên cứu này chỉ xem xét sự hài lòng của khách hàng với chất lượng dịch vụ quản lý bất động sản mà công ty cung cấp tại 3 dự án GMC, GSS, GSC. Do đó, các dữ liệu của các khách hàng liên quan tới dự án khác được loại bỏ.
Các dữ liệu liên quan tới phần thông tin cần thu thập bao gồm 10 biến độc lập 1 biến trung gian và 1 biến phụ thuộc được xem xét kĩ càng xem độ phù hợp giữa việc trả lời các câu hỏi (nghĩa là các số liệu và thông tin được cung cấp có mâu thuẫn với nhau hay không) để xem xét có nên giữ lại phiếu trả lời đó hay không.
Bước 2. Hiệu chỉnh dữ liêu
Hiệu chỉnh hay biên tập lại dữ liệu (Editing data) là việc kiểm tra và sửa lại các sai sót do ghi chép hoặc sử dụng các ngôn từ thiếu chuẩn xác tuy nhiên trong bảng câu hỏi của nghiên cứu này không có các câu hỏi khác cần viết hoặc nên ý kiến nên việc sử dụng ngôn từ thiếu chuẩn xác không xảy ra. Bên cạnh đó các cuộc phỏng vấn đều được ghi âm nên các ghi chép có được đối chứng. Hơn thế nữa bên cạnh việc phỏng vấn nhanh thì những người tham gia phỏng vấn đều được phát phiếu câu hỏi nên việc thu thập dữ liệu trở nên chính xác hơn và các dữ liệu còn thiếu có thể được phục hồi và hiệu chỉnh. Tuy nhiên một số phiếu trả lời thiếu quá nhiều thông tin không hay thiếu sự ghi chép thì tác giả đã loại bỏ bởi việc hiệu chỉnh chỉ mang ý nghĩa làm rõ thông tin chứ không thể tùy tiện chỉnh sửa các thông tin của các phiếu trả lời.
Bước 3. Mã hóa
Mã hóa (Coding) là việc gán một ký hiệu cho một tình huống trả lời trong bảng hỏi nhằm đơn giản hóa việc lập bảng thay những khẳng định thành những ký hiệu và giúp các phần mềm có thể đọc được và phân tích ra các kết quả. Danh mục mã hóa sẽ được trình bày ở phần (Phụ lục III).
Bước 4. Lâp bảng dữ liêu và diễn giải dữ liêu
Tác giả tiến hành lập bảng dữ liệu thông qua phần mềm SPSS 26 tương ứng với các với các mã hóa phía trên với 54 cột tương ứng 54 câu hỏi trong bảng hỏi gồm (3 câu về nhân khẩu học và 51 câu là thông tin cần thu thập) và 411 dòng tương ứng 411 câu trả lời tác giả đã thu thập và xử lý.
Các dữ liệu được diễn giải thông qua phần mềm sẽ được trình bày ở phần kết quả nghiên cứu ở chương 3.
2.5.2 Phân tích dữ liệu
Việc phân tích dữ liệu được thực hiệc theo quy trình 4 bước. Bước đầu tiên là xác định độ tin cậy (Cronbach’s Alpha) của từng thang đo. Các thang đo đạt độ tin cậy được đưa vào phân tích nhân tố khám phá (EFA). Các nhân tố không phù hợp sẽ bị loại và tiếp tục đưa vào phân tích nhân tố khẳng định (CFA). Sau khi khẳng định cấu trúc các nhân tố tác giả tiến hành phân tích độ phù hợp của mô hình cấu trúc thông quan sự kết hợp giữa phần mềm SPSS 26 và AMOS 26. Kết quả nghiên cứu chi tiết sẽ được trình bày ở chương 3.
Tên giao dịch “Công ty Cổ phần Thương mại Dịch vụ TNS Holdings”
Tên viết tắt CTCP TNS Holdings Mã chứng khoán TN1
Vốn điều lệ 133.000.000.000 VND (Một trăm ba mươi ba tỷ đồng) Địa chỉ “Tầng 25, Tòa tháp A, 54A Nguyễn Chí Thanh, Phường
Láng Thượng, Quận Đống Đa, Thành phố Hà Nội,VN” Logo thương hiệu
__ - "TNS
TÓM TẮT CHƯƠNG 2
Trong chương thứ hai, tác giả trình bày phương pháp được sử dụng trong khóa luận. Mở đầu của chương là khung lý thuyết, các giả thuyết và mô hình nghiên cứu. Tiếp đó, tác giả mô tả quy trình nghiên cứu với bốn giai đoạn. Phần kế tiếp được trình bày là những mô tả về nhóm mẫu nghiên cứu. Cuối cùng, các thang đo và các chỉ biến được trình bày và xem xét sự phù hợp của độ tin cậy.
Các thang đo được sử dụng để tiến hành nghiên cứu trong khóa luận được áp dụng và hiệu chỉnh từ các bài nghiên cứu trước và được Việt hóa, người tham gia trả lời khảo sát được yêu cầu đánh giá từng nhận định với thang Liker 5 bậc.
Quy trình nghiên cứu gồm bốn giai đoạn lần lượt là: giai đoạn thứ nhất: Xác định vấn đề mục tiêu nghiên cứu; giai đoạn thứ hai: Thiết kế bảng hỏi với các thang đo đã kiểm chứng trong các nghiên cứu trước đây; giai đoạn thứ ba: Xử lý và phân tích dữ liệu; giai đoạn thứ tư: Báo cáo kết quả nghiên cứu.
Ở cuối chương, tác giả trình bày phương pháp thu thập dữ liệu gồm phương pháp thu thập dữ liệu thứ cấp và phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp. Sau đó, phương pháp xử lý và phân tích dữ liệu được trình bày.
CHƯƠNG 3: THỰC TRẠNG CHẤT LƯỢNG DỊCH VỤ QUẢN LÝ BẤT ĐỘNG SẢN TẠI CÔNG TY CỔ PHẦN THƯƠNG MẠI DỊCH VỤ TNS
HOLDINGS