7. Kết cấu đề tài
4.6.2. Về kết quả của phân tích nhân tố khám phá
Kết quả kiểm định KMO và Bartlett cho thấy dữ liệu nghiên cứu này là hoàn toàn phù hợp vì giá trị kiểm định đạt 0.891 (> 0.5) với mức ý nghĩa thống kê là 99% (Sig. = 0,000 < 0.05). Như vậy, kỹ thuật phân tích nhân tố khám phá là hoàn toàn có thể thực hiện được trong nghiên cứu này bởi vì quy mô mẫu 204 là thích hợp và đủ lớn để thực hiên.
Từ bảng tổng phương sai trích tích lũy (bảng 4.10 – xem bảng đầy đủ ở phụ lục 3), ta có thể thấy sáu nhân tố có Eigenevalue (lượng biến thiên được giải thích bởi nhân tố) lớn hơn 1 hoặc rút trích từ 26 yếu tố đưa vào mô hình và phương sai trích có giá trị bằng 62,443 cho biết sáu nhân tố này giải thích được 62,443% biến thiên của dữ liệu. Như vậy phương sai trích đạt yêu cầu (>50%)
Từ bảng ma trận hệ số sau khi xoay (bảng 4.11), ta có thể thấy không có biến nào có hệ số tải nhân tố nhỏ hơn 0.5, do đó cả 26 biến quan sát được sử dụng làm thang đo. Sự tập trung của các biến theo từng nhân tố đã hiện rõ ràng, trong đó:
Nhân tố 1 là toàn bộ các biến thuộc nhân tố chất lượng thông tin Nhân tố 2 là toàn bộ các biến thuộc nhân tố năng lực quản lý Nhân tố 3 là toàn bộ các biến thuộc nhân tố chất lượng phần mềm Nhân tố 4 là toàn bộ các biến thuộc nhân chất lượng phần cứng
Nhân tố 5 là toàn bộ các biến thuộc nhân tố hiệu quả tư vấn từ chuyên gia Nhân tố 6 là toàn bộ các biến thuộc nhân tố thái độ chấp nhận phần mềm