7. Kết cấu đề tài
4.6.3. Về kết quả của phân tích hồi quy tuyến tính
Trong bảng kết quả 4.15, hệ số R2 hiệu chỉnh có giá trị là 0.799, có nghĩa là mô hình hồi quy tuyến tính đã xây dựng phù hợp với tập dữ liệu đến mức gần 80 %. Điều này cho thấy kết quả phân tích của mô hình nghiên cứu có giá trị.
Bảng 4.16 cho thấy trị thống kê F được tính từ giá trị R Square của mô hình đầy đủ, giá trị Sig. rất nhỏ cho ta thấy sẽ an toàn khi bác bỏ giả thuyết H0 cho rằng tất cả các hệ số hồi quy bằng 0 (ngoại trừ hằng số), điều này có nghĩa là có ít nhất một biến độc lập nào đó ảnh hưởng đến biến phụ thuộc. Như vậy, mô hình hồi quy trên phù hợp với tập dữ liệu và có thể sử dụng được.
Từ kết quả bảng 4.17, ta thấy 6 biến tác động đưa vào mô hình hồi quy chỉ có bốn biến Nhìn vào bảng kết quả hồi quy ta thấy hệ số Sig của 6 nhân tố độc lập CLTT, NLQL, CLPM, CLPC, HQTV, CNPM đều< 5% và hệ số phóng đại phương sai VIF rất thấp (<2) điều này chứng tỏ hiện tượng đa cộng tuyến không xảy ra với các biến độc lập. Điều này có nghĩa là hiệu quả sử dụng phần mềm kế toán tại các doanh nghiệp trên địa bàn thành phố Hồ Chí Minh chịu ảnh hưởng nhiều nhất bởi chất lượng PMKT 0,501 , tiếp đến là chất lượng phần cứng 0,167; tiếp theo là năng lực quản lý 0,164; hiệu quả tư vấn 0,135; chất lượng thông tin là 0,123; cuối cùng là thái độ chấp nhận phần mềm 0,01 .
Vậy chúng ta kết luận các giả thuyết H1, H2, H3, H4, H5, H6 được chấp nhận. và có ý nghĩa thống kê khi xem xét trong mối quan hệ của phương trình hồi quy.
4.6.4 Về kết quả thống kê thực tế các nhân tố ảnh hưởng hiệu quả sử dụng phần mềm kế toán trong các doanh nghiệp tại TP.HCM