Nghiên cứu thực hiện chạy hồi quy tuyến tính đa biến với phương pháp đưa vào một lượt (phương pháp Enter), trong đó:
X1, X2, X3, X4, X5, X6 là các biến độc lập theo thứ tự Nhanh chóng, An toàn, Sự tiện ích, Phong cách phục vụ, Sự hữu hình và Chi phí.
Y: Sự hài lòng là biến phụ thuộc. Thang đo của nhân tố này từ 1đến 5 (1: Hoàn toàn không hài lòng, 2: Không hài lòng, 3: Bình thường, 4: Hài lòng, 5: Hoàn toàn hài lòng).
ao: Hằng số tự do
Bảng 4.16: Thông số thống kê trong mô hình hồi qui bằng phương pháp Enter
Mô hình Hệ số chưa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa t Sig. Thống kê đa cộng tuyến B Sai số chuẩn Beta Hệ số Tolerance Hệ số VIF (Constant) -.377 .149 -2.531 .012 STI .207 .035 .248 5.852 .000 .594 1.682 NC .170 .015 .367 11.102 .000 .978 1.023 PCPV .179 .024 .241 7.325 .000 .989 1.011
AT .271 .033 .321 8.157 .000 .692 1.444
CP .191 .029 .254 6.699 .000 .746 1.340
SHH .104 .033 .131 3.184 .002 .633 1.581
Biến phụ thuộc: Hài lòng (Y)
Nguồn:Phân tích dữ liệu – phụ lục số 4
Trong bảng số liệu 4.16, khi xét tstat và tα/2 của các biến để đo độ tin cậy thì các biến độc lập STI, NC, PCPV, AT, CP, SHH đều đạt yêu cầu do tstat> tα/2(0.05, 300) = 1.967 (nhỏ nhất là 3.184) và các giá trị Sig. thể hiện độ tin cậy khá cao, đều < 0.05 (lớn nhất là 0.02). Ngoài ra, hệ số VIF của các hệ số Beta đều nhỏ hơn 10 (lớn nhất là 1.682) và hệ số Tolerance đều > 0.5 (nhỏ nhất là 0.594) cho thấy không có hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra (Hoàng Trọng - Mộng Ngọc, 2008). Mặt khác, mức ý nghĩa kiểm định 2 phía giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc đều thỏa điều kiện (Sig. 2-tailed = 0.000 < 0.05).
Kiểm tra các giả định mô hình hồi quy
Kiểm tra các giả định sau:
- Phương sai của sai số (phần dư) không đổi. - Các phần dư có phân phối chuẩn.
- Không có mối tương quan giữa các biến độc lập.
Nếu các giả định này bị vi phạm thì các ước lượng không đáng tin cậy nữa (Hoàng Trọng – Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).