Trƣớc hết, hệ số tƣơng quan giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc sẽ đƣợc xem xét. Tiếp đến, phân tích hồi quy tuyến tính đa biến bằng phƣơng pháp bình phƣơng nhỏ nhất thông thƣờng (Ordinal Least Squares - OLS) đƣợc thực hiện, trong đó biến phụ thuộc là sự thỏa mãn công việc, biến độc lập dự kiến là: Đặc điểm công việc, Môi trƣờng làm việc, Thu nhập, Cơ hội đào tạo và thăng tiến, Lãnh đạo, Đồng nghiệp, Đánh giá thực hiện công việc.
Phân tích hồi quy đa biến để đánh giá mức độ phù hợp của mô hình, phƣơng pháp đƣợc sử dụng là phƣơng pháp “Enter”. Các nghiên cứu trƣớc thƣờng sử dụng hệ số R2 (R square) để đánh giá mức độ phù hợp của mô hình nghiên cứu. Kiểm định F trong bảng phân tích phƣơng sai sẽ cho biết biến phụ thuộc có mối quan hệ với các biến độc lập hay không (Sig. < 0,05, mô hình xây dựng phù hợp và ngƣợc lại). Bên cạnh đó, độ tin cậy của phƣơng trình hồi quy sẽ đƣợc đảm bảo là phù hợp
bằng cách dò tìm sự vi phạm của giả định cần thiết trong hồi quy tuyến tính. Các giả định đƣợc kiểm định gồm phƣơng sai của phần dƣ không đổi (hệ số tƣơng quan hạng Spearman), phân phối chuẩn của phần dƣ (Histogram và P-P plot), tính độc lập của phần dƣ (đại lƣợng thống kê Durbin-Watson), hiện tƣợng đa cộng tuyến (độ chấp nhận Tolerance và hệ số phóng đại phƣơng sai Variance Inflation Factor).
Phƣơng trình tuyến tính của các yếu tố ảnh hƣởng đến sự thỏa mãn công việc của viên chức bệnh viện YHCT Tp.HCM đƣợc thể hiện nhƣ sau:
Đặc điểm công việc, Môi trƣờng làm việc, Thu nhập, Cơ hội đào tạo và thăng tiến, Lãnh đạo, Đồng nghiệp, Đánh giá thực hiện công việc
Y = 0 + 1*DDCV + 2*MTLV + 3*TN + 4*DTTT + 5*LD + 6*DN +
7*DGCV + i
Trong đó:
Y: Sự thỏa mãn công việc của viên chức
0:Hệ số chặn
1, 2, 3, 4, 5, 6, 7: Các hệ số hồi quy của tổng thể (n = 7)
DDCV : Đặc điểm công việc MTLV : Môi trƣờng làm việc
TN : Thu nhập
DTTT : Cơ hội đào tạo và thăng tiến
LD : Lãnh đạo
DN : Đồng nghiệp
DGCV : Đánh giá thực hiện công việc
i: Sai số, có phân phối chuẩn trung bình = 0, phƣơng sai không đổi và độc lập.
Mong đợi về dấu của biến độc lập trong mô hình nghiên cứu đều mang dấu dƣơng (+) vì ảnh hƣởng của các yếu tố càng cao thì sự thỏa mãn công việc của viên chức càng đƣợc khẳng định.
Phƣơng pháp kiểm định giả thuyết về trung bình của tổng thể, đƣợc dùng trong kiểm định giả thuyết về sự bằng nhau của 02 trung bình tổng thể dựa trên 02 mẫu độc lập rút từ 02 tổng thể (Independent-samples T-test) và so sánh trị trung bình của 03 nhóm trở lên với phƣơng pháp phân tích phƣơng sai 01 yếu tố (One- Way Anova). Các phân tích này đánh giá sự khác biệt giữa các nhóm thành phần. Phân tích T-Test, ANOVA cho giá trị F có mức ý nghĩa Sig.; nếu Sig. < 0,05 thì mô hình phù hợp với dữ liệu thu thập đƣợc và các biến đƣa vào đều có ý nghĩa thống kê với độ tin cậy 95%.