II: NỘI DUNG VÀ KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
2.3.3.1. Phân tích nhân tố EFA cho các yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của nhà
lẻ về chính sách phân phối
Từ 19 biến quan sát của mô hình, ta tiến hành đánh giá thang đo bằng phân tích nhân tố EFA. Quá trình phân tích được dựa trên ma trận tương quan của các biến này. Để có thể áp dụng được phân tích nhân tố thì các biến phải có liên hệ với nhau bằng cách sử dụng Bartlett’s Test of sphericity để kiểm định giả thuyết là các biến không có tương quan với nhau trong tổng thể. Đại lượng này có giá trị càng lớn thì ta càng có nhiều khả năng bác bỏ giả thuyết này. Bên cạnh đó để phân tích nhân tố người ta còn dựa vào chỉ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin measure of sampling adequacy) là một
chỉ số dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố. Trị số của KMO nằm trong khoảng giữa 0.5 và 1 là điều kiện đủ để phân tích nhân tố (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008, Phân tích dữ liệu với SPSS- tập 2, Nhà xuất bản Hoàng Đức). Giả thuyết kiểm định KMO:
: Các biến quan sát trong tổng thể không có mối tương quan với nhau : Các biến quan sát trong tổng thể có mối tương quan với nhau
Bảng 2.11: Kiểm định KMO & Bartlett’s Test
Component
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % 1 4.716 24.819 24.819 4.716 24.819 24.819 2 2.485 13.082 37.900 2.485 13.082 37.900 3 2.291 12.059 49.960 2.291 12.059 49.960 4 1.994 10.495 60.455 1.994 10.495 60.455 5 1.717 9.035 69.490 1.717 9.035 69.490
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .724
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 1086.279
Df 171
Sig. .000
(Nguồn: Xử lý số liệu với SPSS 20.0)
Kết quả phân tích cho thấy hệ số KMO = 0.724 và trong kiểm định Bartlett’s Test giá trị Sig. <0.05, chứng tỏ các biến quan sát có tương quan trong tổng thể, hai điều kiện này đều thỏa mãn nên có thể tiến hành phân tích EFA với dữ liệu thu thập được.
Có 5 nhân tố được trích từ thang đo, các nhân tố này đều có giá trị Eigenvalue >1, chứng tỏ các nhân tố được trích có tác dụng tóm tắt thông tin tốt hơn biến gốc và được giữ lại trong mô hình. Tổng phương sai trích bằng 69.490% (> 50%) nên việc phân tích nhân tố là thích hợp (cho biết các nhân tố trích ra đã giải thích được
69.490% nội dung chứa đựng trong 19 mục hỏi được thiết kế trên thang đo các yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng về kênh phân phối của công ty GFC).
Bảng 2.12: Kết quả phân tích nhân tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của nhà bán lẻ đối với kênh phân phối cà phê rang xay của công ty GFC
Mẫu Nội dung
Hệ số tải các nhân tố thành phần
1 2 3 4 5
CC3 Giao hàng hóa đầy đủ số lượng .854
CC4 Hàng hóa đảm bảo luôn có sẵn tại công ty .850
CC5 Bao bì đóng gói sản phẩm đa dạng, đáp ứng yêu cầu khách hàng
.808
CC2
Giao hàng nhanh chóng, kịp thời .797
CC1
Hàng hóa đảm bảo chất lượng .789
NV2 Nhân viên bán hàng nhiệt tình, sẵn sàng giải đáp mọi thắc mắc
.822
NV4 Thông tin khuyến mãi, quà tặng được thông báo kịp thời, chính xác
.816
NV3 Nhân viên bán hàng thường xuyên làm việc với cửa hàng
.795
NV1 Nhân viên bán hàng luôn cung cấp đầy đủ thông tin về sản phẩm
.780
CSV C 2
Công ty hỗ trợ đầy đủ công cụ quảng cáo cho cửa
hàng (bảng hiệu, dù che,..) .897
CSV
C 3 Công ty hỗ trợ chi phí trang bị bán hàng .894
CSV C 1
Công ty hỗ trợ đầy đủ công cụ bán hàng cho cửa
hàng (kệ, giá,..) .845
CS3
Công ty có nhiều chương trình khuyến mãi .756
CS4
Mức chiết khấu hợp lý .733
CS2
Giá cả công ty đưa ra là hợp lí .717
CS1
Hình thức thanh toán linh hoạt .615
QH2
Công ty luôn tặng quà vào các dịp lễ, Tết,.. .845
QH3 Công ty luôn có chương trình khen thưởng cho
cửa hàng .791
QH1 Cảm thấy thoải mái khi làm việc với nhân viên thị
trường .760
(Nguồn: Xử lí dữ liệu với SPSS 20.0)
Kết quả xoay nhân tố trên cho thấy các biến quan sát trong mỗi nhân tố đều thỏa mãn các yêu cầu chọn biến (hệ số tải nhân tố trên 0.5), do đó thang đo các yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của khách hàng về kênh phân phối sau khi phân tích nhân tố EFA bao gồm 5 nhân tố với 19 biến quan sát. Cụ thể:
Nhân tố thứ nhất gồm 5 biến: Giao hàng hóa đầy đủ số lượng, Hàng hóa đảm bảo luôn có sẵn tại công ty, Bao bì đóng gói sản phẩm đa dạng, đáp ứng yêu cầu khách hàng, Giao hàng nhanh chóng, đúng hẹn, Hàng hóa đảm bảo chất lượng. Nhân tố này có giá trị Eigenvalue bằng 4.716 > 1. Hệ số tải nhân tố (factor loading) của mỗi biến tương đối cao và lớn hơn 0.5. Trong mô hình ban đầu thì nhóm nhân tốCung cấp hàng hóanày được giữ nguyên nên được đặt tên làCung cấp hàng hóa.
Nhân tố thứ hai gồm 4 biến là Nhân viên bán hàng nhiệt tình, sẵn sàng giải đáp mọi thắc mắc, Thông tin khuyến mãi, quà tặng được thông báo kịp thời, chính xác, Nhân viên bán hàng thường xuyên làm việc với cửa hàng, Nhân viên bán hàng luôn cung cấp đầy đủ thông tin về sản phẩm. Giá trị Eigenvalue của nhân tố này là 2.485 > 1. Hệ số tải nhân tố của mỗi biến đều lớn hơn 0.5. Nhân tố này vẫn giữ nguyên các biến như ban đầu nên được đặt tên làNghiệp vụ bán hàng.
Nhân tố thứ ba gồm 3 biến: Công ty hỗ trợ đầy đủ công cụ quảng cáo cho cửa hàng (bảng hiệu, dù che,..), Công ty hỗ trợ chi phí trang bị bán hàng, Công ty hỗ trợ
Eigenvalue bằng 2.291 > 1. Hệ số tải nhân tố của mỗi biến đều lớn hơn 0.5. Nhân tố này liên quan đến việc hỗ trợ của công ty về các công cụ cho nhà bán lẻ bán hàng hiệu quả hơn. Nhân tố này bao gồm các biến đều được giữ nguyên như ban đầu nên được đặt tên làCơ sở vật chất, trang thiết bị.
Nhân tố thứ tư gồm 4 biến: Công ty có nhiều chương trình khuyến mãi, Mức chiết khấu hợp lý, Giá cả công ty đưa ra là hợp lí, Hình thức thanh toán linh hoạt. Nhóm nhân tố này có giá trị Eigenvalue bằng 1.994 > 1. Hệ số tải nhân tố của mỗi biến đều lớn hơn 0.5. Nhân tố này liên quan đến các chính sách của công ty danh cho nhà bán lẻ nên được đặt tên làChính sách bán hàng.
Nhân tố thứ năm gồm 3 biến: Công ty luôn tặng quà vào các dịp lễ, Tết,.., Công ty luôn có chương trình khen thưởng cho cửa hàng, Cảm thấy thoải mái khi làm việc với nhân viên thị trường.Nhóm nhân tố này có giá trị Eigenvalue bằng 1.717 > 1. Hệ số tải nhân tố của mỗi biến đều lớn hơn 0.5. Nhân tố này liên quan đến những mối quan hệ giữa nhà bán lẻ với công ty, nhân viên bán hàng, mức độ thân thiện và sự tin tưởng lẫn nhau. Các biến quan sát vẫn được giữ nguyên như ban đầu do đó được đặt tên làQuan hệ với khách hàng.