II: NỘI DUNG VÀ KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
2.3.4.4. Kết quả phân tích hồi quy
Bảng 2.17: Kết quả phân tích hồi quy đa biến
Mô hình
Hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa Hệ số hồi quy chuẩn hóa
t Sig. Thống kê thay đổi
B
Độ lệch chuẩn
Beta Tolerance VIF
Sự hài lòng Hằng số -.062 .365 -.170 .865 CC .441 .050 .534 8.269 .000 .866 1.155 CS .206 .060 .209 3.466 .001 .993 1.007 NV .184 .053 .225 3.459 .001 .856 1.168 CSVC .104 .043 .152 2.414 .017 .911 1.098 QH .121 .052 .146 2.350 .021 .937 1.067
(Nguồn: Xử lí dữ liệu với SPSS 20.0)
Kết quả kiểm tra cho thấy hệ số hồi quy chuẩn hóa giữa biến phụ thuộc với các nhân tố cao nhất là 0.534 và thấp nhất là 0.146, có thể kết luận rằng các biến độc lập này có thể đưa vào mô hình để giải thích cho biến phụ thuộc. Ngoài ra, hệ số phóng đại phương sai VIF đều nhỏ hơn 10 nên khẳng định rằng mô hình hồi quy không xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến.
Từ những phân tích trên phương trình hồi quy tổng quát được viết lại như sau:
F_HL=-0.062 + 0.534F_CC+ 0.209F_CS+ 0.225F_NV + 0.152F_CSVC + 0.146F_QH
Thông qua các hệ số hồi quy chuẩn hóa, ta thấy rằng 5 nhân tố đều có mối tương quan tỷ lệ thuận với biến phụ thuộc và bất cứ một sự thay đổi nào của một trong 5 nhân tố trên đều có thể tạo nên sự thay đổi đối với Sự hài lòng của khách. Cụ thể:
Hệ số β1 = 0.534 có nghĩa là khi nhân tố Cung cấp hàng bán thay đổi đơn vị trong khi các nhân tố khác không đổi thì làm cho sự hài lòng của nhà bán lẻ đối với kênh phân phối cà phê rang xay của công ty GFC cũng biến động cùng chiều 0.534 đơn vị. Như vậy, với mức ý nghĩa 5% ta khẳng định rằng khi công ty cung cấp hàng bán càng tốt thì sự hài lòng của khách hàng đối với kênh phân phối càng cao.
Tương tự hệ số β2= 0.209 có nghĩa là khi nhân tố Chính sách bán hàngthay đổi đơn vị trong khi các nhân tố khác không đổi thì làm cho sự hài lòng của nhà bán lẻ đối với kênh phân phối cà phê rang xay của công ty GFC cũng biến động cùng chiều 0.209 đơn vị.
Hệ số β3 = 0.225 có nghĩa là khi nhân tố Nghiệp vụ bán hàng thay đổi đơn vị trong khi các nhân tố khác không đổi thì làm cho sự hài lòng của nhà bán lẻ với hệ thống kênh phân phối cà phê rang xay của công ty cũng biến động cùng chiều 0.225 đơn vị.
Hệ số β4 =0.152 nghĩa là khi nhân tốCơ sở vật chất trang thiết bịthay đổi đơn vị trong khi các nhân tố khác không đổi thì làm cho sự hài lòng của nhà bán lẻ đối với hệ thống kênh phân phối của công ty GFC cũng biến động cùng chiều 0.152 đơn vị. Như vậy, với mức ý nghĩa 5% ta khẳng định rằng khi công ty cung cấp cơ sở vật chất trang thiết bị càng tốt thì sự hài lòng của khách hàng đối với kênh phân phối càng cao.
Hệ số β5 =0.146 có nghĩa là khi nhân tố Quan hệ khách hàng thay đổi đơn vị trong khi các nhân tố khác không đổi thì làm cho sự hài lòng của nhà bán lẻ với hệ thống kênh phân phối cà phê rang xay của công ty cũng biến động cùng chiều 0.146 đơn vị.
Tất cả 5 nhân tố đều có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc và bất cứ có một sự thay đổi nào của một trong 5 nhân tố trên đều có thể tạo nên sự thay đổi đối với sự hài lòng của nhà bán lẻ, trong đó nhân tố Cung cấp hàng bán có tầm ảnh hưởng lớn nhất (β=0.531). Điều này đòi hỏi công ty cần phải cung cấp hàng hóa đảm bảo chất lượng, giao hàng đúng hạn, đảm bảo luôn luôn sẵn hàng hay cải tiến mẫu mã bao bì hơn nữa để phục vụ tốt nhất cho khách hàng,..
Bảng 2.18: Kết quả các giải thuyết mô hình sự hài lòng Giả
thuyết
Nội dung β t Sig.
2phía
Kết luận
H1 Cung cấp hàng báncó tác động cùng chiều lên sự hài lòng của nhà bán lẻ về chính sách phân phối của công ty
.534 8.269 .000 Chấp nhận
H2 Chính sách bán hàngcó tác động cùng chiều lên sự hài lòng của nhà bán lẻ về chính sách phân phối của công ty
.209 3.466 .001 Chấp nhận
H3 Nghiệp vụ bán hàngcó tác động cùng chiều lên sự hài lòng của nhà bán lẻ về chính sách phân phối của công ty
.225 3.459 .001 Chấp nhận
H4 Cơ sở vật chất, trang thiết bịcó tác động cùng chiều lên sự hài lòng của nhà bán lẻ về chính sách phân phối của công ty
.152 2.414 .017 Chấp nhận
H5 Quan hệ khách hàngcó tác động cùng chiều lên sự hài lòng của nhà bán lẻ về chính sách phân phối của công ty
.146 2.350 .021 Chấp nhận
(Nguồn: Xử lí dữ liệu với SPSS 20.0)