STT CHỈ TIÊU KẾT QUẢ
1 Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin
Measure of Sampling Adequacy.) 0.699
2 Hệ số kiểm định Bartlett (sig
Bartlett’s Test) 0.000
3 Tổng phương sai trích (Total
Variance Explained) 75.273%
4 Ma trận xoay nhân tố
Thành phần
1 2 3 4 5
LSV3 - Ngân hàng có chính sách lãi
suất cho vay linh hoạt 0.897 LSV2 - Ngân hàng có lãi suất cho vay
cạnh tranh với các ngân hàng khác 0.830 LSV4 – Ngân hàng có các chương
trình khuyến mãi, ưu đãi lãi suất cho vay
0.797
LSV1 - Ngân hàng có lãi suất vay vốn
hấp dẫn
TTV2 – Ngân hàng có thời gian giải
quyết hồ sơ vay nhanh 0.885
TTV3 – Ngân hàng có u cầu/ khơng yêu cầu tài sản thế chấp phù hợp với từng đối tượng vay
TTV4 – Ngân hàng có các mức vay phù hợp với nhu cầu vốn của khách hàng
0.816
TTV1 – Ngân hàng có thủ tục vay
đơn giản 0.710
TH1 – Ngân hàng có lịch sử lâu đời 0.905 TH2 – Ngân hàng được nhiều người
biết đến 0.869
TH4 – Mức độ xuất hiện của ngân hàng trên các phương tiện truyền thông
0.770
TH3 – Ngân hàng ln giữ chữ tín với
khách hàng 0.732
NV2 – Nhân viên ngân hàng phục vụ
nhiệt tình, vui vẻ 0.858
NV1 - Nhân viên ngân hàng thực hiện
giao dịch nhanh 0.770
NV3 - Nhân viên ngân hàng hướng
dẫn thủ tục vay vốn rõ ràng 0.736
STT3 - Khách hàng không phải tốn
chi phí khi trả nợ trước hạn 0.839
STT1 - Vay thấu chi giúp khách hàng chủ động được nguồn tiền khi có nhu cầu tiền gấp
STT2 - Khách hàng khơng phải tốn
chi phí khi trả nợ trước hạn 0.791
Phương pháp trích: Principal Component Analysis. Phương pháp xoay: Varimax with Kaiser Normalization. Vòng xoay hội tụ sau 5 lần lặp, hệ số tải 0.5 với cỡ mẫu là 132
(Nguồn: Kết quả chạy phần mềm SPSS 20.0 của tác giả)
Hệ số KMO = 0.699 > 0.50: cho thấy phân tích nhân tố là phù hợp với dữ liệu phân tích. Sig. của Kiểm định Barlett = 0.000 < 0.50: cho thấy các biến có tương quan nhau trong tổng thể.
Tổng phương sai trích được 75.273% > 50%: cho thấy mơ hình EFA là phù hợp
Biến LSV1<0.5 nên không được tải lên ở bất kỳ nhóm nhân tố nào. Do đó tác giả chạy lại mơ hình EFA lần 3.
4.3.3. Phân tích EFA lần 3
Bảng 4. 11. Kết quả chạy phân tích nhân tố khám phá EFA lần 2
STT CHỈ TIÊU KẾT QUẢ
1 Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.)
0.714
2 Hệ số kiểm định Bartlett (sig Bartlett’s Test)
0.000
3 Tổng phương sai trích (Total Variance Explained)
76.598%
4 Ma trận xoay nhân tố
Thành phần
1 2 3 4 5
TTV2 – Ngân hàng có thời gian giải quyết hồ sơ vay nhanh
TTV3 – Ngân hàng có u cầu/ khơng yêu cầu tài sản thế chấp phù hợp với từng đối tượng vay
0.865
TTV4 – Ngân hàng có các mức vay phù hợp với nhu cầu vốn của khách hàng
0.820
TTV1 – Ngân hàng có thủ tục vay đơn giản
0.713
TH1 – Ngân hàng có lịch sử lâu đời 0.909 TH2 – Ngân hàng được nhiều người
biết đến
0.863
TH4 – Mức độ xuất hiện của ngân hàng trên các phương tiện truyền thông
0.758
TH3 – Ngân hàng ln giữ chữ tín với khách hàng
0.746
LSV3 - Ngân hàng có chính sách lãi suất cho vay linh hoạt
0.914
LSV2 - Ngân hàng có lãi suất cho vay cạnh tranh với các ngân hàng khác
0.818
LSV4 – Ngân hàng có các chương trình khuyến mãi, ưu đãi lãi suất cho vay
0.804
STT3 - Khách hàng khơng phải tốn chi phí khi trả nợ trước hạn
STT1 - Vay thấu chi giúp khách hàng chủ động được nguồn tiền khi có nhu cầu tiền gấp
0.798
STT2 - Khách hàng khơng phải tốn chi phí khi trả nợ trước hạn
0.794
NV2 – Nhân viên ngân hàng phục vụ nhiệt tình, vui vẻ
0.850
NV1 - Nhân viên ngân hàng thực hiện giao dịch nhanh
0.784
NV3 - Nhân viên ngân hàng hướng dẫn thủ tục vay vốn rõ ràng
0.710
Phương pháp trích: Principal Component Analysis. Phương pháp xoay: Varimax with Kaiser Normalization. Vòng xoay hội tụ sau 5 lần lặp, hệ số tải 0.5 với cỡ mẫu là 132
(Nguồn: Kết quả chạy phần mềm SPSS 20.0 của tác giả)
Hệ số KMO = 0.714 > 0.50: cho thấy phân tích nhân tố là phù hợp với dữ liệu phân tích. Sig. của Kiểm định Barlett = 0.000 < 0.50: cho thấy các biến có tương quan nhau trong tổng thể.
Tổng phương sai trích được 76.598% > 50%: cho thấy mơ hình EFA là phù hợp, 5 nhân tố được trích cơ đọng được 76.598% biến thiên các biến quan sát.
Kết quả ma trận xoay cho thấy, 17 biến quan sát được gom thành 5 nhân tố, tất cả các biến quan sát đều có hệ số tải nhân tố Factor Loading lớn hơn 0.5.
4.4 Phân tích hồi quy nhị phân Binary Logistic
4.4.1. Phương trình hồi quy nhị phân mới
Loge=[ 𝑷𝒊
Trong đó:
Pi: Xác suất xảy ra quyết định vay vốn; TH, TTV, LSV, NV, STT: Biến độc lập βi: Hệ số ước lượng; ε: Sai số
4.4.2. Kiểm định Omnisbus Bảng 4. 12. Kiểm định Omnisbus Bảng 4. 12. Kiểm định Omnisbus Chi-square df Sig. Bước 1 Bước (Step) 51.011 5 0.000 Khối (Block) 51.011 5 0.000 Mơ hình (Model) 51.011 5 0.000
(Nguồn: Kết quả chạy phần mềm SPSS 20.0 của tác giả)
Cột Chi-square thể hiện kết quả của kiểm định Chi bình phương, đây là kiểm định để xem hệ số hồi quy có đồng thời bằng 0 hay không. Hệ số Sig. của Step, Block, Model đều bằng 0.000 < 0.05 (độ tin cậy 95%) cho thấy mối tương quan giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập. Do vậy mơ hình hồi quy có ý nghĩa thống kê.
4.4.3. Kiểm định mức độ giải thích của mơ hình
Bảng 4. 13. Tóm tắt mơ hình Tóm tắt mơ hình Tóm tắt mơ hình
Bước (Step) Hệ số -2 Log likelihood Hệ số Cox & Snell R2 Hệ số Nagelkerke R2
1 42.459a 0.321 0.632
(Nguồn: Kết quả chạy phần mềm SPSS 20.0 của tác giả)
Theo kết quả của Bảng 4.11, Hệ số -2LL (-2 Log likelihood) = 42.459 là khá nhỏ, nên mơ hình phù hợp
Bảng 4. 14. Dự báo tính chính xác của mơ hình Bảng phân loại Quan sát Dự đoán Quyết định Phần trăm chính xác Chưa vay vốn Vay vốn
Bước 1 Quyết định
Chưa vay vốn 10 5 66.7
Vay vốn 4 113 96.6
Phần trăm tổng thể 93.2
(Nguồn: Kết quả chạy phần mềm SPSS 20.0 của tác giả)
Tỷ lệ dự đốn chính xác của cả mơ hình là 93.2%. Trong đó tỷ lệ dự đốn chính xác khách hàng có quyết định vay là 96.6%, khách hàng có quyết định chưa vay là 66.7%.
4.4.5. Kiểm định Wald
Bảng 4. 15. Các hệ số hồi quy của mơ hình
B S.E. Wald df Sig. Exp(B)
Step 1a TH 2.258 .836 7.291 1 .007 9.564 TTV -0.589 .990 .354 1 .552 .555 LSV 2.236 .764 8.557 1 .003 9.353 NV 2.966 1.282 5.348 1 .021 19.408 STT 1.761 .892 3.897 1 .048 5.816 Constant -34.026 11.407 8.897 1 .003 .000
(Nguồn: Kết quả chạy phần mềm SPSS 20.0 của tác giả)
Hệ số Sig. Kiểm định Wald của các biến độc lập phải nhỏ hơn 0.05 (95%) thì mới có ý nghĩa. Theo kết quả ở Bảng 4.16, chỉ có 4 biến (TH – Thương hiệu, LSV - Lãi suất vay, NV – Nhân viên, STT- Sự thuận tiện) là có giá trị Sig. <0.05.
Như vậy, Quyết định vay vốn theo hạn mức thấu chi của khách hàng cá nhân tại BIDV Phú Mỹ chịu tác động chủ yếu của 4 nhân tố: Thương hiệu, Lãi suất vay, Nhân viên, Sự
B là hệ số hồi quy của các biến độc lập. Hệ số hồi quy của tất cả các biến đều dương cho thấy sự tác động thuận chiều lên Quyết định vay vốn của khách hàng cá nhân.
Với kết quả như trên ta có Phương trình hồi quy tổng qt như sau:
4.4.6. Phương trình hồi quy tổng quát
Loge=[ 𝑷𝒊
𝟏−𝑷𝒊]= -34.026 + 2.258 TH + 2.236 LSV + 2.966 NV + 1.761 STT
Diễn giải:
Thương hiệu ngân hàng (TH): Có tương quan thuận với quyết định vay vốn theo hạn mức tín dụng của khách hàng cá nhân với mức ý nghĩa thống kê 0.7% và giống với kỳ vọng ban đầu. Thương hiệu ngân hàng là một trong những nhân tố rất quan trọng tác động đến quyết định lựa chọn ngân hàng để vay của khách hàng. Thương hiệu ngân hàng càng tốt, càng tạo dựng được sự tín nhiệm cao của khách hàng thì càng được khách hàng ưu tiên nghĩ tới.
Lãi suất, phí vay vốn (LSV): Có tương quan thuận với quyết định vay vốn theo hạn mức tín dụng của khách hàng cá nhân với mức ý nghĩa thống kê là 0.3% và giống với kỳ vọng ban đầu. Lãi suất, phí vay vốn là một nhân tố rất quan trọng, có tác động rất lớn đến việc lựa chọn ngân hàng để quyết định vay vốn theo hạn mức tín dụng của khách hàng cá nhân tại BIDV Phú Mỹ. Theo đó, mức lãi suất càng linh hoạt, hấp dẫn và cạnh tranh so với các ngân hàng khác thì càng thu hút được nhiều khách hàng vay hơn.
Nhân viên (NV): Có tương quan thuận với quyết định vay vốn theo hạn mức tín dụng của khách hàng cá nhân với mức ý nghĩa thống kê là 2.1% và giống với kỳ vọng ban đầu. Theo kết quả mơ hình nghiên cứu, nhân viên là yếu tố quan trọng nhất ảnh hưởng tới quyết định vay vốn theo hạn mức thấu chi của khách hàng (có hệ số β = 2.966 – cao nhất trong tất cả các biến). Theo đó, hệ thống nhân viên càng chuyên nghiệp, phục vụ khách hàng nhiệt tình vui vẻ thì càng thu hút được nhiều khách hàng.
Sự thuận tiện (STT): Có tương quan thuận với quyết định vay vốn theo hạn mức tín dụng của khách hàng cá nhân với mức ý nghĩa thống kê 4.8% và giống với kỳ vọng ban đầu. Tính linh động của tài khoản thấu chi càng cao, càng tạo điều kiện thuận lợi giúp khách
hàng chủ động được nguồn vốn khi cần thiết thì lại càng là cơ sở để khách hàng quyết định chọn vay vốn theo loại hình này.
KẾT LUẬN CHƯƠNG 4
Chương 4 đã trình bày kết quả phân tích của Phương pháp nghiên cứu định lượng. Với kết quả từ việc chạy mơ hình hồi quy tuyến tính, Quyết định vay vốn theo hạn mức tín
dụng của khách hàng cá nhân chịu ảnh hưởng bởi 4 nhân tố: Lãi suất, phí cho vay; Sự thuận tiện; Thương hiệu ngân hàng và Nhân viên ngân hàng.
CHƯƠNG 5. KẾT LUẬN VÀ HÀM Ý QUẢN TRỊ
Ở chương 4, kết quả nghiên cứu đã xác định những nhân tố tác động đến quyết định vay vốn theo hạn mức thấu chi của khách hàng cá nhân. Từ kết quả nghiên cứu, nhằm tăng tỷ lệ khách hàng đồng ý vay, cần phải có những hàm ý chính sách cho từng nhóm nhân tố cụ thể. Do vậy, mục đích của Chương 5 là nhằm đề xuất một số hàm ý quản trị nhằm gia tăng lượng khách hàng vay theo hạn mức thấu chi.
5.1. Kết luận
Mục tiêu của nghiên cứu là phân tích các nhân tố tác động đến quyết định vay vốn theo hạn mức tín dụng của các khách hàng cá nhân tại Ngân hàng TMCP Đầu tư và Phát triển Việt Nam – chi nhánh Phú Mỹ. Trên cơ sở đó, tác giả sẽ đề xuất một số hàm ý quản trị nhằm tăng số lượng khách hàng cá nhân sử dụng sản phẩm vay theo hạn mức tín dụng. Từ đó góp phần đa dạng hóa loại hình sản phẩm cho vay, phù hợp hơn với nhu cầu của khách hàng, nâng cao hiệu quả hoạt động trong lĩnh vực tín dụng bán lẻ của BIDV Phú Mỹ.
Nghiên cứu của tác giả được thực hiện bằng việc tiến hành khảo sát ý kiến của 135 khách cá nhân đã, đang có nhu cầu vay vốn tại BIDV Phú Mỹ và có mở tài khoản tại BIDV Phú Mỹ.
Kết quả sau khảo sát thu về được 132/135 phiếu khảo sát hợp lệ. Dựa theo số liệu thu thập được, tác giả đã tiến hành phân tích bằng Phương pháp định lượng. Qua đó tác giả đã thấy được phần nào cơ cấu khách hàng vay tại BIDV Phú Mỹ: Kết quả khảo sát cho thấy có sự tương đồng về mặt giới tính của khách hàng khi vay vốn. Nhu cầu vay vốn là tương đương giữa nam và nữ. Độ tuổi của khách hàng tham gia khảo sát tập trung chủ yếu từ 30 -50 tuổi. Trình độ học vấn của họ cũng khá tốt khi có tới 75% có trình độ Đại học – Sau Đại học. Các cá nhân được khảo sát cũng có nghề nghiệp tương đối ổn định, thu nhập cũng ở mức khá tốt (đa phần từ 10 – 30 triệu đồng/ tháng).
Tác giả đã tiến hành phân tích 20 biến quan sát trên Chương trình SPSS 20.0 để tìm ra những nhân tố ảnh hưởng đến quyết định vay vốn theo hạn mức thấu chi của khách hàng cá nhân tại Ngân hàng TMCP Đầu tư và Phát triển Việt Nam – chi nhánh Phú Mỹ. 20 biến này là đại diện cho 5 nhóm nhân tố mà tác giả có được từ q trình Phân tích định tính (hỏi ý kiến của các chuyên gia).
Kết quả cuối cùng thu được sau khi chạy Mơ hình hồi quy Binary logistic cho thấy có 4 nhóm nhân tố có tác động cùng chiều đến quyết định vay vốn theo hạn mức thấu chi của khách hàng cá nhân tại BIDV Phú Mỹ là: Thương hiệu ngân
hàng, Lãi suất và phí vay vốn, Sự thuận tiện và Nhân viên ngân hàng.
5.2. Hàm ý quản trị
Sản phẩm cho vay theo hạn mức thấu chi là sản phẩm cho vay mang lại rất nhiều lợi ích cho khách hàng bởi tính linh hoạt và thuận tiện trong giao dịch. Tuy nhiên sản phẩm vay này những năm gần đây lại không được quan tâm đúng mức. Tỷ trọng khách hàng vay có dùng tài khoản thấu chi cịn chiếm tỷ lệ rất thấp trong cơ cấu khách hàng vay của BIDV Phú Mỹ. Nhu cầu vay theo hạn mức thấu chi của khách hàng là có. Tuy nhiên làm thế nào để biến “nhu cầu” của khách hàng trở thành “quyết định”? Điều này đòi hỏi người làm quản trị phải hiểu được những nhân tố nào ảnh hưởng tới quyết định vay theo hạn mức thấu chi của khách hàng, từ đó có những cải thiện tốt hơn.
5.2.1. Đối với nhân tố Nhân viên ngân hàng
Bảng 5. 1. Thống kê mô tả nhân tố nhân tố Nhân viên ngân hàng
Biến quan sát Giá trị trung bình
NV1 - Nhân viên ngân hàng thực hiện giao dịch nhanh 4.58 NV2 – Nhân viên ngân hàng phục vụ nhiệt tình vui vẻ 4.61 NV3 – Nhân viên ngân hàng hướng dẫn thủ tục vay vốn rõ ràng 4.66
(Nguồn: Kết quả chạy chương trình SPSS 20.0 của tác giả)
Theo kết quả từ phân tích Hồi quy nhị phân Binary Logistic, Nhân tố Nhân viên ngân hàng là nhân tố rất quan trọng nhất, có tác động nhiều nhất đến quyết định vay vốn theo hạn mức tín dụng của khách hàng (β = 2.966). Thật vậy, đội ngũ nhân viên ngân hàng chính là những người tiếp xúc, giao dịch trực tiếp với khách hàng. Khách hàng càng cảm thấy vui vẻ và thỏa mãn thì khả năng họ quyết định vay vốn càng cao. Để xây dựng được một đội ngũ nhân viên chuyên nghiệp, tác giả đưa ra một số kiến nghị sau:
- Với 2 biến NV1 - Nhân viên ngân hàng thực hiện giao dịch nhanh; NV3- Nhân
viên ngân hàng hướng dẫn thủ tục vay vốn rõ ràng (giá trị trung bình lần lượt là 4.58 và 4.66): Để cải thiện được hai biến này, cán bộ nhân viên ngân hàng cần không ngừng học tập, rèn luyện kỹ năng tay nghề để thực hiện cơng việc được nhanh chóng, hạn chế đến mức thấp nhất sai sót. Ngồi ra ngân hàng cần phải thường xun tổ chức các lớp đào tạo, kiểm tra nghiệp vụ cán bộ, nhằm mục đích vừanâng cao kiến thức và kỹ năng của đội ngũ cán bộ, vừa sàng lọc bớt những cán bộ khơng đủ tiêu chuẩn làm việc. Từ đó mới có thể xây dựng được đội ngũ cán bộ với kiến thức tốt để tư vấn khách hàng, giúp khách hàng hiểu rõ hơn, đầy đủ hơn những ưu điểm của sản phẩm mà mình muốn giới thiệu.
- Với biến NV2 – Nhân viên ngân hàng có thái độ nhiệt tình, vui vẻ. Giá trị
trung bình là 4.61 cho thấy thái độ của nhân viên có tác động khá lớn tới quyết