Đểđạt đƣợc các mục tiêu nghiên cứu của đề tài, thiết kế chọn phi xác suất và thuận tiện đƣợc xem là hợp lý để tiến hành nghiên cứu đềtài này. Lý do để lựa chọn mẫu này vì ngƣời trả lời dễ tiếp cận, họ sẵn sàng trả lời bảng câu hỏi nghiên cứu cũng nhƣ ít tốn kém về thời gian và chi phí để thu thập thông tin cần nghiên cứu.
Kích thƣớc mẫu: Để chọn kích thƣớc mẫu nghiên cứu phù hợp, theo nhà nghiên cứu Hair và các cộng sự(1998), đối với phân tích nhân khám phá (EFA) cỡ mẫu tối thiểu N ≥ 5*x (x: tổng số biến quan sát). Đối với tác giả Tabachnick và Fidell (1996) để tiến hành phân tích hồi quy một cách tốt nhất, cỡ mẫu tối thiểu cần đạt đƣợc tính theo công thức N ≥ 8k + 50 (trong đó N là cỡ mẫu, k là tổng số biến độc lập của mô hình). Trong nghiên cứu này tác giả chọn kích thƣớc mẫu đủ lớn để thỏa mãn cả hai điều kiện theo đề nghị của phƣơng pháp nghiên cứu nhân tố EFA và phƣơng pháp hồi quy bội. N ≥ max (cỡ mẫu theo yêu cầu EFA; cỡ mẫu theo yêu cầu của hồi quy bội), ứng dụng với thang đo lý thuyết gồm 37 biến quan sát, và 06 biến độc lập, thì tác giả áp dụng công thức của Hair và các cộng sự (1998) ứng với thang đo gồm 37 biến quan sát, và 06 biến độc lập thì số đối tƣợng đƣợc khảo sát yêu cầu tối thiểu là N > max (5*37) = 185 đối tƣợng đƣợc khảo sát. Đểđạt đƣợc số lƣợng nhƣ trên, tác giả tiến hành phát bảng khảo sát trực tiếp cho đối tƣợng khảo sát và trực tiếp thu về bảng khảo sát. Tuy nhiên, để đảm bảo độ tinh cậy của kết quả đúng theo yêu cầu, tác giả thêm 10% số lƣợng bảng khảo sát tối thiểu. Vì vậy, số bảng khảo sát đƣợc gửi đi là 185 + 10%* 185 = 205 bảng khảo sát. Tuy nhiên trong quá trình thu bảng khảo sát về có 02 bảng khảo sát không hợp lệ. Tổng cộng thu đƣợc: 203 bảng khảo sát.