Tiêu chí thống kê Số lượng (người) Tỷ lệ (%)
1. Loại hình doanh nghiệp
- Doanh nghiệp trong nước 182 97,8
- Doanh nghiệp nước ngồi 4 2,2
2. Loại hình sản xuất
- Mộc mỹ nghệ 21 11,3
- Nông sản 78 41,9
- May công nghiệp 59 31,7
- Sản xuất xi măng 19 10,2
- Sản xuất phân bón 5 2,7
- Loại hình khác 4 2,2
3. Chức vụ
- Thanh viên HĐQT 36 19,4
- Lãnh đạo doanh nghiệp 45 24,2
- Trưởng/Phó phịng 105 56,5 4. Giới tính - Nam 139 74,7 - Nữ 47 25,3 5. Độ tuổi - Từ 20 đến 30 tuổi 35 18,8 - Từ 31 đến 40 tuổi 74 39,8 - Từ 41 đến 50 tuổi 53 28,5 - Trên 50 tuổi 24 12,9 6. Thâm niên - Dưới 3 năm 17 9,1 - Từ 3 đến 5 năm 91 48,9 - Trên 5 năm 78 41,9 Tổng cộng 186 100,0
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả
Có thể thấy mẫu nghiên cứu theo giới tính, độ tuổi, trình độ, thu nhập và nghề nghiệp giữa các nhóm đối tượng là hợp lý và phù hợp để tiến hành nghiên cứu.
cronbach’s alpha
Độ tin cậy thang đo sẽ được đánh giá bằng hệ số tin cậy CronbachÄs Alpha. Với CronbachÄs Alpha sẽ giúp loại đi những biến quan sát không đạt yêu cầu hay các thang đo chưa đạt yêu cầu cho quá trình nghiên cứu. Các biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng (item total correlation) nhỏ hơn 0,3 sẽ bị loại và tiêu chuẩn để thang đo đạt yêu cầu khi CronbachÄs Alpha lớn hơn 0,6 trở lên (Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai Trang, 2004). Các nhà nghiên cứu cho rằng CronbachÄs Alpha từ 0,8 đến 1 thì thang đo lường này tốt, từ 0,7 đến 0,8 là sử dụng được. Tuy nhiên nhiều tác giả cho rằng CronbachÄs Alpha từ 0,6 trở lên là có thể sử dụng được trong trường hợp các khái niệm nghiên cứu là mới hoặc mới đối với người trả lời (Theo Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005).
Bảng 2.15. Kết quả kiểm định độ tin cậy của các thang đo cronbachÛs alpha
Ký hiệu Biến quan sát
Tương quan biến - tổng CronbachÛs Alpha nếu loại biến
Thang đo tổng thể, hệ số cronbachÛs alpha: 0,831
HT01 Hạ tầng giao thông các khu công nghiệp tỉnhQuảng Trị đáp ứng yêu cầu của nhà đầu tư 0,490 0,819 HT02 Hạ tầng về năng lượng của các khu công nghiệptỉnh Quảng Trị hoạt động tốt 0,578 0,813 HT03 Hệ thống xử lý nước thải của các khu côngnghiệp tỉnh Quảng Trị hoạt động ổn định 0,544 0,815
HT04 Hạ tầng viễn thông hoạt động ổn định 0,376 0,826
DV01 Cán bộ Ban Quản lý các khu công nghiệp tỉnhQuảng Trị có tác phong làm việc nghiêm túc 0,486 0,819 DV02 Cán bộ Ban Quản lý các khu công nghiệp tỉnhQuảng Trị hiểu rõ các quy định trong lĩnh vực
phụ trách
0,489 0,819
DV03 Thủ tục hành chính của Ban Quản lý các khucông nghiệp tỉnh Quảng Trị được cải cách theo hướng gọn nhẹ
0,338 0,828
NL01 Doanh nghiệp dễ dàng tuyển dụng lao động vàolàm việc 0,492 0,819 NL02 Cơ sở đào tạo nghề của tỉnh đáp ứng được nhu
cầu về nhân lực của doanh nghiệp 0,375 0,826
NL03 Các dịch vụ tuyển dụng và giới thiệu việc làmcủa tỉnh đã hỗ trợ tích cực cho doanh ngiệp trong việc tuyển dụng
0,396 0,825
PL02 Các chính sách ưu đãi của tỉnh được ban hànhkịp thời 0,412 0,824 PL03 Các chế độ chính sách có liên quan phù hợp với
thực tế 0,523 0,817
TT01 Doanh nghiệp dễ dàng nắm bắt thông tin về
năng lực hợp tác của đối tác 0,365 0,827
TT02 Doanh nghiệp dễ dàng nắm bắt thông tin về cácưu đãi đầu tư của tỉnh 0,408 0,824 TT03 Doanh nghiệp dễ dàng nắm bắt thông tin về cácrủi ro trong lĩnh vực doanh nghiệp kinh doanh 0,319 0,829
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả
Bảng 2.15, cho thấy hệ số tương quan của một biến quan sát với biến tổng phải đều lơn hơn 0,3. Tất cả các hệ số cronbachÄs Alpha nếu loại biến đều không lớn hơn cronbachÄs Alpha. Bên cạnh đó, tất cả các cronbachÄs Alpha đều cao hơn 0,6. Kết quả trên đã đáp ứng được yêu cầu cho việc đánh giá một thang đo có độ tin cậy.
2.3.2.3. Phân tích nhân tố khám phá (EFA)
- Phân tích nhân tố khám phá các biến độc lập
Để kiểm tra xem mẫu điều tra có đủ lớn và có đủ điều kiện để tiến hành phân tích nhân tố hay khơng, tác giả tiến hành kiểm định Kaiser - Meyer - Olkin và kiểm định Bartlett’s. Điều kiện cần để phân tích EFA là giữa các biến quan sát phải có mối quan hệ đủ lớn. Ta đặt giả thuyết H0: giữa các biến quan sát khơng có mối quan hệ. Với kết quả kiểm định KMO là 0,742 lớn hơn 0,5 và Sig của kiểm định Bartlett’s bé hơn 0,05 (các biến quan sát tương quan với nhau trong tổng thể), do đó bác bỏ H0. Ta có thể kết luận được rằng dữ liệu khảo sát được đảm bảo các điều kiện để tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA và có thể sử dụng các kết quả đó.
Bảng 2.16. Kiểm định KMO and Bartlett’s Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0,742
Bartlett’s Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 1846,663
df 120
Sig. 0,000
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả
Kết quả phân tích EFA đã cho ra 5 nhân tố cơ bản, 5 nhân tố này giải thích được 80,475%. Tất cả các hệ số tải nhân tố của các nhân tố trong từng nhóm yếu tố đều lớn
hơn 0,5. Tiếp theo, để xác định số lượng nhân tố, nghiên cứu sử dụng 2 tiêu chuẩn: Tiêu chuẩn Kaiser (Kaiser Criterion) nhằm xác định số nhân tố được trích từ thang đo. Các nhân tố kém quan trọng bị loại bỏ, chỉ giữ lại những nhân tố quan trọng bằng cách xem xét giá trị Eigenvalues. Giá trị Eigenvalues đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố, chỉ có nhân tố nào có Eigenvalues lớn hơn 1 mới được giữ lại trong mơ hình phân tích. Kết quả phân tích EFA lần 1 cho ra 5 nhân tố có giá trị Eigenvalue > 1.
Tiêu chuẩn phương sai trích (Variance Explained Criteria): Phân tích nhân tố là thích hợp nếu tổng phương sai trích khơng được nhỏ hơn 50%. Kết quả EFA cho thấy có 5 nhân tố được rút ra. Với giá trị Factor loading > 0,5 của mỗi biến quan sát tại mỗi dòng. Điều kiện của Factor loading là phải lớn hơn hoặc bằng 0,5.
Có thể thấy các biến trong từng thang đo có sự xáo trộn vị trí khi đưa vào phân tích, tuy nhiên các biến trong từng thang đo khơng thay đổi và vẫn giữ ngun. Vì vậy, qua phân tích EFA ta vẫn giữ được 16 biến quan sát ban đầu. Đồng thời kiểm định BartlettÄs cho thấy giữa các biến trong tổng thể có mối quan hệ tương quan với nhau (Mức ý nghĩa Sig.= 0,000 < 0,05) với hệ số KMO = 0,742 (0,5 < KMO < 1,0), chứng tỏ phân tích EFA cho việc nhóm các biến quan sát này lại với nhau là thích hợp.
Kết quả có 5 nhân tố với tổng phương sai trích là 80,475%; tức là khả năng sử dụng sáu nhân tố này để giải thích cho 16 biến quan sát là 80,475% (> 50%). Năm nhóm nhân tố này mơ tả như sau:
Bảng 2.17. Kết quả phân tích nhân tố khám phá các biến độc lập
Biến quan sát Hệ số tải nhân tố
1 2 3 4 5 HT01 0,883 HT03 0,883 HT02 0,845 HT04 0,824 TT01 0,913 TT03 0,899 TT02 0,876 NL02 0,895 NL01 0,875
NL03 0,864 DV03 0,903 DV01 0,877 DV02 0,842 PL02 0,906 PL01 0,870 PL03 0,838 Eigenvalues 4,644 2,525 2,094 1,897 1,717 Phương sai trích 29,026 44,806 57,893 69,747 80,475 CronbachÛs alpha 0,895 0,890 0,874 0,872 0,873
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả
Nhân tố thứ nhấtđược đo lường bằng 4 biến quan sát:
HT01: Hạ tầng giao thông các khu công nghiệp tỉnh Quảng Trị đáp ứng yêu cầu của nhà đầu tư;
HT02: Hạ tầng về năng lượng của các khu công nghiệp tỉnh Quảng Trị hoạt động tốt;
HT03: Hệ thống xử lý nước thải của các khu công nghiệp tỉnh Quảng Trị hoạt động ổn định;
HT04: Hạ tầng viễn thông hoạt động ổn định.
Các yếu tố thành phần này đo lường hạ tầng giao thông các khu công nghiệp tỉnh Quảng Trị đáp ứng yêu cầu của nhà đầu tư; Hạ tầng về năng lượng của các khu công nghiệp tỉnh Quảng Trị hoạt động tốt; Hệ thống xử lý nước thải của các khu công nghiệp tỉnh Quảng Trị hoạt động ổn định; Hạ tầng viễn thông hoạt động ổn định nên nhân tố này được đặt tên làCơ sở hạ tầ ng, ký hiệu làHT.
Nhân tố này có giá trị Eigenvalues = 4,644 > 1 và giải thích được 29,026% phương sai. Trong các biến thuộc thành phần cơ sở hạ tầng thì các đối tượng điều tra đánh giá yếu tố HT01: Hạ tầng giao thông các khu công nghiệp tỉnh Quảng Trị đáp ứng yêu cầu của nhà đầu tư là yếu tố quan trọng, tác động lớn nhất với hệ số tải nhân tố là 0,883.
Nhân tố thứ haiđược đo lường bằng 3 biến quan sát:
TT01: Doanh nghiệp dễ dàng nắm bắt thông tin về năng lực hợp tác của đối tác; TT02: Doanh nghiệp dễ dàng nắm bắt thông tin về các ưu đãi đầu tư của tỉnh; TT03: Doanh nghiệp dễ dàng nắm bắt thông tin về các rủi ro trong lĩnh vực
doanh nghiệp kinh doanh.
Các yếu tố thành phần này đo lường thông tin doanh nghiệp dễ dàng nắm bắt thông tin về năng lực hợp tác của đối tác; dễ dàng nắm bắt thông tin về các ưu đãi đầu tư của tỉnh; dễ dàng nắm bắt thông tin về các rủi ro trong lĩnh vực doanh nghiệp kinh doanh nên nhân tố này được đặt tên làTính minh bạ ch củ a thông tin, ký hiệu làTT.
Nhân tố này có giá trị Eigenvalues = 2,525 > 1 và giải thích được 15,781% phương sai. Trong các biến thuộc thành phần tính minh bạch của thơng tin thì các đối tượng điều tra đánh giá yếu tố TT01: Doanh nghiệp dễ dàng nắm bắt thông tin về năng lực hợp tác của đối tác là yếu tố quan trọng, tác động lớn nhất với hệ số tải nhân tố là 0,913.
Nhân tố thứ bađược đo lường bằng 3 biến quan sát:
NL01: Doanh nghiệp dễ dàng tuyển dụng lao động vào làm việc;
NL02: Cơ sở đào tạo nghề của tỉnh đáp ứng được nhu cầu về nhân lực của doanh nghiệp;
NL03: Các dịch vụ tuyển dụng và giới thiệu việc làm của tỉnh đã hỗ trợ tích cực cho doanh ngiệp trong việc tuyển dụng.
Các yếu tố thành phần này đo lường mức độ Doanh nghiệp dễ dàng tuyển dụng lao động vào làm việc; Cơ sở đào tạo nghề của tỉnh đáp ứng được nhu cầu về nhân lực của doanh nghiệp; Các dịch vụ tuyển dụng và giới thiệu việc làm của tỉnh đã hỗ trợ tích cực cho doanh ngiệp trong việc tuyển dụng nên nhân tố này được đặt tên làNguồ n nhân lự c,ký hiệu làNL.
Nhân tố này có giá trị Eigenvalues = 2,094 > 1 và giải thích được 13,087% phương sai. Trong các biến thuộc thành phần nguồn nhân lực thì các đối tượng điều tra đánh giá yếu tố NL02: Cơ sở đào tạo nghề của tỉnh đáp ứng được nhu cầu về nhân lực của doanh nghiệp là yếu tố quan trọng, tác động lớn nhất với hệ số tải nhân tố là 0,895.
Nhân tố thứ tư được đo lường bằng 3 biến quan sát:
DV01: Cán bộ Ban Quản lý các khu công nghiệp tỉnh Quảng Trị có tác phong làm việc nghiêm túc;
DV02: Cán bộ Ban Quản lý các khu công nghiệp tỉnh Quảng Trị hiểu rõ các quy định trong lĩnh vực phụ trách;
DV03: Thủ tục hành chính của Ban Quản lý các khu cơng nghiệp tỉnh Quảng Trị được cải cách theo hướng gọn nhẹ.
Các yếu tố thành phần này đo lường thủ tục hành chính của Ban Quản lý các khu cơng nghiệp tỉnh Quảng Trị được cải cách theo hướng gọn nhẹ; cán bộ Ban Quản lý các khu công nghiệp tỉnh Quảng Trị có tác phong làm việc nghiêm túc;hiểu rõ các quy định trong lĩnh vực phụ trách nên nhân tố này được đặt tên làMôi trư ờ ng dị ch vụ cơng,ký hiệu làDV.
Nhân tố này có giá trị Eigenvalues = 1,897> 1 và giải thích được 11,854% phương sai. Trong các biến thuộc thành phần mơi trường dịch vụ cơng thì các đối tượng điều tra đánh giá yếu tố DV03: Thủ tục hành chính của Ban Quản lý các khu cơng nghiệp tỉnh Quảng Trị được cải cách theo hướng gọn nhẹ là yếu tố quan trọng, tác động lớn nhất với hệ số tải nhân tố là 0,903.
Nhân tố thứ nămđược đo lường bằng 3 biến quan sát:
PL01: Chính sách ưu đãi vào các khu cơng nghiệp tỉnh Quảng Trị hấp dẫn hơn những địa phương khác;
PL02: Các chính sách ưu đãi của tỉnh được ban hành kịp thời; PL03: Các chế độ chính sách có liên quan phù hợp với thực tế.
Các yếu tố thành phần này đo lường các chính sách ưu đãi vào các khu cơng nghiệp tỉnh Quảng Trị hấp dẫn hơn những địa phương khác; Các chính sách ưu đãi của tỉnh được ban hành kịp thời và các chế độ chính sách có liên quan phù hợp với thực tế nên nhân tố này được đặt tên làMôi trư ờ ng pháp lý,ký hiệu làPL.
Nhân tố này có giá trị Eigenvalues = 1,717 > 1 và giải thích được 10,729% phương sai. Trong các biến thuộc thành phần môi trường pháp lý thì các đối tượng điều tra đánh giá yếu tố PL02: Các chính sách ưu đãi của tỉnh được ban hành kịp thời là yếu tố quan trọng, tác động lớn nhất với hệ số tải nhân tố là 0,906.
Với phương sai trích 80,475% cho biết 5 yếu tố này giải thích được 80,475% độ biến thiên của dữ liệu.
+ Phân tích nhân tố khám phá biến phụ thuộc
Ta đặt giả thuyết H0: giữa các biến quan sát của thang đo quyết định đầu tư của doanh nghiệp khơng có mối quan hệ. Kiểm định KMO là 0,741> 0,5 và và Sig của kiểm định Bartlett’s bé hơn 0,05; do đó bác bỏ H0. Như vậy, giữa các biến quan sát có mối quan hệ đủ lớn cần cho việc phân tích nhân tố khám phá.
Biến quan sát Hệ số tải nhân tố QD03 0,922 QD01 0,901 QD02 0,893 Eigenvalues 2,458 Phương sai trích 81,934 CronbachÛs alpha 0,890
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả
Các nhân tố rút ra có hệ số tải nhân tố đều lớn hơn 0,5. Hệ số tải nhân tố đều cực kỳ cao, các biến trong cùng một nhóm đều thực sự tải mạnh trên nhân tố mà nó đo lường, nhỏ nhất là 0,893. Do đó, khơng có một yếu tố thành phần nào bị bỏ đi.
Tổng phương sau trích được là 81,934 > 50%, chứng tỏ phần giải thích được rất cao.Kết quả cũng cho thấy có 1 nhân tố được rút ra và Eigenvalue >1. Khơng có sự tách ra hay dịch chuyển của các nhân tố nên khơng có thay đổi về số nhân tố.
Tóm lại, kết quả phân tích nhân tố khám phá cho phép ta rút ra 1 nhân tố. Nhân tố này được đo lường bởi 3 biến quan sát:
QD01: Doanh nghiệp tiếp tục đầu tư vào các khu công nghiệp tỉnh Quảng Trị trong thời gian tới;
QD02: Doanh nghiệp sẽ mở rộng quy mô đầu tư vào các khu công nghiệp tỉnh Quảng Trị trong thời gian tới;
QD03: Doanh nghiệp sẽ giới thiệu các doanh nghiệp khác đầu tư vào các khu công nghiệp tỉnh Quảng Trị.
Các yếu tố thành phần đo lường mức độ đầu tư của doanh nghiệp như doanh nghiệp tiếp tục đầu tư vào các khu công nghiệp tỉnh Quảng Trị trong thời gian tới; sẽ mở rộng quy mô đầu tư vào các khu công nghiệp tỉnh Quảng Trị trong thời gian tới; Doanh nghiệp sẽ giới thiệu các doanh nghiệp khác đầu tư vào các khu công nghiệp tỉnh Quảng Trị nên nhân tố này được gọi là Quyế t đị nh đầ u tư củ a doanh nghiệ p, ký hiệuQD.