a. Kiểm định F : ANOVAa
Model Sum of
Squares
df Mean Square F Sig.
1
Regression 83.136 5 16.627 60.152 .000b
Residual 58.878 213 .276
Total 142.014 218
Nhìn vào bảng ( ANOVA) ta thấy trị thống kê F có giá trị Sig =0.000 (<0.05) rất nhỏ cho thấy mô hình sử dụng là phù hợp với tập dữ liệu thực tế và cấc biến đều đạt được tiêu chuẩn chấp nhận trong mô hình.
b. Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến (Multiple Collinearity) và hệ số của phương trình hồi quy
Hệ số của phương trình hồi quy Coefficients
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients
t Sig.
1 ) -.360 .234 -1.542 .125 X1 .210 .067 .178 3.125 .002 X2 .148 .061 .135 2.431 .016 X3 .049 .057 .049 .866 .387 X4 .222 .064 .203 3.454 .001 X5 .468 .066 .398 7.100 .000
Từ kết quả xem xét mức ý nghĩa các biến độc lập trong mô hình hồi quy cho thấy , có 1 nhân tố không có mức ý nghĩa so với chất lượng phục vụ buffet sáng (CL) đó là X3(NV) vì có mức Sig = 0.263 > 0.05 nên nhân tố này không chấp nhận trong phương trình hồi quy.
Có 4 nhân tố ảnh hưởng đến sựu hài lòng đó là nhân tố X1,X2,X4,X5 (CSVC,QTPV,TT,SP) vì có mức Sig < 0.05 nên được chấp nhận trong phương trình hồi quy, và đều có tác động dương ( hệ số Beta dương) đến chất lượng phục vụ buffet sáng. Phương trình hồi quy có dạng như sau:
Phương trình hồi quy chưa chuẩn hóa:
Y = 0.210X1 + 0.148 X2 +0.222 X4 + 0.468X5 Hoặc
Y = 0.210CSVC + 0.148 QTPV +0.222 TT + 0.468SP Phương trình hồi quy chuẩn hóa :
Y = 0.234 +0.67X1 + 0.61X2 + 0.64X4+ 0.66X5 Hoặc
Y = 0.234 +0.67CSVC + 0.61QTPV + 0.64TT+ 0.66SP Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến (Multiple Collinearity) Coefficients
Correlations Collinearity Statistics Zero-order Partial Part Tolerance VIF
.567 .209 .138 .598 1.672
.511 .164 .107 .633 1.580
.482 .059 .038 .603 1.659
Kết quả phân tích trong bảng Coefficients cho thấy, hệ số phóng đại phương sai VIF ( Variance Inflation Factor) của các biến trong mô hình đều rất nhỏ, có giá trị từ 1.580 đến 1.779 nhỏ hơn 10. Chứng tỏ, mô hình hồi quy không vi phạm giả thuyết của hiện tượng đa cộng tuyến, mô hình có ý nghĩa thống kê.
c. Thảo luận kết quả phương trình hồi quy Hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa
Hệ số Beta của cơ sở vật chất = 0.210 dấu (+): quan hệ giữa nhân tố CSVC đến CL là cùng chiều. có nghĩa là khi đánh giá về nhân tố CSVC tăng ( giảm ) thêm 1 điểm, chất lượng phục vụ buffet sáng sẽ tăng ( giảm) thêm 0.210.
Hệ số Beta của QTPV = 0.148 dấu (+): quan hệ giữa nhân tố QTPV đến CL là cùng chiều. có nghĩa là khi đánh giá về nhân tố QTPV tăng ( giảm ) thêm 1 điểm, chất lượng phục vụ buffet sáng sẽ tăng ( giảm) thêm 0.148.
Hệ số Beta của TT = 0.222dấu (+): quan hệ giữa nhân tố TT đến CL là cùng chiều. có nghĩa là khi đánh giá về nhân tố TT tăng ( giảm ) thêm 1 điểm, chất lượng phục vụ buffet sáng sẽ tăng ( giảm) thêm 0.222.
Hệ số Beta của SP = 0.468dấu (+): quan hệ giữa nhân tố SP đến CL là cùng chiều. có nghĩa là khi đánh giá về nhân tố SP tăng ( giảm ) thêm 1 điểm, chất lượng phục vụ buffet sáng sẽ tăng ( giảm) thêm 0.468.
Hệ số hồi quy đã chuẩn hóa:
Xác định tầm quan trọng của các biến độc lập theo tỷ lệ
STT Biến Standard.Beta % Thứ tự ảnh hưởng
1 CSVC 0.67 26% 1
2 QTPV 0.61 23.6% 4
3 TT 0.64 24.8% 3
4 SP 0.66 25.6% 2
CSVC, chiếm 26% ; tiếp đến là nhân tố tác động thứ nhì đến chất lượng phục vụ buffet sáng (CL) là nhân tố SP ( chiếm 25.6%). Nhân tố tác động thứ ba là nhân tố TT ( chiếm 24.8%), và nhân tố cuối cùng tác động đến chất lượng phục vụ buffet sáng (CL) là nhân tố QTPV ( chiếm 23.6 %).