Đánh giá thang đo

Một phần của tài liệu Mức độ hài lòng của Sinh viên về chất lượng đào tạo tại Trường Đại học Kinh tế ĐHQGHN (Trang 89 - 92)

CHƯƠNG 3: MỨC ĐỘ HÀI LÒNG CỦA SINH VIÊN VỀ CHẤT LƯỢNG ĐÀO TẠO TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH

3.3.2. Đánh giá thang đo

Như đã trình bày, thang đo các yếu tố tác động đến sự hài lòng của sinh viên đối với chất lượng đào tạo gồm 4 thành phần: (1) Chương trình đào tạo; (2) Đội ngũ giảng viên; (3) Cơ sở vật chất; (4) Khả năng phục vụ.

Thành phần (1) Chương trình đào tạo được đo lường bằng 6 biến quan sát, được ký hiệu từ CTĐT1 đến CTĐT6; thành phần (2) Đội ngũ giảng viên được đo lường bằng 7 biến quan sát, được ký hiệu từ GV7 đến GV13; thành phần (3) Cơ sở vật chất được đo lường bằng 5 biến quan sát, được ký hiệu từ CSVC14 đến CSVC18; và thành phần (4) Khả năng phục vụ được đo lường bằng 3 biến quan sát, được ký hiệu từ KNPV19 đến KNPV21.

Và cuối cùng là biến “Mức độ hài lòng của sinh viên” với chất lượng đào tạo tại Trường Đại học Kinh tế - ĐHQGHN.

3.3.2.1. Hệ số tin cậy Cronbach Alpha

Bảng 3.6. Hệ số tin cậy Cronbach Alpha

Thang đo Số lượng biến quan sát Hệ số Cronbach Alpha

Chương trình đào tạo 6 0,834

Đội ngũ giảng viên 7 0,867

Cơ sở vật chất 5 0,812

Khả năng phục vụ 3 0,655

Qua bảng 3.4 có thể thấy hệ số Cronbach Alpha của tất cả các thang đo đều > 0.6, điều đó cho phép khẳng định rằng tất cả các thang đo đều có độ tin cậy tốt, mức độ nhất quán của các biến quan sát trong một thang đo là cao (chi tiết tại Phụ lục 2).

3.3.2.2. Phân tích nhân tố khám phá EFA

Bảng 3.7. Kiểm định Barlett và đo lường sự thích hợp của dữ liệu (MSA) KMO and Bartlett's Test

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .938 Bartlett's Test of

Sphericity

Approx. Chi-Square 3040.159

Df 210

Sig. .000

Nguồn: điều tra của tác giả

Kết quả phân tích cho thấy, giá trị KMO = 0.938 > 0.5, kiểm định Barlett có Chi – square = 3040.159, df = 210 nên p (chi-square, df) = 0.000 < 0.05. Đồng thời, đo lường sự tương thích của dữ liệu (MSA) với tất cả giá trị trên đường chéo đều lớn hơn 0.5 nên khẳng định dữ liệu là thích hợp để phân tích nhân tố.

Kết quả của ma trận thành phần sau khi xoay (Rotated Component Matrix) với tất cả các chỉ báo (items) thỏa mãn điều kiện hệ số tải nhân tố lớn hơn 0.3 và không xảy ra hiện tượng cross-loading như sau:

Nhân tố 1: Giảng viên (được đo lường bởi 06 chỉ báo (items): GV7, GV8, GV9, GV11, GV12, GV13.

Nhân tố 2: Chương trình đào tạo (được đo lường bởi 07 chỉ báo (items): CTĐT1, CTĐT2, CTĐT3, CTĐT4, CTĐT5, CTĐT6, KNPV21.

Nhân tố 3: Khả năng phục vụ (được đo lường bởi 05 chỉ báo (items): KNPV18, KNPV19,KNPV20, CSVC16, GV10.

Nhân tố 4: Cơ sở vật chất (được đo lường bởi 03 chỉ báo (items): CSVC14, CSVC15, CSVC17.

Bảng 3.8. Bảng ma trận các nhân tố sau khi xoay

Rotated Component Matrixa

Component 1 (GV) 2 (CTĐT) 3 (KNPV) 4 (CSVC) Chương trình đào tạo cung cấp được những kiến

thức cần thiết về kinh tế (CTĐT1) .618

Chương trình đào tạo có chuẩn đầu ra rõ rang

(CTĐT2) .706

Nội dung chương trình đào tạo được cập nhật

thường xuyên (CTĐT3) .479

Cấu trúc chương trình đào tạo hợp lý (CTĐT4) .631

Chương trình có sự phân bố hợp lý giữa lý

thuyết và thực hành (CTĐT5) .642

Chương trình đào tạo chuyên ngành sát với yêu

cầu công việc (CTĐT6) .674

Hoạt động tư vấn nghề nghiệp đáp ứng được nhu

cầu của sinh viên (KNPV21) .602

Giảng viên có kiến thức chuyên môn tốt (GV7) .778

Giảng viên có kinh nghiệm thực tế sâu rộng

(GV8) .695

Giảng viên có phương pháp giảng dạy dễ hiểu

(GV9) .557

Giảng viên đánh giá kết quả học tập của sinh

viên công bằng (GV11) .651

Giảng viên có sự chuẩn bị bài giảng tốt (GV12) .744

Giảng viên có thái độ thân thiện với sinh viên

(GV13) .677

Phòng học rộng rãi (CSVC14) .833

Giáo trình đa dạng, đầy đủ (CSVC15) .535

Trang thiết bị thực hành được trang bị hiện đại

(CSVC17) .696

Phần mềm Quản lý đào tạo được nâng cấp

thường xuyên (KNPV18) .629

Các thông tin trên website của trường được cập

nhật đầy đủ (KNPV19) .678

Nhân viên hành chính có thái độ phục vụ tốt

(KNPV20) .542

Thư viện có nguồn tài liệu tham khảo phong phú

(CSVC16) .533

Giảng viên sử dụng các phương tiện công nghệ

thông tin hỗ trợ cho việc giảng dạy (GV10) .484

Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a. Rotation converged in 9 iterations.

Như vậy, mô hình nghiên cứu ban đầu qua kết quả phân tích hệ số Cronbach Alpha và phân tích nhân tố khám phá EFA, các thành phần đề xuất đều đạt yêu cầu và có ý nghĩa trong thống kê. Các thành phần trên sẽ được sử dụng trong phần kiểm định tiếp theo.

Một phần của tài liệu Mức độ hài lòng của Sinh viên về chất lượng đào tạo tại Trường Đại học Kinh tế ĐHQGHN (Trang 89 - 92)

Tải bản đầy đủ (DOC)

(132 trang)
w