CHƯƠNG 3: MỨC ĐỘ HÀI LÒNG CỦA SINH VIÊN VỀ CHẤT LƯỢNG ĐÀO TẠO TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH
3.3.3. Xây dựng mô hình hồi quy
Phân tích hồi quy
Mô hình nghiên cứu đề nghị nhằm nghiên cứu các nhân tố tác động đến sự hài lòng của sinh viên đối với chất lượng đào tạo bao gồm 4 nhân tố là: (1) Chương trình đào tạo, (2) Đội ngũ giảng viên, (3) Cơ sở vật chất, (4) Khả năng phục vụ. Các biến độc lập và các biến phụ thuộc đều là những biến định lượng (Likert 5 lựa chọn). Mối quan hệ giữa các biến thể hiện trên hình vẽ:
Nguồn: Tác giả
Như vậy, tương ứng với 4 khái niệm (4 biến số trên hình vẽ) tương ứng với biến số độc lập, các giả thuyết tương ứng về mối quan hệ giữa biến độc lập thứ I với biến phụ thuộc hay nói rõ hơn, tồn tại mối quan hệ giữa biến độc lập thứ i với sự hài lòng của sinh viên với chất lượng đào tạo của Trường Đại học Kinh tế - ĐHQGHN:
H1: Chương trình đào tạo quan hệ dương với sự hài lòng. H2: Đội ngũ giảng viên quan hệ dương với sự hài lòng. H3: Cơ sở vật chất quan hệ dương với sự hài lòng. H4: Khả năng phục vụ quan hệ dương với sự hài lòng. Kết quả phân tích hồi quy đa biến
Bảng 3.9. Mô hình hồi quy đa biến Model Summaryb Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of
the Estimate Durbin-Watson
1 .933a .674 .660 .28566 1.595
a. Predictors: (Constant), meanKNPV, meanGV, meanCSVC, meanCTĐT
b. Dependent Variable: Nhìn chung, tôi hài lòng với chất lượng đào tạo của Trường Đại học Kinh tế - ĐHQGHN
Nguồn: điều tra của tác giả
Trị số R có giá trị = 0.933 cho thấy mối quan hệ giữa các biến trong mô hình có mối tương quan rất chặt chẽ. Báo cáo kết quả hồi quy của mô hình cho thấy giá trị R2 (R Square) = 0.674, điều này nói lên độ thích hợp của mô hình là 67,40% hay nói cách khác là 67,40% sự biến thiên của biến “Sự hài lòng” được giải thích bởi 4 thành phần trong chất lượng đào tạo. Giá trị R điều chỉnh (Adjusted R Square) phản ánh chính xác hơn sự phù hợp của mô hình đối với tổng thể, ta có giá trị R điều chỉnh = 0.660 (hay 66.0%) có nghĩa tồn tại mô hình hồi quy tuyến tính giữa Sự hài lòng và 4 thành phần trong Chất lượng đào tạo.
Bảng 3.10. ANOVA ANOVAa
Model SquaresSum of Df Mean Square F Sig.
1
Regression 94.325 4 23.581 99.110 .000b
Residual 73.758 310 .238
Total 168.083 314
a. Dependent Variable: Nhìn chung, tôi hài lòng với chất lượng đào tạo của Trường Đại học Kinh tế - ĐHQGHN
b. Predictors: (Constant), meanKNPV, meanGV, meanCSVC, meanCTĐT
Nguồn: điều tra của tác giả
Qua kết quả phân tích, vì F = 99.110 và p(F)= 0.000 < 0.05 nên có thể khẳng định tồn tại mối quan hệ giữa các biến meanCTĐT, meanGV, meanCSVC,
Bảng 3.11. Hệ số hồi quy Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) .108 .199 .544 .587 meanCTĐT .481 .064 .414 7.558 .000 meanGV .284 .066 .227 4.323 .000 meanCSVC .157 .052 .155 3.046 .003 meanKNPV .096 .071 .080 1.356 .004
a. Dependent Variable: Nhìn chung, tôi hài lòng với chất lượng đào tạo của Trường Đại học Kinh tế - ĐHQGHN
Nguồn: điều tra của tác giả
Qua phân tích lý thuyết, có thể thiết lập mô hình lý thuyết thể hiện mối quan hệ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc trên tổng thể như sau:
HLi = β0 + β1CTĐTi + β2GVi + β3CSVCi + β4KNPVi + εi
Với kết quả phân tích tại bảng Coefficients, tất cả các giá trị Sig. = p(t) tương ứng với các biến CTĐT, GV, CSVC, KNPV lần lượt là 0.000, 0.000, 0.003 và 0.004 đều nhỏ hơn 0.05. Do đó có thể nói rằng tất cả các biến độc lập đều có tác động đến sự hài lòng của sinh viên về chất lượng đào tạo. Tất cả các thành phần trong chất lượng đào tạo đều có ý nghĩa trong mô hình và tác động cùng chiều đến sự hài lòng của sinh viên, do các hệ số hồi quy đều mang dấu dương. Giá trị hồi quy chuẩn của các biến độc lập trong mô hình có giá trị báo cáo lần lượt là: Chương trình đào tạo là 0.481; Giảng viên là 0.284; Cơ sở vật chất là 0.157; và Khả năng phục vụ là 0.096.
Qua kết quả phân tích hồi quy ta có mô hình:
HLi = 0.108 + 0.481CTĐTi + 0.284GVi + 0.157 CSVCi + 0.096 KNPVi + εi
Mô hình trên giải thích được 86.90% sự thay đổi của biến “Sự hài lòng” (HL22) là do các biến độc lập trong mô hình tạo ra, còn lại 12,10% biến thiên được giải thích bởi các biến khác nằm ngoài mô hình.
Mô hình cho thấy các biến độc lập đều ảnh hưởng thuận chiều đến mức độ hài lòng của sinh viên về chất lượng đào tạo ở độ tin cậy 95%.
Qua phương trình hồi quy, có thể thấy nếu giữ nguyên các biến độc lập khác không đổi, thì khi điểm đánh giá về “Chương trình đào tạo” tăng lên 1 điểm thì sự hài lòng của sinh viên về chất lượng đào tạo tăng lên trung bình 0.481 điểm. Tương tự, khi điểm đánh giá về “Giảng viên” tăng lên 1 điểm thì sự hài lòng của sinh viên về chất lượng đào tạo tăng lên trung bình 0.284 điểm; khi điểm đánh giá về “Cơ sở vật chất” tăng lên 1 điểm thì sự hài lòng của sinh viên về chất lượng đào tạo tăng lên trung bình 0.157 điểm; khi điểm đánh giá về “Khả năng phục vụ” tăng lên 1 điểm thì sự hài lòng của sinh viên về chất lượng đào tạo tăng lên trung bình 0.096 điểm.
Qua kết quả giá trị hồi quy chuẩn (Standardized Coefficients Beta), cho ta biết tầm quan trọng của từng biến độc lập với biến phụ thuộc. Giá trị Beta tại bảng cho biết mức độ ảnh hưởng giữa 4 biến độc lập và biến phụ thuộc, giá trị hồi quy chuẩn của biến “Chương trình đào tạo” ảnh hưởng 41.40% đến Sự hài lòng; giá trị hồi quy chuẩn của biến “Giảng viên” ảnh hưởng 22.70% đến Sự hài lòng; giá trị hồi quy chuẩn của biến “Cơ sở vật chất” ảnh hưởng 15.50% đến Sự hài lòng và giá trị hồi quy chuẩn của biến “Khả năng phục vụ” ảnh hưởng 8.00% đến Sự hài lòng của sinh viên về chất lượng đào tạo.
Qua bảng trên cho thấy, các giả thuyết H1, H2, H3, H4 đều được chấp nhận, vì khi tăng những yếu tố này sẽ làm gia tăng mức độ hài lòng của sinh viên về chất lượng đào tạo, hay nói cách khác, khi cảm nhận của sinh viên về chất lượng đào tạo tăng lên thì sự hài lòng cũng tăng theo.
Từ những phân tích trên có thể kết luận mô hình lý thuyết thích hợp với dữ liệu nghiên cứu và các giả thuyết nghiên cứu được chấp nhận ( giả thuyết H1, H2, H3, H4). Kết quả kiểm định mô hình lý thuyết được minh họa qua hình sau:
Nguồn: điều tra của tác giả
Hình 3.8 : Kết quả kiểm định mô hình lý thuyết
Qua hình 3.1, có thể thấy tầm quan trọng của các thành phần phụ thuộc vào giá trị tuyệt đối của hệ số hồi quy đã chuẩn hóa. Thành phần nào có giá trị tuyệt đối càng lớn thì càng ảnh hưởng đến mức độ hài lòng càng nhiều. Do đó, ta có thể thấy sự hài lòng chịu ảnh hưởng nhiều nhất từ thành phần “Chương trình đào tạo” với hệ số beta = 0.414; quan trọng thứ hai là thành phần “Giảng viên” với hệ số beta = 0.227; quan trọng thứ ba là thành phần “Cơ sở vật chất” với hệ số beta = 0.155; và cuối cùng là thành phần “Khả năng phục vụ” với hệ số beta = 0.080.