5. Phương pháp phân tích và xử lý số liệu
2.2.4.3Ma trận hệ số tương quan gữa các biến
Kiểm định hệ số tương quan nhằm để kiểm tra mối quan hệ tuyến tính giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc. Nếu các biến có tương quan chặt thì phải lưu ý đến vấn đề đa cộng tuyến sau khi phân tích hồi quy. Theo ma trận hệ số tương quan, biến phụ thuộc có quan hệ tương quan tuyến tính với 8 biến độc lập (tham khảo phụ lục 8). Trong đó, hệ số tương quan giữa sự thoả mãn và Hàng hoá là cao nhất 0.724, và hệ số tương quan giữa sự thoả mãn và Số lượng nhân viên - Trang phục là thấp nhất 0.40. Tiếp đến hệ số tương quan giữa sự thoả mãn và Hình thức trưng bày là 0.709, hệ số tương quan giữa sự thoả mãn và Nhân viên làm việc là 0.691, hệ số tương quan giữa sự thoả mãn và An toàn đi siêu thị là 6.47, hệ số tương quan giữa sự thoả mãn và Dịch vụ ưu đãi là 0.595, hệ số tương quan giữa sự thoả mãn và Mặt bằng 0.536, cuối cùng hệ số tương quan giữa sự thoả mãn và Khu vui chơi, ăn uống, giải trí sinh động là 0.424. Như vậy có thể nói rằng các biến độc lập này có thể đưa vào mô hình để giải thích cho sự thoả mãn của khách hàng tại siêu thị Big C. Tuy nhiên, giữa các biến độc lập cũng có quan hệ với nhau mặc dù hệ số tương quan không lớn lắm. Và chúng ta không phải lo ngại điều này vì ở phần kiểm tra đa cộng tuyến bên dưới sẽ xác định xem các biến được giữ lại trong mô hình hồi quy tuyến tính có xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến hay không.