Sau khi loại 4 biến ở giai đoạn đánh giá độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach’ Alpha, còn 16 biến độc lập được đưa vào phân tích nhân tố.
Quá trình phân tích nhân tố để loại các biến không phù hợp trong nghiên cứu được thực hiện qua 3 bước:
Bước 1: 16 biến quan sát đưa vào phân tích. Kết quả như sau: Bảng 2.10: Kết quả phân tích nhân tố lần thứ nhất
Component
1 2 3 4
Điều kiện thanh toán dễ dàng .891
Mức giá phù hợp .803
Giờ làm việc phù hợp .748
Nhân viên có trình độ chuyên môn cao .638
Công ty giải quyết thắc mắc của khách hàng hợp lý .392 .503 .294
Khách hàng không phải chờ đợi quá lâu .844
Công ty luôn quan tâm mong muốn của khách hàng .789
Công ty thực hiện tốt chế độ bảo hành .700
Công ty luôn sẵn sàng giúp đỡ khi khách hàng cần .403 .615
Công ty nằm gần trung tâm thành phố .414 .608
Sản phẩm luôn đáp ứng nhu cầu khách hàng .738
Dịch vụ bảo hành uy tín, chất lượng .695
Nhân viên hiểu rõ thông tin về sản phẩm .690
Giám đốc uy tín .808
Công ty có nhiều đối tác trong và ngoài nước .757
Công ty có nhiều chi nhánh .337 .458
Eigenvalue 6.916 1.949 1.423 1.081
% Cumulative 43.223 55.405 64.300 71.054
(Nguồn: Xử lý số liệu điều tra)
- Hệ số KMO = 0.765 > 0.5 chứng tỏ sử dụng phân tích nhân tố là phù hợp.
- Kết quả kiểm định Bartlett’s, cho giá trị Sig = 0.000 < 0.05 nên các biến không có tương quan với nhau trong tổng thể, phân tích nhân tố là phương pháp thích hợp.
- Với tiêu chuẩn Eigenvalue > 1 có 4 nhân tố được tạo ra.
- Tổng phương sai trích = 71.054% cho biết 4 nhân tố này giải thích được 71.054% biến thiên của dữ liệu.
- Hệ số tải nhân tố (factor loading) của tất cả các biến đưa vào phân tích nhân tố đều lớn hơn 0.5. Tuy nhiên, có 4 biến không thỏa mãn đầy đủ các điều kiện sẽ bị loại. Biến “Công ty có nhiều chi nhánh” bị loại vì có hệ số tải nhân tố nhỏ hơn 0.5. Và 3 biến “Công ty giải quyết thắc mắc của khách hàng hợp lý”, “Công ty sẵn sàng giúp đỡ khi khách hàng có nhu cầu”, “Công ty nằm gần trung tâm thành phố” cũng bị loại vì khác biệt giữa hệ số tải nhân tố của một biến quan sát giữa các nhân tố nhỏ hơn 0.3.
Bước 2: Sau khi 4 biến bị loại bỏ, 12 biến còn lại sẽ tiếp tục đưa vào phân tích nhân
tố. Kết quả như sau:
- Hệ số KMO = 0.800 > 0.5, phù hợp để phân tích nhân tố.
- Kết quả kiểm định Bartlett’s, cho giá trị Sig = 0.000 < 0.05, phù hợp để phân tích nhân tố. - Với tiêu chuẩn Eigenvalue > 1 có ba nhân tố được tạo ra.
- Tổng phương sai trích = 71.550% cho biết ba nhân tố này giải thích được 71.550% biến thiên của dữ liệu.
- Hai biến “Sản phẩm luôn đáp ứng nhu cầu của khách hàng”, “Nhân viên hiểu rõ thông tin về sản phẩm” bị loại vì chênh lệch của hệ số tải giữa các nhân tố chưa đạt 0.3.
Bảng 2.11: Kết quả phân tích nhân tố lần thứ 2
Component
1 2 3
Giờ làm việc phù hợp .824
Điều kiện thanh toán dễ dàng .821
Nhân viên có trình độ chuyên môn cao .809
Mức giá phù hợp .804
Dịch vụ bảo hành uy tín, chất lượng .741
Nhân viên hiểu rõ thông tin về sản phẩm .584 .424
Khách hàng không phải chờ đợi quá lâu .898
Công ty thực hiện tốt chế độ bảo hành .863
Công ty luôn quan tâm mong muốn của khách hàng .665
Sản phẩm luôn đáp ứng nhu cầu khách hàng .348 .604 .399
Công ty có niều đối tác trong và ngoài nước .849
Giám đốc uy tín .840
Eigenvalue 5.568 1.853 1.165
% Cumulative 46.400 61.838 71.550
(Nguồn: Xử lý số liệu điều tra)
Bước 3: Tiếp tục đưa 10 biến còn lại vào phân tích nhân tố. Kết quả thu được như sau:
- Hệ số KMO = 0.793 > 0.5, phù hợp để phân tích nhân tố.
- Kết quả kiểm định Bartlett’s, cho giá trị Sig = 0.000 < 0.05, phù hợp để phân tích nhân tố. - Với tiêu chuẩn Eigenvalue > 1 có ba nhân tố được tạo ra.
- Tổng phương sai trích = 75.165% cho biết ba nhân tố này giải thích được 75.165% biến thiên của dữ liệu.
- Tất cả các biến đều có hệ số tải nhân tố > 0.5, và chênh lệch của hệ số tải giữa các nhân tố lớn hơn 0.3.