4. Phương pháp nghiên cứu
2.2.3.2.3 Phân tích hồi quy đa biến
Thang đo về các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định chọn cửa hàng mua máy tính đưa vào phân tích hồi quy bằng phương pháp Stepwise.
Một biến phụ thuộc thông thường chịu tác động của nhiều biến độc lập khác nhau. Tuy nhiên, không phải phương trình càng nhiều biến thì phương trình càng phù hợp vì khó giải thích và đánh giá tác động của từng biến độc lập. Thủ tục chọn biến theo phương pháp
Stepwise cho phép chọn ra số biến độc lập phù hợp và giải thích tốt nhất cho biến phụ thuộc.
Theo kết quả phân tích, tất cả 6 biến độc lập trong mô hình điều chỉnh đều được sử dụng vào phân tích hồi quy để đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định chọn cửa hàng.
Bảng 2.14: Thủ tục chọn biến
Variables Entered/Removeda Model Variables Entered Variables Removed Method 1
Uy tín cửa hàng . Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <= . 050, Probability-of-F-to-remove >= .100).
2 Chất lượng sản
phẩm dịch vụ .
Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <= . 050, Probability-of-F-to-remove >= .100).
3 Hoạt động xúc
tiến bán hàng .
Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <= . 050, Probability-of-F-to-remove >= .100).
4 Khả năng tiếp
cận cửa hàng .
Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <= . 050, Probability-of-F-to-remove >= .100).
5 Trưng bày bên
trong cửa hàng .
Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <= . 050, Probability-of-F-to-remove >= .100).
6 Nhân viên phục
vụ nhiệt tình .
Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <= . 050, Probability-of-F-to-remove >= .100).
a. Dependent Variable: Quyết định chọn cửa hàng
(Nguồn: Xử lý số liệu bằng SPSS)
Mô hình nghiên cứu được biểu diễn dưới dạng phương trình hồi quy tuyến tính đa biến có dạng như sau:
Y = β0 + β1X1+ β2X2 + β3X3 +β4X4 +β5X5 + β6X6 Trong đó:
Y: Quyết định chọn cửa hàng X1: Uy tín của cửa hàng
X2: Chất lượng sản phẩm dịch vụ X3: Hoạt động xúc tiến bán hàng
X4: Khả năng tiếp cận cửa hàng X5: Trưng bày bên trong cửa hàng X6: Nhân viên bán hàng
βi: Hệ số hồi quy tương ứng với các biến độc lập Xi