4. Phương pháp nghiên cứu
2.2.3.3.1. Theo giới tính
Để kiểm định mức độ quan trọng của các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn cửa hàng của nam và nữ có khác nhau hay không, đề tài này sử dụng phương pháp Independent samples T-Test và phương pháp phi tham số Mann-Whitney Test. Hai phương pháp này cho ra kết luận giống nhau.
Phương pháp Independent samples T-Test
Bảng 2.19: Kiểm định Independent samples T-Test theo giới tính
Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of
Variances
t-test for Equality of Means
F Sig. t df
Sig. (2- tailed)
Independent Samples Test
Hỗ trợ bán hàng Equal variances
not assumed 14.599 0.000 6.174 156.822 0.000 Nhân viên bán hàng Equal variances
not assumed 17.131 0.000 2.531 146.889 0.012 Hình ảnh cửa hàng Equal variances
not assumed 5.965 0.016 2.117 159.923 0.036 Khả năng tiếp cận cửa hàng Equal variances
assumed 1.232 0.269 2.127 160 0.035
Hoạt động xúc tiến bán hàngEqual variances
assumed 3.401 0.067 0.180 160 0.857
Chất lượng sản phẩm Equal variances
not assumed 7.215 0.008 0.781 159.972 0.436
(Nguồn: Xử lý số liệu bằng SPSS )
Với mức ý nghĩa 95%, kết quả kiểm định Levene ở 2 nhân tố “Khả năng tiếp cận cửa hàng “ và “Hoạt động xúc tiến bán hàng “ cho ra giá trị Sig > 0.05 (lần lượt là 0.269 và 0.067 >0.05) ta chấp nhận giả thiết phương sai 2 mẫu bằng nhau, vì vậy ta sử dụng kết quả kiểm định t-Test ở dòng “Equal variances assumed”. Còn các nhân tố còn lại có kết quả kiểm định Levene cho ra giá trị Sig < 0.05 nên ta chấp nhận giả thiết phương sai 2 mẫu không bằng nhau, vì vậy ta dùng kết quả kiểm định t-Test ở dòng “Equal variances not assumed”
Kiểm định t-Test cho kết quả Sig ở 2 biến “Hoạt động xúc tiến bán hàng” và “Chất lượng sản phẩm” đều > 0.05 chứng tỏ chưa có sự khác biệt rõ ràng về sự đánh giá các yếu tố này giữa nam và nữ. Ở các nhân tố còn lại là: “Hỗ trợ bán hàng”, “Nhân viên bán hàng”, “Hình ảnh cửa hàng”, “Khả năng tiếp cận cửa hàng” kiểm định t-Test cho kết quả Sig đều < 0.05 chứng tỏ đã có sự khác biệt về kết quả đánh giá đối với các yếu tố này khi quyết định lựa chọn cửa hàng giữa khách hàng nam và nữ. Cụ thể, đối với khách hàng nam, khi đánh giá về các nhân tố “Hỗ trợ bán hàng”, “Nhân viên bán hàng”, “Hình ảnh cửa hàng”, “Khả năng tiếp cận cửa hàng” thì có mức đánh giá Mean cao hơn so với khách hàng nữ.
Bảng 2.20: Giá trị trung bình đánh giá các nhân tố theo giới tính
Nhân tố Mean
Nam Nữ
Hỗ trợ bán hàng 4.2133 3.6861
Nhân viên bán hàng 4.5037 4.2685
Hình ảnh cửa hàng 3.3778 3.1354
Khả năng tiếp cận cửa hàng 3.5741 3.3056
(Nguồn: Xử lý số liệu bằng SPSS-Trích Phụ lục A-mục 5a )
Nhóm khách hàng nam cho rằng các hoạt động hỗ trợ bán hàng như các biển chỉ dẫn thông tin sản phẩm, cách thức và điều kiện thanh toán nhanh gọn, sẽ khiến họ lựa chọn cửa hàng. Bên cạnh đó với sự giúp đỡ tận tình của nhân viên bán hàng và cửa hàng nằm trên tuyến đường thuận tiện cũng góp phàn khiến các đấng mày râu lựa chọn cửa hàng. Trong khi đó, phái nữ lại không quan tâm đến các nhân tố này so với phái nam.
Cũng dễ hiểu bởi vì họ ít biết đến lĩnh vực CNTT nên khi có vấn đề gì liên quan đến lĩnh vực này, khách hàng là nữ giới thường tìm đến sự giúp đỡ của các đấng mày râu.
Phương pháp Mann-Whitney Test
Để khẳng định lại kết luận trên, kiểm định phi tham số Mann-Whitney Test được tiến hành. Kết quả kiểm định được thể hiện ở bảng sau:
Bảng 2.21: Kiểm định Mann-Whitney Test theo giới tính
Test Statisticsa Hỗ trợ bán hàng Nhân viên bán hàng Hình ảnh cửa hàng Khả năng tiếp cận cửa hàng Hoạt động xúc tiến bán hàng Chất lượng sản phẩm Mann-Whitney U 1578.000 2029.000 2655.500 2508.000 3239.500 2692.000 Wilcoxon W 4206.000 4657.000 5283.500 5136.000 5867.500 5320.000 Z -5.647 -4.244 -1.980 -2.493 -.002 -1.883 Asymp. Sig. (2- tailed) 0.000 0.000 0.048 0.013 0.999 0.060
a. Grouping Variable: GIOI TINH
(Nguồn: Xử lý số liệu bằng SPSS)