3.3.1. Quy trình nghiên cứu
3.3.2. Phương pháp định tính
Nghiên cứu định tính được dùng để tìm ra các yếu tốảnh hưởng đếnsự hài lòng của nhân viên, sau đóđiều chỉnh các thang đo lường sao cho thích hợp để đưa vào mô hình nghiên cứu và xây dựng bảng câu hỏi. Thông qua tham khảo
các nghiên cứu, bài báo và tạp chí chuyên ngành và phỏng vấn 10 đối tượng (Phục lục 3) để xác định 8 yếu tố có ảnh hưởng đến sự hài lòng của nhân viên.
Đó là những yếu tố: Chính sách khen thưởng, công nhận; Được tham gia lậpkế hoạch; Thương hiệu và văn hóa công ty; Quản lý trực tiếp; Đào tạo và thăng tiến; Thu nhập và phúc lợi; Môi trường làm việc; Công việc thú vị và thách thức.
3.3.3. Phương pháp định lượng
Đượctiến hành ngay khi thiếtkế bảng câu hỏi. Mẫuđiều tra trong nghiên cứu được thực hiện bằng phương pháp lấy mẫu thuận tiện với nhân viên tạiTruyền tải
Từ tổng quan vấnđề nghiên
cứu; xác địnhmục tiêu,
phương pháp, đốitượng
Tổngkếtcơsở lý thuyết
nghiên cứu
Xây dựng thang đo nháp
Nghiên cứuđịnh tính, hiệu chỉnh thang đo(nếu có) sau khi phỏngvấn 10 đốitượng
Thang đo chính thức Khảo sát (nghiên cứuđịnh
lượng)
Kiểm định thang đo, mô hình và các giảthuyết
nghiên cứu
Phân tích dữliệu và đưa ra
kếtluậnvềvấnđề nghiên
điện Thành phốHồ Chí Minh.
Bảng câu hỏi do đối tượng tự trả lời và là công cụ chính để thu thập dữ liệu. Kiểm định thang đo bằng hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha; Phân tích yếu tố khám phá (EFA - Exploratory Factor Analysis) để rút gọn các biến quan sát và xác định lại các nhóm trong mô hình nghiên cứu; Phân tích hồi quy để xem xét mức độảnh hưởngcủa các yếutốảnhhưởngđếnsự hài lòng trong công việccủa nhân viên.
3.3.3.1. Thiết kế mẫu và phương pháp chọn mẫu
- Thiết kế mẫu
Quy định về số mẫu theo Bollen (1989, trích trong Châu Ngô Anh Nhân, 2011, tr. 19) là tỷ lệ mẫu trên biến quan sát phảiđảmbảotốithiểu là 5:1. Theo quy
địnhcủa Bollen, nghiên cứu có 50 biến thì số mẫutốithiểu là 250. - Phương pháp chọn mẫu
Phương pháp chọn mẫu áp dụng là lấy mẫu thuận tiện nhằm hướng tới đạt được các mục tiêu khoa họccủa nghiên cứu. Công việc tiến hành điều tra đượctiến
hành là phỏng vấn nhân viên trực tiếp theo bảng câu hỏi đã được thiết kế sẵn. Tác
giảđã tiến hành khảo sát mẫubằng cách phát ra 300 phiếu khảo sát đốivới các cán
bộ công nhân viên hiệnđang làm việc tạiTruyền tảiđiện Thành phố Hồ Chí Minh. Sau khi thu về, kiểm tra và loạibỏ các phiếu khảo sát không đạt yêu cầu thì có 257
phiếu khảo sát đạt yêu cầu, phù hợp về kích thước mẫu nghiên cứu. Các bảng mẫu khảo sát này đượcgởi đi và thu về trong khoảng tháng 3/2019 - 04/2019.
- Hiệu chỉnh
Mụcđíchhiệuchỉnh là nhằm đảmbảođúngđốitượngphỏngvấn,xử lý các trả lời không hoàn chỉnh cũng như xem xét sự rõ ràng và nhất quán trong việc trả lời
các câu hỏi. Quá trình hiệuchỉnhthểhiện qua 2 giai đoạn:
Hiệuchỉnhsơbộbởiphỏngvấn viên ngay khi phỏngvấn xong.
Hiệu chỉnhcuối cùng bởi người nghiên cứucũng là ngườithiếtkế bảng
câu hỏi sau khi thu thập xong dữliệu.
- Mã hoá, làm sạch thông tin và xử lý dữ liệu thu thập
nhằm mục đích phát hiện các sai sót như khoảng trống hoặc trả lời không hợp lệ.
Thông tin thu thậpđược sẽsửdụngphầnmềm SPSS 16.0 để xử lý. - Phương pháp phân tích dữ liệu
Phân tích thống kê mô tả
Là phương pháp nghiên cứu việc tổng hợp, số hóa, biểudiễn bằng đồ thị các
sốliệu thu thậpđược.Phương pháp này được tác giảsửdụng để phân tích mối quan
hệgiữa các biếnđộclập trong mô hình với biếnphụ thuộc, qua đósẽ xác địnhđược biến nào có ảnhhưởngmạnhnhấtđếnsự hài lòng trong công việc của nhân viên.
Kiểmđịnh thang đo Cronbach’s alpha:
Cho phép phân tích nhằm tìm ra nhữngmục câu hỏicầngiữlại và nhữngmục
câu hỏi cần bỏ đi trong các mục đưa vào kiểm tra (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008) hay nói cách khác là giúp loại đi những biến quan sát, những
thang đo không đạt. Các biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item-Total Correlation) nhỏhơn 0,3 sẽbịloại và tiêu chuẩnchọn thang đo khi hệsố
Cronbach’s Alpha từ 0,6 trở lên.
Nhiều nhà nghiên cứu đồng ý rằng khi Cronbach’s Alpha từ 0,8 trở lên đến gần 1 thì thang đo lường tốt, từ 0,7 đến gần 0,8 là sử dụng được. Cũng có nhà nghiên cứu đề nghị rằng Cronbach’s Alpha từ 0,6 trở lên là có thể sử dụng được
trong trường hợp khái niệm đang đo lường là mới hoặc mới đối với người trả lời
trong bốicảnh nghiên cứu (Hoàng Trọng và Chu NguyễnMộngNgọc, 2008).
Phân tích yếutố khám phá
Được sử dụng chủ yếu để đánh giá giá trị hội tụ và giá trị phân biệt. Phương
pháp này rất có ích cho việc xác địnhtậphợp biếncần thiết cho vấn đề nghiên cứu
và được sửdụngđể tìm mối quan hệ giữa các biếnvới nhau. Trong phân tích yếutố
EFA, các nhà nghiên cứuthường quan tâm đếnmột số tiêu chuẩn bao gồm:
Chỉsố KMO (Kaiser-Meyer-Olkin measure of sampling adequacy): là
một chỉ số được dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích yếu tố. Trị số của
KMO lớn (giữa 0.5 và 1) là điềukiện đủđể phân tích yếu tố là thích hợp. Nếu chỉ số KMO nhỏ hơn 0.5 thì phân tích yếu tố có khả năng không thích hợp với các dữ
liệu. Kiểm định Bartlett’s (trong phân tích yếu tố, cần kiểm định mối tương quan
của các biến với nhau (H0: các biến không có tương quan với nhau trong tổngthể). Nếu giảthuyết H0 không được bác bỏ thì phân tích yếu tố có khả năng không thích
hợp.Nếu kiểmđịnh này có ý nghĩa (sig. <0.05) thì các biến quan sát có tương quan
với nhau trong tổngthể. (Hoàng Trọng và Chu NguyễnMộngNgọc, 2008).
Hệsố tải yếu tố hay trọngsố yếu tố (Factor loadings): là nhữnghệ số tương quan đơn giữa các biến và các yếu tố, hệ số này > 0.5 (Hair và cộng sự,
1998).
Thang đo được chấp nhận khi tổng phương sai trích lớn hơn 50% (Gerbing và Anderson, 1988). Phương pháp trích “Principal Component Analysis”
đượcsửdụng trong phân tích yếutố thang đo các thành phầnđộclập.
Hệsố eigenvalue (đại diện cho phầnbiếnthiênđượcgiải thích bởimỗi yếutố)lớn hơn 1.
Khác biệt hệ số tảiyếutố củamột biến quan sát giữa các yếu tố > 0.3
đểđảmbảo giá trị phân biệtgiữa các yếutố.
Phân tích hồi quy
Phân tích tương quan Pearson được thực hiệngiữa biếnphụ thuộc và các biến độclậpnhằmkhẳngđịnh có mối quan hệtuyến tính giữa biếnphụthuộc và các biến độc lập. Mục đích xem xét các biến độc lập tương quan có ý nghĩa với biến phụ thuộcđược xét riêng cho từng biếnđộclập. Khi mức ý nghĩa Sig. củahệ sốhồi quy
nhỏ hơn 0,05 (Sig.<0,05), có nghĩa độ tin cậy là 95%, được kếtluậntương quan có ý nghĩathống kê giữa biếnđộclập và biếnphụ thuộc.
Phân tích hồi quy đa biếnđể đánh giá mức độ phù hợp của mô hình, phương
pháp đượcsửdụng là phương pháp đưa vào lầnlượt. Các nhà nghiên cứuthườngsử dụng hệ số R2 (R Square) để đánh giá mức độ phù hợp của mô hình nghiên cứu. Kiểmđịnh F trong bảng phân tích phương sai sẽ cho biết biếnphụthuộc có mối liên
hệ với toàn bộ biếnđộc lập hay không (Sig. < 0.05, mô hình xây dựng phù hợp và
ngượclại).
nhằmđánh giá sự khác biệtgiữa các yếu tốđốivới biếnphụthuộc.
3.4. Xây dựng thang đo
Sau khi phỏng vấn 10 đối tượng bao gồm đồng nghiệp, một số nhân viên tại Truyền tải điện Thành phố Hồ Chí Minh, kết quả tất cả đều nhất trí và hoàn toàn
đồng ý về 8 yếu tố có thể ảnh hưởng đến sự hài lòng trong công việc. Đồng thời,
các câu hỏi đều được cho là phù hợp. Do đó, tác giả sửdụng thang đo và tiến hành nghiên cứu mô hình với 8 yếutố:
Chính sách khen thưởng, công nhận: 5 biến quan sát Được tham gia lậpkếhoạch: 5 biến quan sát
Thươnghiệu và văn hóa công ty: 5 biến quan sát Quản lý trựctiếp: 7 biến quan sát
Đàotạo và thăngtiến: 5 biến quan sát Thu nhập và phúc lợi: 5 biến quan sát Môi trường làm việc: 6 biến quan sát
Công việc thú vị và thách thức: 6 biến quan sát
Thang đođược dùng trong bản câu hỏichủ yếu là thang đo Likert 5 điểm thay
đổitừ “Hoàn toàn không đồng ý” đến “Hoàn toàn đồng ý”. Thang đo Likert thường gồm 2 phần,phầnkhoảng mục và phần đánh giá. Phầnkhoảng mục liên quan đến ý
kiến, thái độvề các đặc tính một sảnphẩm, mộtsựkiệncầnđánh giá. Phầnđánh giá là một danh sách đặc tính trảlời. Tác giảsửdụng thang đo Likert vì đây là thang đo đượcsửdụng khá phổbiến trong nghiên cứu khoa học,nhất là ở Việt Nam.
Để đơn giản và dễ hiểu cho người trả lời nên tác giả chọn sử dụng thang đo
Likert 5 điểmvớisựlựachọntừ 1 đến 5 như sau:
Rất không đồng ý
Không đồng ý
Bình thường
Đồng ý
Rấtđồng ý
biến thuộc về thông tin cá nhân của đáp viên như: giới tính, trình độ học vấn, thời
gian công tác. Tác giảsử dụng thang đo này để phân biệt và so sánh các nhóm đối tượng trong mẫu nghiên cứu thông qua các đặc tính củahọ.
3.4.1. Xây dựng thang đo và mã hóa dữ liệu các biến phụ thuộc và độc lập
Từ kết quả phương pháp định tính, tác giả có được mô hình thang đo đo lườngmức độcảm nhận của nhân viên về các yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng
của nhân viên (Bảng 3.5, Phụclục 2). Tác giả phân được 9 nhân tốvới 44 biến. Về thang đođolường mức độsự hài lòng của nhân viên tác giả phân được 6 biến quan sát (Bảng 3.6, Phụ lục 2) và được mã hóa theo bảng câu hỏi(Phụlục
1).
KẾT LUẬN CHƯƠNG 3
Chương 3 tác giả giới thiệu tổng quan về Công ty Truyền tải Điện Thành
phố Hồ Chí Minh, phân tích thực trạng quản trị nguồn nhân lực, công tác tuyển dụng và bố trí sắpxếp nhân lực, công tác đào tạo và phát triển,cũngnhư là công tác động viên, khen thưởng nhân lực tại Truyền tải Điện Thành phố Hồ Chí Minh. Từ đóthiếtkế nghiên cứu, xây dựng thang đo, mã hóa dữliệu và xác định phương pháp phân tích sẽsửdụng và tiến hành khảo sát.
CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VỀ CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN SỰ HÀI LÒNG TRONG CÔNG VIỆC CỦA NHÂN
VIÊN TẠI TRUYỀN TẢI ĐIỆN THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MİNH 4.1. Phân tích kết quả mẫu khảo sát
4.1.1. Mô tả mẫu quan sát
Mẫukhảo sát đưa ra với 300 bảng câu hỏi cho các Cán bộ công nhân viên (bao
gồm cấp quản lý và nhân viên) làm việc tại Truyền tải điện Thành phố Hồ Chí Minh, sau đó thu về, xem xét và loại đi các phiếu khảo sát trảlời không đạt yêu cầu
và làm sạch dữ liệu, mẫu nghiên cứu còn lại đưa vào phân tích là 257. Qua việc
phát phiếu điều tra ta có kếtquả sau:
Cơcấumẫuvềgiới tính
Bảng 4.1.Cơ cấu mẫu về giới tính (Đơn vị: Người) Giới tính Tổng số % % Hợp lệ
Nam 170 66.1 66.1
Nữ 87 33.9 33.9
TỔNGCỘNG 257 100 100
(Nguồn:Tổnghợpcủa tác giảtừkếtquảkhảo sát)
Sốđối tượngkhảo sát nam được khảo sát là 170 người,chiếmtỷ lệ 66.1%. Số đốitượngkhảo sát nữđượckhảo sát là 87 người,chiếmtỷlệ 33.9%.
Cơcấumẫuvềđộtuổi
Bảng 4.2.Cơ cấu mẫu về độ tuổi (Đơn vị: Người) Độ tuổi Tổng số % % Hợp lệ Dưới 25 tuổi 44 17.1 17.1 Từ 25 đếndưới 30 tuổi 123 47.9 47.9 Từ 31 đếndưới 35 tuổi 69 26.8 26.8 Trên 35 tuổi 21 8.2 8.2 TỔNG CỘNG 257 100.0 100.0
Số đối tượng khảo sát dưới 25 tuổi được khảo sát là 44 người, chiếm tỷ lệ
17.1%.
Số đối tượng khảo sát từ 25 đến dưới 30 tuổi được khảo sát là 123 người, chiếmtỷlệ 47.9 %.
Sốđốitượngkhảo sát từ 31 đếndưới 35 tuổi đượckhảo sát là 69 người,chiếm tỷlệ 26.8%.
Số đối tượng khảo sát trên 35 tuổi được khảo sát là 21 người, chiếm tỷ lệ
8.2%.
Cơcấumẫuvề thâm niên làm việc
Bảng 4.3.Cơ cấu mẫu về thâm niên làm việc (Đơn vị: Người)
Thâm niên làm việc Tổng số % % Hợp lệ
Dưới 2 năm 119 46.3 46.3
Từ 2 nămđếndưới 5 năm 100 38.9 38.9
Từ 5 nămđếndưới 10 năm 33 12.8 12.8
Trên 10 năm 5 1.9 1.9
TỔNG CỘNG 257 100.0 100.0
(Nguồn:Tổnghợpcủa tác giảtừkếtquảkhảo sát)
Sốđốitượngkhảo sát làm việc dưới 2 nămđượckhảo sát là 119 người,chiếm tỷlệ 46.3%.
Sốđốitượngkhảo sát làm việc từ 2 nămđếndưới 5 nămđược khảo sát là 100
người,chiếmtỷlệ 38.9%.
Sốđốitượngkhảo sát làm việc từ 5 nămđếndưới 10 nămđược khảo sát là 33
người,chiếmtỷlệ 12.8%.
Sốđốitượngkhảo sát làm việc trên 10 nămđượckhảo sát là 5 người,chiếmtỷ lệ 1.9%.
Cơcấumẫuvề trình độhọcvấn.
Theo khảo sát thì số lượng lao khác chiếm 28.4% với 73 người, số người có trình độ trung cấp là 66 người chiếm 25.7%, số người có trình độ cao đẳng và đại họclầnlượtchiếm 21.4% và 24.5%.
Bảng 4.4.Cơ cấu mẫu về trình độ học vấn (Đơn vị: Người)
Trình độ học vấn Tổng số % % Hợp lệ Trình độ khác 73 28.4 28.4 Trung cấp 66 25.7 25.7 Cao đẳng 55 21.4 21.4 Đạihọc 63 24.5 24.5 TỔNG CỘNG 257 100.0 100.0
(Nguồn:Tổnghợpcủa tác giảtừkếtquảkhảo sát)
Cơcấumẫuvềmức thu nhập
Theo khảo sát thì số lượng lao động có thu nhập từ 7 đến 10 triệu đồng trên
một tháng chiếmtỷlệ cao nhất là 35.4%, với 91 người,tiếp theo là thu nhập trên 15
triệuđồngchiếm 30.7%, với 79 người.
Bảng 4.5.Cơ cấu mẫu về mức thu nhập (Đơn vị: Người)
Trình độ học vấn Tổng số % % Hợp lệ <5 triệuđồng 1 0.4 0.4 Từ 5 - 7 triệuđồng 10 3.9 3.9 Từ 7 - 10 triệuđồng 91 35.4 35.4 Từ 10 - 15 triệuđồng 76 29.6 29.6 Trên 15 triệuđồng 79 30.7 30.7 TỔNG CỘNG 257 100.0 100.0
4.1.2. Kiểm định độ tin cậy Cronbach’s alpha
Các yếutốảnhhưởngđếnsự hài lòng trong công việc
Kết quả thống kê cho thấy, nhân viên đánh giá các yếu tố từ rất thấp đến rất
cao. Nghĩa là, với cùng một phát biểu, có nhân viên hoàn toàn đồng ý, nhưng cũng
có nhân viên hoàn toàn không đồng ý. Điều này có thể lý giải được là do mẫu thu
thập được chọn ở các cộng tác viên là khá nhiều nên có những ý kiến không tập
trung thốngnhất.
Nhìn chung, giá trị trung bình (mean) của các biếnđộclập có sự khác biệt khá cao (mean = 2.79 - 3.49), điều này chứng tỏ có sự đánh giá khác nhau về mức độ
quan trọnggiữa các biếnđộclập.
Các biến quan sát trong thang đo sự hài lòng trong công việc kinh doanh: SHL1 (Công ty truyền được cảm hứng cho tôi trong công việc), SHL2 (Tôi tự nguyện nâng cao kỹ năngđể làm việc tốt hơn), SHL3 (Tôi sẵn sàng hy sinh quyền lợi cá nhân để hoàn thành công việc), SHL4 (Tôi thường làm việc với tâm trạng tốt nhất), SHL5 (Tôi luôn cảm thấy hứng thú khi làm công việc hiện tại), SHL6 (Tôi
thấy có động lực trong công việc) với giá trị trung bình khá cao (mean =3.14 - 3.19).
- Yếu tố Chính sách khen thưởng, công nhận - KT.CN