Từ kết quả phân tích hồi quy ở Bảng 4.14, phương trình hồi quy chuẩn hóa có
dạngnhư sau:
SHL = 0.182*KTCN + 0.216*TGLKH + 0.233*THVH + 0.226*QLTT + 0.324*DTTT + 0.335*TNPL + 0.250*MTLV + 0.108*CVTV + 0.137*TTCV
Kiểm định sự khác biệt giữa các biến kiểm soát với sự ảnh hưởng đến sự hài lòng trong công việc
Kiểm định sự khác biệt về giới tính với sự ảnh hưởng đến sự hài lòng trong công việc
Phân tích Independent Sample T-Test để kiểm định sự khác biệt về giới tính
vớisựảnhhưởngđếnsự hài lòng trong công việc kếtquảnhư sau:
Với Sig Leneve’s là 0.528 > 0.05 (Phụ lục 5, mục 6) và giá trị Sig T-Test là 0.581 > 0.05 (Phụ lục 5, mục 6) có thể kết luận rằng không có sự khác biệt có ý
nghĩavềmặt thống kê về giới tính giữa nam và nữ trong mẫu nghiên cứuảnhhưởng đếnsự hài lòng trong công việc.
Kiểm định sự khác biệt về độ tuổi với sự ảnh hưởng đến sự hài lòng trong công việc
Phân tích phương sai ANOVA để kiểmđịnhsự khác biệt vềđộtuổi vớisựảnh hưởngđếnsự hài lòng trong công việc kếtquảnhư sau:
Với Sig của thống kê levene là 0.611 > 0.05 (Phụ lục 5, mục 6), cùng với kết quả phân tích ANOVA thì Sig của phân tích ANOVA là 0.222 > 0.05, có thể kết luận không có sự khác biệt có ý nghĩavề mặt thống kê về độtuổivới sự ảnhhưởng
đếnsự hài lòng trong công việc.
Kiểm định sự khác biệt về thâm niên làm việc với sự ảnh hưởng đến sự hài lòng trong công việc
Phân tích phương sai ANOVA để kiểm định sự khác biệt về thâm niên làm
việcvới sựảnhhưởngđếnsự hài lòng trong công việc kếtquảnhư sau:
Với Sig của thống kê levene là 0.001 < 0.05 (Phụ lục 5, mục 6), chúng ta không sử dụng bảng ANOVA mà chúng ta sử dụng bảng kết quả kiểm định Post Hoc (thống kê Tamhane’s T2). Trong bảng kiểm định Post Hoc (thống kê Tamhane’s T2) ta có 2 giá trị trong cột Sig < 0.05, nên có thể kết luận có sự khác
biệt có ý nghĩa về mặt thống kê giữa thâm niên làm việc với sự ảnh hưởng đến sự
hài lòng trong công việc.
Kiểmđịnh sự khác biệtvề trình độ chuyên môn với sự ảnhhưởng đến sự hài lòng trong công việc
Phân tích phương sai ANOVA để kiểm định sự khác biệt về trình độ chuyên môn với sựảnhhưởngđếnsự hài lòng trong công việckếtquảnhư sau:
Với Sig của thống kê levene là 0.001 < 0.05 (Phụ lục 5, mục 6), chúng ta không sử dụng bảng ANOVA mà chúng ta sử dụng bảng kết quả kiểm định Post Hoc (thống kê Tamhane’s T2). Trong bảng kiểm định Post Hoc (thống kê Tamhane’s T2) ta có 2 giá trị trong cột Sig < 0.05, nên có thể kết luận có sự khác
biệt có ý nghĩavề mặt thống kê giữa trình độ chuyên môn với sự ảnhhưởng đếnsự
hài lòng trong công việc .
Kiểm định sự khác biệt về mức thu nhập với sự ảnh hưởng đến sự hài lòng trong công việc
Phân tích phương sai ANOVA đểkiểm địnhsự khác biệtvề mức thu nhậpvới sựảnhhưởngđếnsự hài lòng trong công việc kếtquảnhư sau:
Với Sig của thống kê levene là 0.141 > 0.05 (Phụ lục 5, mục 6), cùng với kết quả phân tích ANOVA thì Sig của phân tích ANOVA là 0.029 < 0.05, có thể kết luận có sự khác biệt có ý nghĩa về mặtthống kê về mức thu nhậpvới sự ảnhhưởng đếnsự hài lòng trong công việc.
Nghiên cứuđã kiểmđịnhsự khác biệtgiữa các nhóm nhân viên: theo giới tính và độ tuổi thì không có sự khác biệt trong việc ảnh hưởng đến sự hài lòng trong công việc của nhân viên tại Công ty. Trong khi đó, thâm niên; thu nhập và trình độ
chuyên môn thì có sự khác biệt trong việc ảnh hưởng đến đến sự hài lòng làm việc của nhân viên tại công ty.
KẾT LUẬN CHƯƠNG 4
Thông qua việc chạy mô hình, tác giả đưa ra được những yếu tố và mức độ ảnhhưởng củamỗiyếu tốđến sự hài lòng trong công việc của nhân viên tạiTruyền tảiđiện Thành phốHồ Chí Minh. Có thể thấyđược yếu tố nào được đánh giá là có
mức độ ảnh hưởng lớn nhất cũng như yếu tố nào có mức độ ảnh hưởng nhỏ nhất. Dựa trên kếtquảđó, tác giả có thể xem xét và vạch ra được nhữngphương pháp cải thiện,đưa ra đềxuấtđến các phòng ban, đốitượng có chứcnăng liên quan nhằm cải thiện những bất cập, thiếu sót hay nhược điểm vẫn tồn tại Truyền tải điện Thành
CHƯƠNG 5. KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ MỘT SỐ HÀM Ý QUẢN TRỊ NHẰM GIA TĂNG SỰ HÀI LÒNG TRONG CÔNG VIỆC CỦA NHÂN VIÊN TẠI TRUYỀN TẢI ĐIỆN THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH