Sau khi xây dựng các thang đo thích hợp, tiến hành phân tích ma trận tương quan giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc, chạy mô hình hồi quy đa biến.Mô hình hồi quy tuyến tính chuẩn hóa có dạng như sau:
HQ = β0+ β1*H1 + β2*H2 +β3*H3 +β4*H4 +β5*H5 + β6*H6 + β7*H7 + β8*H8 + β9*H9 + ut
Trong đó:
HQ: Hiệu quả của công tác quản lý sử dụng vốn ĐTXDCB từ vốn NSNN; H1 – H9: Các yếu tố ảnh hưởng hiệu quả quản lý vốn đầu tư XDCB từ NSNN; β0 –β9: Hệ số; ut: Phần dư
4.5 THANG ĐO VÀ MÔ TẢ CÁC BIỂN NGHIÊN CỨU.
Các yếu tố tác động đến hiệu quả quản lý nguồn vốn đầu tư XDCB từ ngân sách nhà nước tại địa bàn tỉnh Quảng Trị được mô tả cụ thể ở bảng dưới đây.
Bảng 4.1. Mô tả chi tiết biến tác động đến hiệu quả quản lý nguồn vốn đầu tư XDCB từ ngân sách nhà nước tại địa bàn tỉnh Quảng Trị
STT Vấn đề nêu lên 1 2 3 4 5
I. Quản trị mục tiêu (H1)
1 Chất lượng xây lắp, cung ứng thiết bị, tư vấn..thực hiện dự án tốt hay xấu
2 Mức độ khiếu nại và tranh chấp về các dự án đầu tư nhiều hay ít
3 Mức độ thay đổi hợp đồng của dự án nhiều hay ít 4 Tần suất giám sát thực hiện dự án để xác định
STT Vấn đề nêu lên 1 2 3 4 5
những thay đổi trong dự án thường xuyên hay không
II Quản trị thời gian (H2)
1 Thời gian thụ lý, phê duyệt và thực hiện tiến độ dự án đầu tư XDCB nhanh hay chậm
2 Chất lượng tiến độ và thường xuyên kiểm tra 3 Cung cấp trang thiết bị đầy đủ và kịp thời cho dự
án
III. Quản trị chi phí (H3)
1 Kiểm soát chi phí trong thời kì thực hiện dự án 2 Nguồn lực tài chính cung cấp cho dự án là ổn định
không bị gián đoạn
IV Quản trị chất lượng (H4)
1 Năng lực trình độ của cán bộ quản lý dự án
2 Chất lượng và năng lực đội ngũ công nhân viên kĩ thuật thực hiện dự án cao
3 Mức độ đáp ứng yêu cầu của khách hàng về chất lượng công trình xây dựng
4 Mức độ tuân thủ thực hiện hợp đồng đối với các dự án đầu tư XDCB
V Quản trị rủi ro (H5)
1 Khả năng kiểm soát rủi ro về tài chính của dự án 2 Khả năng kiểm soát rủi ro bất khả kháng như thiên
tai, động đất…
3 Khả năng kiểm soát nguồn cung ứng nguồn lực 4 Khả năng kiểm soát các vấn đề rủi ro lao động 5 Khả năng kiểm soát rủi ro trong quá trình chuyển
giao công nghệ vào dự án
STT Vấn đề nêu lên 1 2 3 4 5
hiện dự án
VI Quản trị nhân lực( H6)
1 Đảm bảo phát huy hiệu quả hết năng lực, tính tích cực, sáng tạo của mỗi người trong dự án đầu tư 2 Đầy đủ biên chế đối với các công nhân viên dự án
theo quy định pháp luật
3 Mức độ làm việc nhóm trong dự án cao
4 Mức độ khen thưởng đối với các nhân viên làm việc đạt hiệu quả cao
VII Quản trị thu mua (H7)
1 Quản lý quá trình sử dụng thu mua hàng hóa, vật liệu mua được từ bên ngoài tổ chức thực hiện dự án đầu tư XDCB là chặt chẽ
VIII Quản trị giao tiếp (H8)
1 Mối quan hệ giữa các thành viên trong dự án 2 Mối quan hệ với chủ đầu tư dự án và chủ sở hữu
dự án công trình
3 Chất lượng thông tin liên lạc giữa các thành viên dự án được đáp ứng
4 Đảm bảo việc truyền đạt thông tin, thu thập trao đổi một cách hợp lý từ các tin tức cần thiết cho việc thực hiên dự án
IX Quản trị hội nhập(H9)
1 Tính linh hoạt và khả năng thích ứng của nhân viên trong dự án
2 Mức độ ưu tiên thực hiện của các dự án đầu tư theo quá trình hội nhập kinh tế
3 Ảnh hưởng của môi trường bên ngoài như kinh tế, văn hóa, chính trị… tới việc dự án đầu tư XDCB
STT Vấn đề nêu lên 1 2 3 4 5 X Hiệu quả quản lý vốn đầu tư XDCB (HQ)
1 Chi ngân sách đúng theo hợp đồng dự án đầu tư. 2 Tiến độ thực hiện dự án đầu tư theo đúng kế hoạch 3 Chất lượng kĩ thuật và tay nghề của các công nhân
viên thực hiện dự án cao
4 Sự hài lòng của chủ sở hữu dự án đầu tư được đáp ứng
5 Lợi ích kinh tế - xã hội thu được từ các dự án đầu tư XDCB
6 Sự hài lòng của người dân về các dự án công trình xây dựng.
4.6 MẪU NGHIÊN CỨU
Phương pháp lấy mẫu, để đạt được các mục tiêu nghiên cứu đã đề ra tác giả đã tiến hành lựa chọn hình thức chọn mẫu ngẫu nhiên, là các chuyên gia, cán bộ quản lý nguồn vốn đầu tư XDCB từ ngân sách nhà nước tại địa bàn tỉnh Quảng Trị . Đồng thời cũng kết hợp nguyên tắc cách đều trong danh sách tổng số người cho đến khi đủ số lượng mẫu.
Quy mô mẫu, vấn đề nghiên cứu càng đa dạng phức tạp thì mẫu nghiên cứu càng lớn. Một nguyên tắc chung khác nữa là mẫu càng lớn thì độ chính xác của các kết quả nghiên cứu càng cao. Tuy nhiên trên thực tế thì việc lựa chọn kích thước mẫu còn phụ thuộc vào một yếu tố hết sức quan trọng là năng lực tài chính và thời gian mà nhà nghiên cứu đó có thể có được.
Việc xác định kích thước mẫu bao nhiêu là phù hợp vẫn còn nhiều tranh cãi với nhiều quan điểm khác nhau Theo Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2005, 2008) trong phân tích yếu tố quy mô mẫu nên từ 4 hay 5 lần số biến cần quan sát.
Kết luận: Do vậy trong đề tài này có tất cả 37 biến quan sát và 9 biến phụ thuộc (tổng là 46 biến ) cần tiến hành phân tích yếu tố, vì vậy số mẫu tối thiểu cần thiết là 46 x 5 = 230. Như vậy để đảm bảo tính khách quan và tính khả thi của đề tài cần khảo sát
và căn cứ vào danh sách có được số lượng mẫu tác giả dự kiến là 230. Kết quả của quá
trình này là tác giả tiến hành phát ra 223 phiếu điều tra, tác giả thu về 203 phiếu quan
sát hợp lệ và có 20 phiếu không hợp lệ, vì vậy tác giả sẽ thực hiện các kĩ thuật phân
tích định lượng dựa trên số mẫu là 203.
4.7. THIẾT KẾ BẢNG CÂU HỎI VÀ THU THẬP DỮ LIỆU 4.7.1. Thiết kế bảng câu hỏi 4.7.1. Thiết kế bảng câu hỏi
Xây dựng thang đo: Khi xây dựng các thang đo lường cần phải đánh giá để đảm bảo chất lượng của thang đo lường. Đánh giá một thang đo lường dựa trên cơ sở 4 tiêu chuẩn cơ bản: độ tin cậy, giá trị, tính đa dạng, tính dễ trả lời. Trong quá trình đo lường luôn luôn tồn tại hai sai số là sai số hệ thống và sai số ngẫu nhiên. Do vậy việc giảm thiểu sai số liên quan đến thang đo lường là rất quan trọng; một thang đo lường cung cấp những kết quả nhất quán qua những lần đo khác nhau được coi là có độ tin cậy.
Đo lường đảm bảo độ tin cậy là cách loại trừ sai số ngẫu nhiên và cung cấp được dữ liệu tin cậy. Trong nghiên cứu này tác giả sử dụng thang đo Likert 5 (Likert, Rensis, 1932) trong việc đo lường các yếu tố tác động đến hiệu quả quản lý nguồn vốn đầu tư XDCB từ ngân sách nhà nước tại địa bàn tỉnh Quảng Trị. Bậc 5: Điểm số cao nhất; Bậc 4: Điểm số đồng tình; Bậc 3: Điểm số bình thường; Bậc 2: Điểm ít đồng tình; Bậc 1: Điểm số thấp nhất. Cụ thể mô tả các thang đo yếu tố được diễn giải ở các phần tiếp theo như sau:
Xây dựng bảng câu hỏi: Bảng câu hỏi là một công cụ dùng để thu thập dữ liệu. Bảng câu hỏi bao gồm một tập hợp các câu hỏi và các câu trả lời được sắp xếp theo logic nhất định. Bảng câu hỏi là phương tiện dùng để giao tiếp giữa người nghiên cứu và người trả lời trong tất cả các phương pháp phỏng vấn. Thông thường có 6 bước cơ bản sau đây để thiết kế một bảng câu hỏi:
(1) Xác định các dữ liệu cần tìm
(2) Xác định phương pháp phỏng vấn: Trong đề tài tác giả sử dụng phương pháp phỏng vấn bằng phiếu và thư
(3) Phác thảo nội dung bảng câu hỏi: Tương ứng với từng nội dung cần nghiên cứu, phác thảo các câu hỏi cần đặt ra.
(4) Chọn dạng cho câu hỏi: Có khá nhiều dạng câu hỏi dùng cho thiết kế bảng hỏi1; tuy nhiên ở đề tài này tác giả chọn câu hỏi dạng thang đo thứ tự Likert với 5 mức thứ tự và người trả lời chỉ việc đọc các nội dung và tích vào ô có thứ tự họ cho là phù hợp với quan điểm của mình.
(5) Xác định từ ngữ thích hợp cho bảng câu hỏi
(6) Thiết kế việc trình bày bảng câu hỏi: với cấu trúc đã trình bày và được gửi đính kèm qua thư điện tử sẽ được in trên giấy A4 để thuận tiện cho việc hỏi, lưu trữ và thống kê.
4.7.2. Triển khai thu thập dữ liệu
(1) Dữ liệu thu thập về được nhập liệu vào file exel các thông số cơ bản và từ đó dẫn suất tính toán ra các chỉ tiêu cần nghiên cứu
(2) Gửi bản hỏi cho các đáp viên thông qua email thông qua danh sách dự kiến trước, đồng thời có giải thích rõ ràng cách trả lời trong tài liệu gửi kèm,
(3) Gọi điện thông báo và giải thích chi tiết hơn cho các đáp viên đã được gửi thư về nội dung, cách thức hỏi và trả lời.
(4) Sau đó, các chỉ tiêu nghiên cứu được chuyển sang phần mềm SPSS 20 để phân tích, tính toán;
(5) Nhận lại các phiếu hỏi đã được trả lời; đối với các trường hợp chưa rõ ràng về các ý nghĩa kết quả trả lời; tác giả sẽ tiến hành gặp trực tiếp để xin ý kiến hoặc gọi điện thoại hỏi thêm cho rõ ràng;
(6) Các kỹ thuật thống kê mô tả được sử dụng;
(7) Hồi quy đa biến bằng phương pháp hồi quy OLS. Kiểm định các hệ số beta, kiểm định đa cộng tuyến, kiểm định tương quan, kiểm định mức độ phù hợp của mô hình …
1- Câu hỏi mở: Là dạng câu hỏi không cấu trúc sẵn phương án trả lời, do đó người trả lời có thể trả lời hoàn toàn theo ý họ, và nhân viên điều tra có nhiệm vụ phải ghi chép lại đầy đủ các câu trả lời.
- Câu hỏi đóng: Là dạng câu hỏi mà ta đã cấu trúc sẵn phương án trả lời. Bao gồm 4 dạng sau : - Câu hỏi phản đối: Là dạng câu hỏi mà câu trả lời có dạng: “ có hoặc không”;
- Câu hỏi xếp hạng thứ tự: Là dạng câu hỏi mà ta đưa ra sẵn các phương án trả lời, và để cho người trả lời lựa chọn, so sánh và xếp hạng chúng theo thứ tự;
- Câu hỏi dạng bậc thang: Là dạng câu hỏi dùng thang đo thứ tự hoặc thang đo khoảng để hỏi về mức độ đồng ý hay phản đối, mức độ thích hay ghét…của người trả lời về một vấn đề nào đó.
- Câu hỏi đánh dấu tình huống trong danh sách: Là dạng câu hỏi mà ta đưa ra sẵn danh sách các phương án trả lời, và người trả lời sẽ đánh dấu vào những đề mục phù hợp với họ.
4.8. PHƯƠNG PHÁP XỬ LÝ DỮ LIỆU CHO PHÂN TÍCH HIỆU QUẢ QUẢN LÝ NGUỒN VỐN ĐẦU TƯ XDCB TỪ NGÂN SÁCH NHÀ NƯỚC TẠI ĐỊA LÝ NGUỒN VỐN ĐẦU TƯ XDCB TỪ NGÂN SÁCH NHÀ NƯỚC TẠI ĐỊA BÀN TỈNH QUẢNG TRỊ
4.8.1. Kiểm định độ tin cậy của thang đo
Kiểm định độ tin cậy của thang đo trong bài nghiên cứu này được đánh giá qua chỉ số Cronbach Alpha. Cronbach Alpha là công cụ được dùng để lược bỏ đi những biến quan sát không đạt yêu cầu. Theo Nunnally & Burnstein (1994), các biến quan sát có hệ số tương quan biến - tổng (item - total correlation) nhỏ hơn 0.3 sẽ bị loại và hệ số Cronbach Alpha từ 0.6 trở lên là tiêu chuẩn để chọn thang đo.
Hệ số tương quan biến tổng là hệ số tương quan của một biến với điểm trung bình của các biến khác trong cùng một thang đo, do đó hệ số này càng cao thì sự tương quan của biến này với các biến khác trong nhóm càng cao. Theo Nunnally & Burnstein (1994), hệ số tương quan các biến sẽ có các mức độ phân loại như sau:
- ±0.01 đến ±0.1: Mối tương quan quá thấp, không đáng kể - ±0.2 đến ±0.3 : Mối tương quan thấp
- ±0.4 đến ±0.5: Mối tương quan trung bình
- ±0.6 đến ±0.7: Mối tương quan cao
- ±0.8 trở lên: Mối tương quan rất cao
Trong đó các biến có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0.3 được coi là biến rác và sẽ bị loại khỏi thang đo.
4.8.2. Phân tích các yếu tố khám phá
Theo Hoàng Trọng - Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008), phân tích yếu tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis) là kỹ thuật sử dụng để thu nhỏ và tóm tắt dữ liệu. Phân tích yếu tố khám phá phát huy tính hữu ích trong việc xác định các tập hợp biến cần thiết cho vấn đề nghiên cứu cũng như tìm ra các mối quan hệ giữa các biến với nhau. Phép phân tích yếu tố của các khái niệm nghiên cứu được xem xét để cung cấp bằng chứng về giá trị phân biệt và giá trị hội tụ của thang đo.
Mức độ thích hợp của tương quan nội tại các biến quan sát trong khái niệm nghiên cứu được thể hiện bằng hệ số KMO (Kaiser - Mever - Olkin). Trị số KMO lớn
(giữa 0.5 và 1) là điều kiện đủ để phân tích yếu tố là thích hợp, còn nếu trị số này nhỏ hơn 0.5 thì phân tích yếu tố có khả năng không thích hợp với dữ liệu.
Đo lường sự thích hợp của mẫu và mức ý nghĩa đáng kể của kiểm định Bartletts Test of Sphericity trong phân tích khám phá dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích yếu tố.
Rút trích yếu tố đại diện bằng các biến quan sát được thực hiện với phép quay Varimax và phương pháp trích yếu tố Principle components.
Các thành phần với giá trị Eigenvalue lớn hơn 1 và tổng phương sai trích bằng hoặc lớn hơn 50% được xem như những yếu tố đại diện các biến.
Hệ số tải yếu tố (Factor loading) biểu diễn các tương quan đơn giữa các biến và các yếu tố bằng hoặc lớn 0.5 mới có ý nghĩa.
4.8.3. Phân tích hồi quy tuyến tính và kiểm định giả thuyết
Hồi quy tuyến tính bội thường được dùng để kiểm định và giải thích lý thuyết nhân quả Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2005, 2008), Ngoài chức năng là công cụ mô tả, hồi quy tuyến tính bội được sử dụng như công cụ kết luận để kiểm định các giả thuyết và dự báo các giá trị của tổng thể nghiên cứu.
Như vậy, đối với nghiên cứu này, hồi quy tuyến tính bội là phương pháp thích hợp để kiểm định các giả thuyết nghiên cứu. Khi giải thích về phương trình hồi quy, tác giả đã lưu ý hiện tượng đa cộng tuyến. Các biến mà có sự đa cộng tuyến cao có thể làm bóp méo kết quả làm kết quả không ổn định và không có tính tổng quát hóa. Nhiều vấn đề rắc rối nảy sinh khi hiện tượng đa cộng tuyến nghiêm trọng tồn tại, ví dụ nó có thể làm tăng sai số trong tính toán hệ số beta, tạo ra hệ số hồi quy có dấu ngược với những gì nhà nghiên cứu mong đợi và kết quả T-test không có ý nghĩa thống kê đáng kể trong khi kết quả F-test tổng quát cho mô hình lại có ý nghĩa thống kê.
Độ chấp nhận (Tolerance) thường được sử dụng đo lường hiện tượng đa cộng tuyến. Nguyên tắc nếu độ chấp nhận của một biến nhỏ thì nó gần như là một kết hợp tuyến tính của các biến độc lập khác và đó là dấu hiệu của đa cộng tuyến.
Phương pháp lựa chọn biến Enter Remove được tiến hành. Hệ số xác định R2
