giải bài tập kinh tế lượng chương 2

... 46 2b t7 az vw 9c 0d 0z q4 q2 e3 5p nhận R2 = 0, F = tư 2? ? vt Khi ưốc lượng mơ hình ta qz y7 nr 2f d 5j4 a6 ap ư9 34 oz 5u wy (0,595 42- 0)* (27 -2) /((l-0,0595 42) * 1) = 35,0 32 F0,05(l ,24 ) = 4 ,25 9 ... Variable Coefficient std Error t-Statistic c 3.9 620 31 122 .43 02 0.0 323 62 GDP 0 .20 7495 0.064345 3 .22 4707 CONS(-1) 0.695319 0.094013 7.396 025 R-squared 0.937 124 Mean dependent var Adjusted R-squared 0.931656 ... 8x t6 tt in yd 2d z7 9v ql t4 7b 96 7li tn bg hb g9 X2 = (n-1) R2 = 26 *0.595 42 = le 5a nb 5d 4t gt 9g hr 15,480 92 X20 ,0 ( ) = 3,841 b m f4 vw pi z1 h7 ba lượng mơ hình et =(3! + p2 Y, + rr Đê’

Ngày tải lên: 05/02/2024, 19:08

... sigma 2 xác định độ phân tán f(x) x đối xưng qua đường thẳng đứng với x = m a f(x) x diện tích bên phải là bằng 1 /2 của tổng diện tích; diện tích bên phải là bằng 1 /2 của tổng diện tích µ 1 /2 của ... trung bình bằng khoảng 1 /2 diện tích chung, diện tích nằm bên trái của trung bình bằng khoảng 1 /2 diện tích chung (nhìn slide tiếp) 3. giá trị khác µ (mean) & sigma 2 (variance) xác định ... câu hỏi trong kinh tế và quản trị f(z) Chú ý “Z”... phân phối’ nằm trong vùng trung bình cộng với 3 độ lệch chuẩn Diện tích nằm giữa đường cong và trục hoành f(x) x µ - 3s µ - 2s µ-s µ 68%

Ngày tải lên: 23/07/2014, 12:09

... 3.87 12 35.5 525 3.5553 Xi*Yi* 11.5633 14. 621 8 14.00 52 12. 94 72 12. 3363 14. 527 6 11.1478 13 .21 92 14 .22 80 15.14 42 133.7406 Xi *2 11.7 923 15.3039 14. 823 6 14.4907 13. 421 7 15.3039 ... ˆ () ˆ ( ˆˆ 2 2 1 * 2 2 ˆ 2 2 2 1 2 ˆ 11 * 1 2 ˆ 2 1 2 ˆ 22 1 2* 2 * 2 1 * 1 EEVV EEVV VV E E E E se k k se k k seksek k   Ngoài ra : IV. SỬ DỤNG MÔ HÌNH HỒI QUY 2. Vấn đề đổi đơn vị ... ˆ 2 E V là phương sai của 2 ˆ E Vì sao có phân phối chuẩn ? => Bài tập 21 ˆ , ˆ EE III. KiỂM ĐỊNH MÔ HÌNH HỒI QUY 1. Các đại lượng ngẫu nhiên Với 2 22 2 2 22 2 2 ˆ ˆ )()( 1 VVV E ¦ ¦ ¦ ¦

Ngày tải lên: 25/11/2014, 09:43

... 5 24 Yi 10 36 XiYi 10 24 18 25 20 14 111 Xi ^2 16 25 25 49 120 ˆ1 t(n? ?2,  /2) SE(ˆ1)  1  ˆ1 t(n? ?2,  /2) SE(ˆ1) ˆ t SE(ˆ )    ˆ t SE(ˆ ) Ta có Yi ^2 100 36 81 25 16 26 2 (n? ?2, / 2) 2 ... bác bỏ |t|>t /2 (n -2) t>t (n -2) t F(1,n -2) : Bác bỏ H0 - Nếu F ≤ F(1,n -2) : Chấp nhận H0 69 69 71 72 72 12 Kiểm định phù hợp mơ hình • Buổi Bài tập: • Với số liệu tập 2. 7 chương 2, cho cấu đầu ... RSS   ei2   (Yi  Yˆi )   yi2  ? ?22  xi2 ESS RSS 1  1 TSS TSS i e i 1 n i y i 1 Trong mơ hình biến, người ta chứng minh n R  ˆ 22  x i2 i 1 n  y i2 i 1 24 21 21 24 TÍNH CHẤT

Ngày tải lên: 16/01/2020, 14:05

...   T(n? ?2)  df=n? ?2 Vậy 18 Tương tự:  df=n? ?2 Vậy:  2.  Khoảng tin cậy     df=n? ?2 (n? ?2) 19   Vậy 3. Kiểm định giả thiết:  df=n? ?2,    t= (Kđ giả thiết về    tương t? ?20 )      df=n? ?2? ?,    21 2. 7. Kđ sự phù hợp của hàm hồi quy, phân  ... Chúng ta Kđ cặp giả thiết: H :   = 0  F(1, n­ 2) H1:  2? ?  0  ˆ F n i ˆ i x F (1, n 2) Bác bỏ giả thiết H0 22  Mặt khác ˆ F n i ˆ xi2 ESS / RSS /(n 2) TSS r / r2 (1 r ) TSS / (n 2) (1 r ) n Do đó q trình phân tích phương sai cho phép  ...  T(n? ?2)    Yˆ0 t ˆ) Se ( Y /2 E (Y | X ) Yˆ0 t ˆ Se ( Y 24 0 ) /2 Var(Y0)= t  Y0 Yˆ0 Se(Y0 )  T(n? ?2)   Khoảng tin cậy của Y0 được xác định bởi: P[Yˆ0 t  Y0 Yˆ0 se(Y0 Yˆ0 ) / Se(Y0 ) Y0 Yˆ0 t /2 Se(Y0

Ngày tải lên: 03/02/2020, 17:12

... Chương? ?2.  MƠ HÌ NH HỜ I QUY BỘI 2. 1. Sự cần thiết của mơ hình hồi quy bội 2. 2. Phương pháp bình phương nho nhâ ̉ ́t 2. 3. Các dạng hàm khác 2. 4. Tính vững của ước? ?lượng? ?OLS 2. 5. Mơ hình hồi quy sử dụng ngơn ngữ ma  ... Phương sai của hệ sβ ốˆ 2? ?    :  Var( β ) = ( − R ) 2 Phương sai của hệ sốβˆ     : j  Trong đó:  ◦ σ Var( βˆ j ) = ( − R 2j ) x22i x 2ji      : là h ệ số xác định của mơ hình hồi quy R2 X = α1 + α X ... TÍNH VỮNG CỦA CÁC ƯỚC LƯỢNG  OLS β? ?2 ? ?2 n  Tính  chất  vững  phản  ánh  chất  lượng? ? của ước? ?lượng? ?khi mẫu lớn.   Nếu UL không chệch nhưng không vững       lấy  nhiều  mẫu  ngẫu  nhiên  cùng  kích? ?22 TÍNH VỮNG CỦA CÁC ƯỚC LƯỢNG 

Ngày tải lên: 04/02/2020, 02:21

... đoạn 20 05 -20 09 l i = tượng trưng cho quan sát năm Y1 = b1 + b2 X1+ u1 Y2 = b1 + b2 X2 + u2 l Y3 = b1 + b2 X3 + u3 l Y4 = b1 + b2 X4 + u4 l Y5 = b1 + b2 X5 + u5 i=1, giá trị quan sát năm 20 05 i =2, ... Minh Đức 20 09 Tiêu dùng, Y (XD) 700 600 Yi= β1 + β2Xi + εi 500 E(Y/Xi)= β1 + β2Xi Hàm hồi quy tổng thể Y= β1 + β2X +εi εi 400 300 ? ?2 200 Thu nhập X (XD) β1 100 Yi Y = E(Y/Xi) 0 100 20 0 300 400 ... ) = b1 + b2 Xi Yi = b1 + b2 Xi + ui l ui = Yi - E(Y/Xi ) b1, b2 tham số hàm hồi qui, giá trị b1, b2 cần phải tìm ước lượng trình hồi qui b1 : hệ số tung độ (intercept coefficient) b2 : hệ số

Ngày tải lên: 04/02/2020, 06:52

... ? ?2 X2 + u (1) Y = α1 + ? ?2 X2 + α3 Z + u (2) Định lý Hệ số ước lượng biến X2 hai mơ hình nếu: Hệ số ước lượng Z (2) 0, Hệ số tương quan mẫu X2 Z Vũ Duy Thành MƠ HÌNH HỒI QUY BỘI Khoa Tốn Kinh tế ... RSS/(n − k) (1 − Rj2 ) xji2 Khoa Toán Kinh tế - Trường Đại học Kinh tế Quốc dân 26 Sự cần thiết Mơ hình phương pháp OLS Dạng mơ hình Độ xác ước lượng Các yếu tố xác định độ xác ước lượng: σ : phương ... =⇒ (1 − Rj2 ) độ xác ước lượng giảm Định nghĩa VIFj = gọi nhân tử khuyếch đại phương sai (1 − Rj2 ) Vũ Duy Thành MƠ HÌNH HỒI QUY BỘI Khoa Tốn Kinh tế - Trường Đại học Kinh tế Quốc dân 28 Sự cần

Ngày tải lên: 04/02/2020, 08:54

... xấu⏐trạng thái tự nhiên) XS trước XS kết hợp XS sau Tốt 0.40 0.5 0 .20 0 .20 / 0. 625 = 0. 32 Xấu 0.85 0.5 0. 425 0. 425 /0. 625 = 0.68 0. 625 1.00 15 Thuyết độ hữu ích Ví dụ - Giả sử có vé số đặc biệt mà ... = - U(5000) = p = 0,8 cô X 0.8 20 Hữu ích Mức độ thích rủi ro Kết tiền tệ 21 Hướng dẫn sử dụng phần mềm TreePlan 22 Hướng dẫn sử dụng phần mềm TreePlan 23 Bài tập Nhu cầu loại bánh (theo tuần) ... B .2: Vẽ định Cây định hai cấp Cây định đa cấp B.3: Tính xác suất trạng thái tự nhiên (0 .2) Cây định đa cấp B.4: Ước lượng trị EMV EMV(1) = 95*0.8 + -85*0 .2 = 59 EMV (2) = max{59, 31, -5} (0 .2)

Ngày tải lên: 04/02/2020, 15:30

... heteroskedasticity chi2 (2) Prob > chi2 = = 3.98 0.1364 Cameron & Trivedi's decomposition of IM-test Source chi2 df Heteroskedasticity Skewness Kurtosis 3.98 2. 29 4. 72 1 0.1364 0.1305 0. 029 8 Total 10.99 0. 026 7 ... obs = 20 F( 1, 18) = 1018.08 Prob > F = 0.0000 R-squared = 0.9869 Root MSE = 1 .26 67 chitieu Coef thunhap _cons 9104 825 670 021 2 Robust Std Err t 028 5351 5495436 31.91 1 .22 86 P>|t| 0.000 0 .23 8 [95% ... Interval] 8505 324 -.484 527 1 9704 326 1. 824 569 CÁCH KHẮC PHỤC Hồi quy gốc: regress chitieu thunhap Source SS df MS Model Residual 21 81.90897 28 .8804404 18 21 81.90897 1.60446891 Total 22 10.78941 19

Ngày tải lên: 04/02/2020, 18:44

... ) = var β? ?2 σ = var(U i ) Trong đó: Phạm Văn Minh biên soạn Phương sai, sai số chuẩn ước lượng (tt) Var(Ui) dùng để ước lượng cho ? ?2 dùng ước lượng không chệch là: n σˆ = ∑e i =1 i n? ?2 Xem chứng ... (tt) ) ui ) ) ) Yi = β1 + β X i Hình 2. 3 Tương đương với Hình 2. 2 Phương pháp Bình phương tối thiểu thơng thường (OLS) (tt) Hình vẽ cho thấy rõ giá trị ước lượng ui (biến đổi, âm dương) Nghĩa ... tuyến tính cổ điển) Chất lượng ước lượng phụ thuộc vào: (a) Dạng hàm MH lựa chọn; (b) Xi Ui; (c) Kích thước mẫu Sau giả thiết Xi Ui Với giả thiết ước lượng tìm PP OLS ước lượng TUYẾN TÍNH, KHƠNG

Ngày tải lên: 04/02/2020, 19:06

... (n − k)ˆ ? ?2 (n − k)ˆ ? ?2 ≤ σ ≤ ? ?2? ? /2 (n − k) ? ?21 −α /2 (n − k) ? ?2 sai số chuẩn hồi quy -S.E of regression σ Ví dụ 4.4 Tiếp tục ví dụ 2. 3 - Sử dụng tập số liệu ch2vd5.wf1 Hãy ước lượng ? ?2 với độ tin ... X2 tăng a đơn vị X3 tăng b đơn vị tính cơng thức (aβ? ?2 + bβˆ3 ) − tα /2 (n − k)se(aβ? ?2 + bβˆ3 ); aβ? ?2 + bβˆ3 + tα /2 (n − k)se(aβ? ?2 + bβˆ3 ) ; sai số chuẩn se(aβ? ?2 + bβˆ3 ) = a2 var(β? ?2 ) + b2 ... i = 1; n; ˆ ước lượng cho E(Y|X); βˆ1 , β? ?2 , , βk tương ứng ước lượng cho Y ˆ β1 , ? ?2 , , βk ; ei phần dư, ước lượng cho ui ˆ = β? ?2 ∆X2 + · · · + βˆk ∆Xk ∆Y Ví dụ 2. 2 Ước lượng hàm hồi quy

Ngày tải lên: 04/02/2020, 21:33

... từ 0, 426 7 đến 0,5914 $/tuần Khoảng tin cậy β1, ? ?2 ? ?2 (tt) Phân phối Student Khoảng tin cậy ? ?2 Đối với ? ?2, ta có ước lượng khoảng: 2? ??  ( n − ) σ ( n − ) σ  ; ? ?2 ∈  ? ?2 χ 12? ??α /  α /   2? ??  ... (tt) Ta có: Tính t: β? ?2 = 0,5091; se( β? ?2 ) = 0, 035 72 0,5091 − = 14, 25 25 t= 0, 035 72 Với mức ý nghĩa α = 5% bậc tự n – = t(n -2; α /2) = 2, 306 t > t( n − 2, α /2) ⇒ Bác bỏ giả thiết H0 Ý nghĩa: biến ... biến thiên biến giải thích X Hệ số xác định R2 (tt) Hệ số xác định R2 – Đại lượng đo “sự thích hợp” (Goodness-of-fit) Quan điểm Ballentine R2: (a) R2 = 0; (f) R2 = Hệ số xác định R2 (tt) Y Yi Yˆ

Ngày tải lên: 05/02/2020, 01:07

... ? ?2 ) SE ( ? ?2 ) i i ˆ x Var ( ˆ1 ) ? ?2 i x 120 0,15 625 0,1303 6 .24 0,3609 0,15 625 24 Var ( ? ?2 ) 0,0065 0,0806 67 VÍ DỤ 1 t 4, 0. 025 2, 776 ˆ ) 2, 776 x0,3609 1,0019 SE ( / 2) Tra bảng ta có t( n 2, ... R2 i Tính r, Cov(X,Y) 62 VÍ DỤ 1 a Mơ hình hồi quy mẫu biễu diễn mối phụ thuộc nhu cầu vào đơn giá gạo Stt sum Xi 5 24 Yi 10 36 XiYi 10 24 18 25 20 14 111 Xi ^2 16 25 25 49 120 Yi ^2 100 36 81 25 ... Y E (Y / X 6) Yˆ0 Var (Yˆ0 ) ? ?2 ( ( X n t( n SE (Yˆ0 ) Var (Yˆ0 ) E (Y / X 6) 2, 3 ,25 (tấn/tháng) ˆ) SE ( Y / 2) X )2 ( 4) ) 0,15 62( ) 0,0 52 xi 24 0 ,22 83 ( 2, 61 62; 3,8838) 71 VÍ DỤ 1 - Dự báo

Ngày tải lên: 26/10/2020, 04:05

... ƯƠNG Đ  L CHỘ Ệ 2 2 2 .( ) ) (Yi Y Yi n Y yi TSS 2 2 2 ( ˆ ) ) ˆ (Yi Y xi ESS 2 2 2 ( ˆ ) ˆ i i i i i Y Y y x (19)ESS Tổng chênh lệch RSS SRF TSS Y X Yi Xi i Yˆ (20 )TSS = ESS ... trình đạt cực trị là: 2 ˆ ˆ e X ˆ ˆ Y ˆ e n i i n (11 )2. 2 PHƯƠNG PHÁP OLS n i i n i i n i i i n i n i i i Y X X X Y X n 1 1 ( 12) 2 .2? ?PHƯƠNG PHÁP OLS • Giải hệ ta được X Y 2 ˆ ˆ n i i n i i ... (1)CHƯƠNG? ?2 CHƯƠNG? ?2 H I QUY Đ N BI NỒ Ơ Ế (2) 1 Biết phương pháp ước lượng bình phương nhỏ nhất để ước lượng hàm hồi quy tổng thể dựa số liệu mẫu 2 Hiểu cách kiểm định

Ngày tải lên: 31/03/2021, 23:44

... số biến giải thích khác (5)5/13 /20 15 3:38 PM X3i = 5X2i, có cộng tuyến hoàn hảo X2 X3 ; r23 = X2 X3* khơng có cộng tuyến hồn hảo, hai biến có tương quan chặt chẽ X2 10 15 18 24 30 ... (1)5/13 /20 15 3:38 PM Y Y Y Y X1 X1 X1 X1 X2 X2 X2 X2 Hình 2. 1 Biểu đồ Venn mơ tả tượng cộng tuyến Đa cộng tuyến cao Đa cộng tuyến thấp Khơng có đa cộng tuyến Đa cộng tuyến vừa (2) 2.1 ... độ tin cậy – ) là: ? ?2:  t  /2 se ( ); 3:  t  /2 se ( ); Trong đó: se ( ) = se ( ) = ^  ^  ^  ^  ^    2 23) 1 ( r x i  ^    23 ) 1 ( r x i (9)5/13 /20 15 3:38 PM 3 Tỉ số

Ngày tải lên: 01/04/2021, 01:03

... ˆ1  ? ?2 X i (2. 2) Trong đó: Yˆi ước lượng Yi E(Y/Xi) ( i  1, n ) ˆj ước lượng hệ số hồi quy tổng thể ( j = 1 ,2 ) Chương ? ?2. 1 Mơ hình hồi quy hai biến phương pháp bình phương nhỏ 2. 1 .2 Phương ... Chương MƠ HÌNH HỒI QUY HAI BIẾN Chương MƠ HÌNH HỒI QUY HAI BIẾN 2. 1 Phương pháp bình phương nhỏ 2. 2 Các giả thiết MHHQ hai biến 2. 3 Ước lượng kiểm định GT hệ số HQ 2. 4 Phân tích ...  X i ˆ ? ?2  2 n X i   X i  ˆ1  Y  ˆ X Chương ? ?2. 4 Phân tích phương sai phù hợp mơ hình n n TSS   (Yi  Y )   y i 1 n i 1 i n ESS   (Yˆi  Y )  ˆ 22  xi2 i 1 i 1 2 ˆ RSS

Ngày tải lên: 11/07/2022, 15:41

... 57.76804 12. 54448 4.605058 0.0001 TN 0.39 326 5 0.0555 62 7.077935 0.0000 TS 0.009 421 0.01 123 6 0.838464 0.4091 i 37 0. 829 007 CHƢƠNG II 2. 2.3 Độ phù hợp hàm hồi quy Hệ số xác định bội R2 ESS RSS ... lớn 52 CHƢƠNG II 2. 5 MƠ HÌNH HQ SỬ DỤNG NGƠN NGỮ MA TRẬN Xét mơ hình Yi = β1 + β2X2i +…+ βkXki + ui ; i = 1, 2, …, n Đặt  Y1  1    Y 2? ??   Y ;X         Yn nx1 1 X 21 X 22 ... đƣợc giải thích biến độc lập mơ hình + R2 thể mức độ tƣơng quan tuyến tính biến phụ thuộc với biến độc lập Ví dụ 2. 3 có R2 = 0, 829 nghĩa TN TS giải thích đƣợc 82, 9% thay đổi CT 41 CHƢƠNG II • R2

Ngày tải lên: 08/12/2022, 22:44

... KINH TẾ LƯỢNG MÃ HỌC PHẦN EM3130 Nguyễn Thị Bích Nguyệt Bộ môn Kinh tế học C9 -20 8B Viện Kinh tế Quản lý 26 /10 /20 21 Econometrics NỘI DUNG HỌC PHẦN CHƯƠNG – GIỚI THIỆU VỀ KINH TẾ LƯỢNG & ... doanh nghiệp từ 20 15 đến 20 19 sau: 26 /10 /20 21 Năm Sản lượng hàng bán (Triệu sản phẩm) Chi phí Marketing (tỷ đồng) 20 15 20 16 20 17 20 18 20 19 7 10 12 Econometrics 2. 1 GIỚI THIỆU MƠ HÌNH HỒI QUY ĐƠN ... TỰ TƯƠNG QUAN 10 /26 /20 21 Econometrics CHƯƠNG MÔ HÌNH HỒI QUY ĐƠN BIẾN Econometrics NỘI DUNG CHƯƠNG 2. 1 GIỚI THIỆU MƠ HÌNH HỒI QUY ĐƠN BIẾN 2. 2 PHƯƠNG PHÁP BÌNH PHƯƠNG NHỎ NHẤT 2. 3 CÁC GIẢ THIẾT

Ngày tải lên: 21/02/2023, 22:18

... biến) Chương ? ?2. 1 Các khái niệm Mơ hình hồi quy mẫu (hàm hồi quy mẫu - SRF) biểu diễn sau  Yi  fˆ ( X ji )  Yi fˆ ước lượng E(Y / Xji) ước lượng f ( 2. 2 ) Chương ? ?2. 1 Các khái niệm kinh tế lượng ... Chương DỰ BÁO BẰNG PHÂN TÍCH HỒI QUY Chương DỰ BÁO BẰNG PHÂN TÍCH HỒI QUY 2. 1 Các khái niệm 2. 2 Mơ hình hồi quy nhiều biến 2. 3 Ước lượng kiểm định giả thiết 2. 4 Phân tích hồi quy dự báo 2. 5 ... lập Chương ? ?2. 1 Các khái niệm 2. 1 .2 Mơ hình hồi quy tổng thể mơ hình hồi quy mẫu Mơ hình hồi quy tổng thể (hàm tổng thể - PRF) hàm có dạng tổng quát E(Y / X ji )  f ( X ji ) ( 2. 1 ) Chương ? ?2. 1

Ngày tải lên: 25/07/2023, 16:09