giải bài tập kinh tế lượng chương 4

... + β X +U i 1 2 2i 2 3i 4 4i 5 5i i (Y - X ) = β + β (X -X )+ β X + β X +U i 3i 1 2 2i 3i 4 4i 5 5i i * Chú ý : Trong Eviews,... X   2i ki   2  ∑ Xki   ki 4 Hệ số xác định ESS RSS ... thiết 4 : Cov(U i , U j ) = 0 i ≠j • Giả thiết 5 : Cov(X i , U i ) = 0 ∀i • Giả thiết 6 : U i ~ N (0, σ2) ∀i • Giả thiết 7 : Không có hiện tượng cộng tuyến giữa các biến độc lập. 3. Ước lượng ... hợp c Kiểm định Wald Xét mô hình (U) sau đây : Y =β +β X +β X +β X +β X +U i 1 2 2i 3 3i 4 4i 5 5i i (U) được xem là mô hình không hạn chế Ví dụ 1 : Với mô hình (U), cần kiểm định

Ngày tải lên: 25/11/2014, 09:41

... Trung, Nam ? ?Chương nghiên cứu mơ hình hồi quy với biến độc lập biến định tính cịn biến phụ thuộc biến định lượng 4. 1 Bản chất biến giả (Dummy variable) Phân biệt biến định tính biến định lượng (Đặc ... m thuộc tính/phạm trù => sử dụng (m-1) biến giả 13 4. 2 Xây dựng mơ hình hồi quy: biến định lượng1 4 + biến giả Mơ hình ban đầu, có biến định lượng: E(Y/Xi) = 1 + 2 Xi Đưa thêm biến định tính ... biệt tác động biến độc lập lên biến phụ thuộc nhóm với nhóm sở 22 4. 2 Xây dựng mơ hình hồi quy: biến định lượng2 3 + biến giả Bài tập: Xét mơ hình: E(TR/ADi) = 1 + 2 ADi  Nhận định ý kiến cho

Ngày tải lên: 30/11/2017, 08:08

... chuy n Hình 4. 40: M ng trung chuy n Mơ hình Minimize Z = $16x13 + 10x 14 + 12x15 + 15x23 + 14x 24 + 17x25 + 6x36 + 8x37 + 10x38 + 7x46 + 11x47 + 11x48 + 4x56 + 5x57 + 12x58 st: x13 + x 14 + x15 = ... x13 + x 14 + x15 = 300 x23 + x 24 + x25 = 300 x36 + x46 + x56 = 200 x37 + x47 + x57 = 100 x38 + x48 + x58 = 300 x13 + x23 - x36 - x37 - x38 = x 14 + x 24 - x46 - x47 - x48 = x15 + x25 - x56 - x57 - ... Hình 4. 41: Khai báo mơ hình Gi i tốn trung chuy n b ng Excel (2 of 3) Hình 4. 41: Khai báo ràng bu c K t qu toán trung chuy n(3 of 3) Hình 4. 42: K t qu v i vi c b qua m trung chuy n Omaha Bài t

Ngày tải lên: 03/02/2020, 21:43

... Chương? ?4 Mơ hình hồi qui bội Mơ hình : Mơ hình hồi qui tuyến tính k biến (PRF) : E(Y/X2i,…,Xki) =  ... Var(Ui/Xi) =      i Cov(Ui, Uj) = 0   i  j • Giả thiết? ?4? ?: Cov(Xi, Ui) = 0    i • Giả thiết 5 : Ui  ~ N (0,  2)     • Giả thiết 6 :    i 3. Ước? ?lượng? ?các tham số a. Mơ hình hồi qui ba biến : Yi =  ... βˆ X3i Giải? ?hệ ta có : ˆ x 2i y i x 2i x 3i y i ˆ ˆ x x Y x x 2i ˆX 2 3i x 2i x 3i 3i ( 2i x x 2i x 3i ) x 2i x 3i 3i ˆX 3 ( x 3i y i x 2i y i x 2i x 3i ) * Phương sai của các hệ số ước lượng

Ngày tải lên: 03/02/2020, 22:51

... Residual 49 1.602177 141 . 640 345 45 122.900 544 3. 147 56322 Total 633. 242 522 49 12.9233168 ttxang Coef maluc nang may lit _cons -. 045 849 3 -.0090899 245 2276 17 540 44 26.2235 Std Err .01 647 84 0021871 ... Model Residual 49 1 .47 7691 141 .7 648 32 46 163.825897 3.081 844 17 Total 633. 242 522 49 12.9233168 ttxang Coef maluc nang may _cons -. 044 9999 -.0088112 33302 64 25.81 949 Std Err .015 748 4 00166 14 3013056 ... [95% Conf Interval] -.0790386 -.01 349 49 -.8 349 558 -1.601026 21.551 74 -.01266 -.0 046 849 1.32 541 1 1.9518 34 30.89526 112 Phát đa cộng tuyến Tương quan cặp biến giải thích cao pwcorr maluc nang may

Ngày tải lên: 04/02/2020, 00:56

... Chương 4: PHÂN TÍCH HỒI QUY VỚI BIẾN ĐỊNH TÍNH Th.S NGUYỄN PHƯƠNG Bộ mơn Tốn kinh tế Trường Đại học Ngân hàng TPHCM Blog: https://nguyenphuongblog.wordpress.com ... kinh nghiệm (năm) ➤ W: mức lương (triệu đồng/tháng) Hãy giải thích ý nghĩa hệ số Ví dụ 3.2 W = 4, 13 − 0, 65D + 0, 91KN + 0, 54D.KN + u Hãy giải thích ý nghĩa hệ số 10 Ứng dụng biến giả ☞ So sánh ... tính khúc Ví dụ 4. 1 Dữ liệu file ch5vd1bis.wf1 cho biết số liệu tiết kiệm thu nhập cá nhân (triệu pound) nước Anh từ năm 1 946 đến 1963 Số liệu chia làm hai giai đoạn, 1 946 -19 54 (thời kỳ tái thiết)

Ngày tải lên: 04/02/2020, 01:45

... riêng sản lượng lao động, cho biết sản lượng tăng (hay giảm) phần trăm lượng lao động tăng (hay giảm) 1% mà lượng vốn không thay đổi Tương tự, β3 độ co giãn riêng sản lượng lượng vốn lượng lao ... β4X4i+ β5X5i+ Ui (U) xem mơ hình khơng hạn chế Ví dụ 1: Với mơ hình (U), cần kiểm định H : β 2= β 5= Áp đặt giả thiết H0 lên mơ hình (U), ta có mơ hình hạn chế (R) sau: Yi = β1+ β3X3i + β4X4i+ ... áp đặt H0 lên (U), ta có mơ hình hạn chế (R): Yi= β1+ β2X2i+(1- β2)X3i+ β4X4i+ β5X5i+Ui (Yi - X3i) = β1+ β2(X2i -X3i)+ β4X4i+ β5X5i+Ui * Chú ý: Trong Eviews, thủ tục kiểm định Wald viết sẵn, bạn

Ngày tải lên: 04/02/2020, 09:34

... (Y-trđ/năm), số năm kinh nghiệm (X) giới tính (Di=1:nam; Di=0:nữ) Yi Xi Di Yi Xi Di 115 11 95 125 15 120 10 140 15 105 12 147 16 125 13 130 16 110 12 128 17 132 14 158 18 116 14 145 18 By Tuan Anh(UEH) ... chúng ta kiểm định giả thiết  H0:  4? ?= 0  H1:  4? ?  0.  ( độ tin cậy 1­α) By Tuan Anh(UEH) II Hồi qui với biến độc lập định tính và định? ?lượng 2.  Nhiều  biến  định  tính  và  nhiều  biến  định  lượng Nếu  mơ  hình  ... Hồi qui với biến độc lập định tính và định? ?lượng 1. Một biến định tính và một biến định? ?lượng Làm  thế  nào  để  kiểm  tra  tiền  lương  có  bị  ảnh  hưởng bởi số năm? ?kinh? ?nghiệm hay khơng?   chúng ta kiểm định giả thiết 

Ngày tải lên: 04/02/2020, 16:23

... Khoa Tốn Kinh tế - Trường Đại học Kinh tế Quốc dân KN biến giả MH chứa biến giả BĐL MH có biến giả tương tác KĐ Chow biến giả BĐT nhiều trạng thái Vấn đề biến định tính phân tích kinh tế Câu hỏi ... [RSS − (RSS1 + RSS2 )]/k (RSS1 + RSS2 )/(n − 2k) F = = [1363755 24 − (10 047 5830 + 3059 849 9)]/2 = 18.83 (10 047 5830 + 3059 849 9)/(935 − 4) Do Fqs = 18.83 > f0.05 (2, 931) = 3, kết luận có khác biệt ... TÍNH Khoa Tốn Kinh tế - Trường Đại học Kinh tế Quốc dân 30 KN biến giả MH chứa biến giả BĐL MH có biến giả tương tác KĐ Chow biến giả BĐT nhiều trạng thái Kiểm định Chow Bước 2: Ước lượng mơ hình

Ngày tải lên: 04/02/2020, 22:02

... dY Y 2 X dY X dX Y 4. 3 Mơ hình tuyến tính logarit (log­log)  Ví dụ: ln Yi 0,77 74 0,253 ln X i ui Khi giá tăng 1% lượng cầu loại hàng hố giảm 0,25% 4. 4 . Mơ hình bán logarit 4. 4.1 Mơ hình log-lin ... CHƯƠNG? ?4 DẠNG HÀM DẠNG HÀM MỤC TIÊU Mở rộng dạng hàm Hiểu ý nghĩa hệ số hồi quy NỘI DUNG Khái niệm biên tế, hệ số co giãn Giới thiệu mơ hình 4. 1 BIÊN TẾ • Giả sử có hàm Y=f(X) ... Y=f(X) • Giá trị biên tế MYX =∆Y/∆X ∆Y= MYX * ∆X Ý nghĩa biên tế: Cho biết lượng thay đổi tuyệt đối biến phụ thuộc Y biến độc lập X thay đổi đơn vị Khi ∆X->0, MYX ≈ f’(X) 4. 1 HỆ SỐ CO GIÃN • Hệ

Ngày tải lên: 26/10/2020, 04:06

... U Kết hồi quy Eviews cho bảng sau 70 Viết phương trình hồi quy mẫu SRF Giải 71 12 Bài tập Kinh tế lượng Bài tập Chương Bài 1: Bảng cho giá trị quan sát thu nhập Yi (USD/đầu người), tỷ lệ lao ... X3 triệu đồng/tháng Cho biết ma trận hiệp phương sai 43 .95017 -1.0 045 50 -1.80 149 2 -1.0 045 50 0.2 544 86 -0.2 946 68 -1.80 149 2 -0.2 946 68 0.569 245 a) Hãy cho biết hàm hồi quy tuyến tính mẫu Y theo X2 ... cho bảng sau 15 Bài tập Kinh tế lượng  K  L nêu ý nghĩa kinh tế hệ số hồi quy a) Viết phương trình hồi quy mẫu Yi     b) Khi vốn tăng thêm 1%, giữ nguyên lượng lao động, sản lượng tối đa

Ngày tải lên: 26/10/2020, 04:17

... (Y-trđ/năm), số năm kinh nghiệm (X) giới tính (Di=1:nam; Di=0:nữ) Yi Xi Di Yi Xi Di 115 11 95 125 15 120 10 140 15 105 12 147 16 125 13 130 16 110 12 128 17 132 14 158 18 116 14 145 18 By Tuan Anh(UEH) ... chúng ta kiểm định giả thiết  H0:  4? ?= 0  H1:  4? ?  0.  ( độ tin cậy 1­α) By Tuan Anh(UEH) II Hồi qui với biến độc lập định tính và định? ?lượng 2.  Nhiều  biến  định  tính  và  nhiều  biến  định  lượng Nếu  mơ  hình  ... Hồi qui với biến độc lập định tính và định? ?lượng 1. Một biến định tính và một biến định? ?lượng Làm  thế  nào  để  kiểm  tra  tiền  lương  có  bị  ảnh  hưởng bởi số năm? ?kinh? ?nghiệm hay khơng?   chúng ta kiểm định giả thiết 

Ngày tải lên: 05/11/2020, 19:17

... dY E X dX Y dY X Y (9)i i i X u Y 0,77 74 0,253 ln ln Ví dụ: Khi giá tăng 1% lượng cầu loại hàng hố giảm 0,25% (10)10 4. 4.1 Mô hình log-lin 4. 4 . Mơ hình bán logarit ... (1)CHƯƠNG? ?4 (2)2 Mở rộng dạng hàm 2 Hiểu ý nghĩa hệ số hồi quy MỤC TIÊU (3)N I DUNGỘ Khái niệm biên tế, hệ số co giãn (4) • Giả sử có hàm Y=f(X) • Giá trị biên tế MYX =∆Y/∆X ... MYX * ∆X Ý nghĩa biên tế: Cho biết lượng thay đổi tuyệt đối biến phụ thuộc Y biến độc lập X thay đổi đơn vị Khi ∆X->0, MYX ≈ f’(X) 4 (5)• Hệ số co giãn Y theo X • Lượng thay đổi tương

Ngày tải lên: 01/04/2021, 12:02

... 3:37 PM 4. 1 Bản chất nguyên nhân tƣợng tự tƣơng quan Tuy nhiên thực tế xảy tượng mà sai số quan sát lại phụ thuộc nhau, nghĩa là: cov(ui, uj)  (i  j) (4) 4 (5)5/13/2015 3:37 PM 4. 1 Bản ... số liệu (7)5/13/2015 3:37 PM 4. 2 Hậu việc sử dụng phƣơng pháp OLS có tự tƣơng quan 1 Các ước lượng OLS ước lượng tuyến tính, khơng chệch khơng cịn hiệu 2 Ước lượng phương sai bị chệch (thường ... Nét bật hầu hết chuỗi thời gian kinh tế quán tính Chúng ta biết chuỗi thời gian như: tổng sản phẩm, số giá, thất nghiệp,… mang tính chu kỳ (6)5/13/2015 3:37 PM 4. 1 Bản chất nguyên nhân tƣợng

Ngày tải lên: 01/04/2021, 13:54

... Chương MƠ HÌNH HỒI QUY VỚI BIẾN GIẢ Chương MƠ HÌNH HỒI QUY VỚI BIẾN GIẢ 4. 1 Mơ hình hồi quy với biến giả 4. 2 Ứng dụng mơ hình hồi quy với biến giả Chương ? ?4. 1 Mơ hình hồi quy với biến giả 4. 1.1 ... sang mẫu II, tức gộp tập số liệu Chương ? ?4. 2 Ứng dụng MHHQ với biến giả 4. 2.2 Phân tích thời vụ (mùa) Yếu tố thời vụ (mùa) yếu tố có nhiều ảnh hưởng đến số đại lượng kinh tế nhu cầu số mặt hàng, ... nghệ sản xuất B Chương ? ?4. 1 Mơ hình hồi quy với biến giả Để ước lượng MHHQ (4. 1) ta tiến hành tương tự MHHQ biến thông thường Yi 22 19 18 21 18.5 21 20.5 17 Zi 0 1 17.5 21.5 Chương ? ?4. 1 Mơ hình hồi

Ngày tải lên: 11/07/2022, 15:42

... CHƢƠNG IV Ví dụ 4. 4 Với tập số liệu chitieu.wfl xét biến CT, TN BAC = hộ gia đình miền Bắc = ngƣợc lại NAM = hộ gia đình miền Nam = ngƣợc lại CT = 46 .93 + 0 .43 *TN + 12 .4* BAC + 18. 84* NAM + e Hộ gia ... giả Ví dụ 4. 3 Sử dụng ví dụ 4. 2 ta có CT = β1 + β2TP + β3TN + β4TN*TP + u (U) Nếu khơng có khác biệt chi tiêu hộ gia đình thành phố nơng thơn β2 = ? ?4 = H0 : β2 = ? ?4 = 0; H1 : β22 + ? ?42 > Hồi quy ... (phạm trù sở) CT = 46 .93 + 0 .43 *TN + e Hộ gia đình miền Bắc CT = 59.33 + 0 .43 *TN + e Hộ gia đình miền Nam CT = 65.77 + 0 .43 *TN + e 88 CHƢƠNG IV Bẫy biến giả Giả sử ví dụ 4. 4 ta đƣa thêm vào biến

Ngày tải lên: 08/12/2022, 22:45

... KINH TẾ HỌC VI MƠ Nguyễn Thị Bích Nguyệt C9.208 - Bộ môn Kinh tế học Nguyet.nguyenthibich@hust.edu.vn 1 /4/ 2021 Econometrics NỘI DUNG HỌC PHẦN CHƯƠNG - KINH TẾ HỌC VÀ NHỮNG VẤN ĐỀ CƠ BẢN CỦA KINH ... lao động cho ta Bình quân vốn cho ta sản lượng sản lượng? 1 /4/ 2021 Econometrics 14 4.2 HÀM SẢN XUẤT 4. 2.2 Hàm sản xuất với yếu tố đầu vào biến đổi Bài tập ví dụ : Một doanh nghiệp có đất đầy ... THỨC TỔ CHỨC DOANH NGHIỆP 4. 2 HÀM SẢN XUẤT 4. 3 DOANH THU, CHI PHÍ VÀ LỢI NHUẬN CỦA DOANH NGHIỆP 4. 4 QUYẾT ĐỊNH CỦA DOANH NGHIỆP VỀ SẢN LƯỢNG SẢN XUẤT 1 /4/ 2021 Econometrics 4. 1 DOANH NGHIỆP - CÁC

Ngày tải lên: 21/02/2023, 22:18

... 5j4 Chương VII a6 ap ư9 34 oz 5u wy up bh t3 m cp bo rn fs u7 ưn c2 0k v3 75 gx e3 eh Tự TƯƠNG QUAN w iz3 jw 4c 5t ug 4a u4 e 6ư cfz 6w gj si h0 16 qb qu ob vw x9 ui wd p eg 0m m 2p 04 00 xp 45 ... s t- m op 4u D0000 uf GDP cd f2 dn z0 4d W hite Heteroskedasticity (no cross terms) 7u po rn fl ư6 ya b8 fb 89 W hite Heteroskedasticily (cross terms) m 7s 37 .44 9 789.2231 14. 7 044 6 14 RflfMfi ... R-squared 4s Mean dependent var 3q 0.58 843 7 m R-squared 9p 0.132732 9w 0.777523 d9 8q RESID(-1) j9 0.039 844 ul 0.021511 30 GDP 5ln 81 y s6 lp ss 4k f8 ] 0.00002 -60. 847 00 2ư 17.1571 c 1a 14. 0 347 Coefficient

Ngày tải lên: 05/02/2024, 19:08

... Điều khiển kinh tế, khoa Toán q7 0o 46 2b t7 az vw 9c 0d 0z q4 q2 e3 5p kinh tế, Đại học K inh tê quốc dân tư 2ư qz y7 nr 2f d 5j4 a6 ap ư9 34 oz 5u wy up bh t3 m cp Chắc chắn cuối tập cịn nhiều ... Quang Dong ug 4a u4 e 6ư cfz 6w gj si h0 16 qb qu ob vw x9 N guyễn Khắc M inh N hà xuât Khoa học Kỹ thuật p h t ui wd p eg 0m m 2p 04 00 xp 45 3l 01 3v y0 vd nn hành 2001 "Kinh tế lượng" chương trình ... 2y q4 n6 0z r9 ji 09 33 ao g9 1w 7a 2z n7 nb rb cách p h â n tích vấn đề kinh tế mơ hình kinh tê lượng Chương c3 p5 1s p2 f8 c2 4j ưa ux bq yc 3m 5m m 5r yh IX đề cập đến lớp mơ hình động Chương

Ngày tải lên: 05/02/2024, 19:08

... trên ta có: Khoảng ước lượng β1: 0.1 542 06 – 2.228 x 0.176299 β 1 0.1 542 06 + 2.228 x 0.176299 Khoảng ước lượng β2: -0.000 645 – 2.228 x 0.00 240 3 β 2 -0.000 645 + 2.228 x 0.00 240 3 Dự báo giá trị ... tự do (β1) Coefficient: Giá trị ước lượng của tham số, trong hình 1=0.1 542 06 và 2=-0.000 645 . Ý nghĩa như sau 1=0.1 542 06 là giá trị của Y khi X=0, 2=-0.000 645 là mức độ giảm của Y khi X tăng ... định tham số 4 Kiểm định sự phù hợp của mô hình hồi quy 4 Tìm khoảng ước lượng (khoảng tin cậy) cho các tham số: 4 Dự báo giá trị trung bình và giá trị cá biệt của Y0 khi biết X0 4 Mô hình hồi

Ngày tải lên: 22/05/2014, 10:53