... 14
II. Giới thiệu về mạngnơronnhântạo ……………………………….15
2.1. Mạngnơron sinh học………………………………………….15
2.2. Mạngnơronnhântạo ………………………………………17
2.2.1 Mô hình nơronnhântạo ……………………………… 17
2.2.2 ... B=o
.
II. Giới thiệu về mạngnơronnhântạo
Mạng nơron hay mạngnơronnhântạo là sự tái tạo bằng kỹ thuật những
chức năng của hệ thần kinh con người. Trong quá trình tái tạo không phải tất
cả ... quan hệ mờ bằng mạngnơronnhân tạo.
2. Lý do chọn đề tài
Từ 20 năm nay, lý thuyết tập mờ và mạngnơronnhântạo đã phát triển rất
nhanh và đa dạng. Công nghệ mờ và công nghệ mạngnơron đã cung...
... tắt
4-(2-pyriđinazo)-rezocxin 4-(2-pyridylazo)-rezorcinol PAR
Mạng nơronnhântạo Artificial Neural Networks ANN
Cấu tử chính Principal Components PC
Mạng nơronnhântạo kết hợp hồi
quy thành phần chính
Principal ... lệch.
1.2.2.3. Phương pháp mạngnơronnhântạo kết hợp với phân tích thành phần
chính xác định đồng thời các chất.
Khi phân tích hồi quy đa biến bằng phương pháp mạngnơronnhân tạo, ma
trận số liệu ... : Mô hình của một nơronnhântạo
Nơron này sẽ hoạt động như sau: giả sử có N dữ liệu đầu vào (inputs), nơron
sẽ có N trọng số (weights) tương ứng với N đường truyền đầu vào. Nơron sẽ lấy giá...
... quan Về MạNGNƠRONNHÂNTạO 23
2.1. Lịch sử phát triển của mạngnơronnhântạo 23
2.2. Cơ sở lý thuyết mạngnơron 26
2.3. Bộ nÃo và nơron sinh học 27
2.4 Mô hình mạngnơronnhântạo 30
2.4.1 ...
hạn.
Chơng II Tổng quan về mạngnơronnhân tạo: Trình bày các khái
niệm cơ bản về mạngnơronnhân tạo: cơ sở lý thuyết và mô hình mạng.
Chơng III
ứ
ng dụng mạngnơron ánh xạ đặc trng tự tổ ...
2.4 Mô hình mạngnơronnhântạo 30
2.4.1 Mô hình một nơronnhântạo 30
3.4.2. Mô hình mạngnơronnhântạo 33
Chơng III 40
ứng dụng mạngnơron ánh xạ đặc trng tự tổ chức Kohonen
trong bài...
... chính là mô hình mạng
nơron nhân tạo.
2.2. Mạngnơronnhân tạo
2.2.1 Mô hình nơronnhân tạo
Một nơronnhântạo phản ánh các tính chất cơ bản của nơron sinh
học. Mỗi nơronnhântạo là một đơn ... B=o
.
II. Giới thiệu về mạngnơronnhântạo
Mạng nơron hay mạngnơronnhântạo là sự tái tạo bằng kỹ thuật những
chức năng của hệ thần kinh con người. Trong quá trình tái tạo không phải tất
cả ... bao gồm nhiều nơron có cùng một chức năng trong mạng.
Mạng nơronnhântạo có thể được chế tạo bằng nhiều cách khác nhau vì
vậy trong thực tế tồn tại rất nhiều kiểu mạngnơronnhân tạo. Dựa vào...
... của toàn mạng.
4. Sử dụng mạngnơronnhân tạo
Một loạt vấn đề dẫn tới việc giải quyết bằng mạngnơron được định nghĩa bằng cách nó
làm việc hoặc nó được huấn luyện. Mạngnơronnhântạo làm việc ... thiệu chung 2
2. Ý tưởng sinh học 2
3. Mô hình nơronnhântạo cơ bản 4
4. Sử dụng mạngnơronnhântạo 6
5. Thu thập dữ liệu cho mạngnơronnhântạo 7
6. Perceptron nhiều lớp 8
6.1. Huấn luyện ... mối quan hệ nơron trong
mạng không còn phù hợp nữa.
• Tất cả các trường hợp phải được khái quát. Mạngnơronnhântạo chỉ có thể học từ
những mẫu được đưa vào. Do đó mạngnơronnhântạo không...
... chuyên gia.
Mạng nơronnhântạo tỏ ra là một công cụ hữu hiệu để có thể ứng xử với các vấn đề phức t
ạp
và không cấu trúc như thế này. Những nghiên cứu ban đầu về mạngnơronnhân tạo, các qui ... tìm kiếm sự hỗ trợ từ công cụ trí thông
minh nhân tạo. Bài báo này sẽ giới thiệu một nghiên cứu ứng dụ
ng công cụ trí tuệ nhân tạo-
Mạng nơronnhân tạo- Artificial Neural Networks(ANN) để thiết ... đây đạ
t được,
chỉ riêng khả năng này của MạngNơronNhân Tạo- Artificial Neural Network đã là quá ấn
tượng và đáng quan tâm. Nhưng MạngNơronNhân Tạo- Artificial Neural Network còn là một
ưu...
... điều khiển, mạng
nơron nhântạo đều có thể ứng dụng được. Sự thành công nhanh chóng của mạngmạngnơron
nhân tạo có thể là do một số nhân tố chính sau:
• Năng lực: mạngnơronnhântạo là những ...
www.jooneworld.com 2003.
44
Nghiên cứu về mạng nơron.
CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN MẠNGNƠRONNHÂN TẠO
1. Giới thiệu chung
Mạng nơronnhântạo (Artificial Nơron Networks) trong một vài năm trở lại đây ... sao mạng trí tuệ nhântạo có thể đạt được một vài kết
quả đáng chú ý với mô hình không phức tạp hơn bộ não.
3. Mô hình nơronnhântạo cơ bản
Nơron nhântạo được định nghĩa như sau:
• Nơron nhân...
... về mạngnơronnhân tạo
2.1. Mạngnơron sinh học
2.2. Mạngnơronnhân tạo
2.2.1 Mô hình nơronnhân tạo
2.2.2 Định nghĩa và phân loại mạngnơronnhân tạo
2.3. Thủ tục học của mạngnơronnhân tạo
2.3.1 ... chính là mô hình mạngnơronnhân tạo.
2.2. Mạngnơronnhân tạo
2.2.1 Mô hình nơronnhân tạo
Một nơronnhântạo phản ánh các tính chất cơ bản của nơron sinh học. Mỗi nơron
nhân tạo là một đơn ... B=o
.
II. Giới thiệu về mạngnơronnhântạo
Mạng nơron hay mạngnơronnhântạo là sự tái tạo bằng kỹ thuật những chức năng của
hệ thần kinh con người. Trong quá trình tái tạo không phải tất cả...
... có chỉ đạo tại lớp ra của mạng
theo các bước sau:
+ Khởi tạo trọng số: các thành phần ma trận trọng số được khởi tạo bởi giá trị ngẫu nhiên
+ Đọc tín hiệu vào cho mạng: dữ liệu trong file mẫu ... hiệu.
Mô tả mạng nơ ron trong nhận dạng
- Phương án lựa chọn số nút của từng lớp trong mạng: theo kinh nghiệm của các chuyên
gia về mạng nơ ron trong các bài toán phân lớp có sử dụng mạng lan truyền ... hướng sau:
- Đề xuất mạng nơ ron mờ: phát triển theo 3 hướng đó là
+ Mạng nơ ron với các đầu vào, trọng số mờ
+ Mạng nơ ron dùng để xác định hàm thuộc
+ Suy diễn mờ với mạng neuron.
- Đề xuất...
... phân mạngnơronnhân
tạo thành các nhóm khác nhau.
* Phân loại theo số lớp
Phân loại theo số lớp thì mạngnơronnhântạo gồm có hai nhóm: mạng
một lớp và mạng nhiều lớp.
- Mạng một lớp
Mạng ...
21
Mạng nơronnhântạo có thể được chế tạo bằng nhiều cách khác nhau vì
vậy trong thực tế tồn tại rất nhiều kiểu mạngnơronnhân tạo. Dựa vào số lớp
hay sự liên kết giữa các lớp trong mạng ...
tín hiệu đầu ra
out
xuất hiện cùng một lúc trong tất cả các nơron.
Hình 2.5. Mơ hình mạng một lớp.
- Mạng nhiều lớp
Mạng nhiều lớp được cấu thành từ nhiều lớp liên kết với nhau, bao...
... 14
II. Giới thiệu về mạngnơronnhântạo ……………………………….15
2.1. Mạngnơron sinh học………………………………………….15
2.2. Mạngnơronnhântạo ………………………………………17
2.2.1 Mô hình nơronnhântạo ……………………………… 17
2.2.2 ... hình nơronnhântạo ……………………………… 17
2.2.2 Định nghĩa và phân loại mạngnơronnhântạo ……… 20
2.3. Thủ tục học của mạngnơronnhântạo ………………… 23
2.3.1 Học tham số…………………………………………… 23
2.3.2 Học cấu ... nghiªn cøu khoa häc
2r
w
rs
w
1
Out
2
Out
s
Out
M
M
Hình 3.1Mô hình mạng nơron
3.2 Tôpô mạng
Chúng ta sẽ coi như một mạngnơron mờ sẽ có tôpô như sau:
Các cặp đầu vào và đầu ra là
( )
1
, ,...
... trong mạng mà người ta phân mạngnơronnhântạo thành các
nhóm khác nhau.
* Phân loại theo số lớp
Phân loại theo số lớp thì mạngnơronnhântạo gồm có hai nhóm: mạng một
lớp và mạng nhiều lớp.
- Mạng ... t-đối chuẩn.
Giới thiệu về mạngnơronnhântạo
Mạng nơron hay mạngnơronnhântạo là sự tái tạo bằng kỹ thuật những chức
năng của hệ thần kinh con người. Trong quá trình tái tạo không phải tất cả ... bao
gồm nhiều nơron có cùng một chức năng trong mạng.
Mạng nơronnhântạo có thể được chế tạo bằng nhiều cách khác nhau vì vậy
trong thực tế tồn tại rất nhiều kiểu mạngnơronnhân tạo. Dựa vào...
... thần kinh.
Mạng nơronnhântạo không tiếp cận đến sự phức tạp của bộ não. Mặc dù vậy,
có hai sự tương quan cơ bản giữa mạngnơronnhântạo và sinh học. Thứ nhất, cấu
trúc khối tạo thành chúng ... song song của mạngnơron sinh học: toàn bộ các nơron hoạt động một
cách đồng thời tại một thời điểm. Mạngnơronnhântạo cũng chia sẻ đặc điểm này.
Mặc dù hiện nay, các mạngnơron chủ yếu được ... trúc của mạngnơron 20
2.4.1 Mạng truyền thẳng 20
2.4.2 Mạng hồi qui 21
2.5 Luật học 21
2.6 Hàm mục tiêu 22
CHƢƠNG 3 : ỨNG DỤNG MẠNGNƠRON TRONG DỰ BÁO PHỤ TẢI
ĐIỆN 24
3.1 Mạngnơron truyền...
... quy hoặc bằng
kỹ thuật trí tuệ nhântạo như mạng nơron, hệ thống chuyên gia, logic
mờ và các máy vectơ hỗ trợ. Trong số các thuật toán này, mạng
nơron nhântạo (ANN) có nhiều ưu ñiểm hơn cả ... thuật mạngnơronnhântạo (ANN) ñang bắt
ñầu ñược sử dụng trong các lĩnh vực khác nhau của các nghiên cứu
về lưới ñiện, ñặc biệt là dự báo phụ tải. Việc sử dụng các phương
pháp mạngnơron ...
một mô hình thích nghi.
- 14 -
2.2 LÝ THUYẾT MẠNGNƠRON
Ngày nay, nghiên cứu về mạngnơron là một phát triển hứa
hẹn của Trí tuệ nhântạo (Artificial Intelligence), ñã ñược áp dụng
trong...
... trơn
neuron
neuron
neuron
neuron
Mạng nơ ron nhântạo (ANN) và giới thiệu một số nghiên cứu ứng dụng
trong quản lý dự án đầu tư xây dựng
I. Giới thiệu
Mạng nơ ron nhântạo là một mô phỏng xử lý thông ... số.
Phân loại cấu trúc mạng Neural
a. Mạng dẫn tiến một lớp
Đây ầa cấu trúc mạng neural đơn giản nhất. Mạng neural này chỉ gồm 1 lớp xuất,
không có lớp ẩn.
input output
b. Mạng dẫn tiến nhiều lớp ... trình học, giá trị đầu vào được đưa vào mạng và theo dòng chảy trong
mạng tạo thành giá trị ở đầu ra.
Tiếp đến là quá trình so sánh giá trị tạo ra bởi mạng Neural với giá trị ra mong
muốn. Nếu...