... 0,9 100 100 100 100 2.2 – Cơngthức nhân xácsuất 2.2.1 – Xácsuấtcó điều kiện – Định nghĩa Cho A B biến cố phép thử Xácsuất biến cố A biến cố B xảy gọi xácsuấtcó điều kiện A theo B Ký ... Ta có: M p( F ) = A k n k n−k M = C N A CN− kN A CN A CN − N A − ⇒ p( F) = n n CN A = CN Người ta thường gọi cơngthứcxácsuất lựa chọn §2 – CÁC CƠNGTHỨCXÁCSUẤT 2.1 – Cơngthức ... 12 bi có bi trắng bi đỏ Lấy ngẫu nhiên từ bình bi a) Tínhxácsuất để bi chọn có ba bi trắng b) Tínhxácsuất để bi chọn có ba bi trắng Giải a) Gọi A biến cố bi chọn có bi trắng ta có: p(A)...
... + + 4x + lim x x = lim + 4x + 6x + 8x x + lim + 4x ( Xét : I = lim x + 10x x ) + lim Cũng ta có : I n = lim x n + 4x + 6x ( + 8x ) x + 4x x x + 4x = lim x x x ) + lim x + 6x x x ( ( 4x...
... trung tâm Khi n >> 𝑋1 +𝑋2 +⋯+𝑋𝑛 −3,5𝑛 cóquyquyluật xấp xỉ quy 35𝑛 12 quyluậtchuẩn tắc Nên 𝑆 = 𝑋1 +𝑋2 +⋯+𝑋30 −105 87,5 cóquyquyluật xấp xỉ quyquyluậtchuẩn tắc đặt 𝑋1 + 𝑋2 + ⋯ + 𝑋30 = 𝑇 ... 𝐺𝑎𝑢𝑠𝑠 IV XẤP XỈ QUYLUẬT NHỊ THỨC Xấp xỉ quyluật nhị thứcquyluậtchuẩn Ví dụ Một ký túc xá có 650 sinh viên, Xácsuất để sinh viên đến xem phim câu lạc tối thứ 0,7 a Tínhxácsuất để số sinh ... XỈ QUYLUẬT NHỊ THỨC Xấp xỉ quyluật nhị thứcquyluật Poisson Định lý Cho 𝑋~𝐵(𝑛; 𝑝) Nếu 𝑛 ≫ 0, 𝑝 ≈ ta xấp xỉ X quyluật Poisson với 𝜆 = 𝑛𝑝 (𝑋 ≈ 𝑃(𝑛𝑝)) Ví dụ Xácsuất để làm đinh ốc không quy...
... Ta tính EX k 35 DX k ( k 1,2, ,30 ) 12 30 Đặt S30 X k Ta cần tính P(S 30 > 120) k 1 Phânphốixác S30 phức tạp Nhưng theo định lý giới hạn trung tâm S30 cóphânphối xấp xỉ phânphối ... bình 20 người Tìm xácsuất để X lớn 80kg ? TRƯƠNG VĂN KÌM – CAO HỌC LTXS VÀ TK TH KHÓA 20 – KHTN HCM ĐỊNH LÝ GIỚI HẠN TRUNG TÂM Trang 25 Giải: Ta có X cóphânphối xấp xỉ phânphốichuẩn với kỳ vọng ... LỜI NÓI ĐẦU Xácsuấtphận toán học nghiên cứu tượng ngẫu nhiên Lý thuyết xácsuất nhằm tìm quyluật tượng tưởng chừng quyluật này; đời nước Pháp vào nửa cuối kỷ 17...
... - NGUYễN vĂN Huấn CáC ĐịNH Lý GiớI HạN DạNG LUậT Số LớN Đối với mảng biến ngẫu nhiên Luận án tiến sĩ toán học Chuyên ngành: Lý thuyết xácsuất Thống kê toán học Mã số: 62 46 15 01 Ngời hớng ... Banach Rademacher loi p Cỏc kt qu chớnh ca lun ỏn ó c trỡnh by ti i hi Toỏn hc Vit Nam ln th (i hc Quy Nhn, 8/2008), Hi ngh khoa hc k nim Na th k Trng i hc Vinh anh hựng (i hc Vinh, 10/2009), Hi ... Nd c ký hiu l bn := (1) bn v c nh ngha d i=1 (ni ki ) bk , k(n) ú (n) = {k Nd : k n k + 1} v quy c bk = nu |k| = D thy rng card (n) = 2d ; nu d = thỡ mi i i 1, j 1; nu d = thỡ bi = bi bi1...
... nhiên cóphânphối đoạn [a,b] có hàm mật độ là: Hàm phânphốixác suất: Hàm phânphốixácsuất biến ngẫu nhiên cóphânphối là: Đồ thị: Ta xét đồ thị hàm mật độ hàm phânphốixácsuấtphânphối ... mật độ hàm phânphốixácsuấtphânphốichuẩn sau: Hình 3: Đồ thị hàm mật độ phânphốichuẩn Hình 4: Đồ thị hàm phânphốixácsuấtphânphốichuẩn Đồ thị hàm mật độ phânphốichuẩncó dạng hình ... phốixác suất: Phânphốichuẩncó hàm phânphốixácsuất là: x F(X)= e 2 ( t )2 2 dt Do hàm mật độ phânphốichuẩn nguyên hàm sơ cấp nên ta biểu diễn hàm phânphốixácsuất F(X)...
... nhiên cóphânphối đoạn [a,b] có hàm mật độ là: Hàm phânphốixác suất: Hàm phânphốixácsuất biến ngẫu nhiên cóphânphối là: Đồ thị: Ta xét đồ thị hàm mật độ hàm phânphốixácsuấtphânphối ... mật độ hàm phânphốixácsuấtphânphốichuẩn sau: Hình 3: Đồ thị hàm mật độ phânphốichuẩn Hình 4: Đồ thị hàm phânphốixácsuấtphânphốichuẩn Đồ thị hàm mật độ phânphốichuẩncó dạng hình ... phốixác suất: Phânphốichuẩncó hàm phânphốixácsuất là: x F(X)= e 2 ( t )2 2 dt Do hàm mật độ phânphốichuẩn nguyên hàm sơ cấp nên ta biểu diễn hàm phânphốixácsuất F(X)...
... trng khụng gim ca Khi ú dóy Xn = E(X/ n) l martingale i vi n, n Nú c gi l martingale chớnh quy Chng minh Ta ln lt i kim tra cỏc iu kin (i) Vỡ E(X/ n) l o c i vi n X n l o c i vi n {Xn,...
... S ( ) (4) đó, a = E ( X k ) , θ ≤ C ( F , r ) < ∞ , F phânphối Xk Hệ 2.2.1 Giả sử X k ∈ cóphânphối với bước cực đại với kỳ vọng không, có mômen bậc ba hữu hạn ma trận hiệp phương sai V không ... phương hiệu Ta ký hiệu V định thức ma trận V , f Xk (t ) hàm đặc trưng Xk , fn (t ) hàm đặc trưng Sn Định lý 2.2.1 Giả sử X k ∈ cóphânphối với bước cực đại một, có mômen bậc ba hữu hạn ma trận ... hỏi tồn mômen bậc cao để có đánh giá số dư tốt hơn) Định lý sau xét trường hợp liên tục Định lý 2.2.2 Giả sử X k ∈ S cóphânphối với n0 tồn hàm mật độ bị chặn pn0 ( x ) , có mômen bậc ba hữu hạn...
... Ta có Từ đó, X(t) = Ví dụ 1.3 Giả sử biến ngẫu nhiên X cóphânphối Poisson tham số > Xác định hàm đặc trưng X Giải Ta có X(t) = = Ví dụ 1.4 Giả sử biến ngẫu nhiên X cóphânphối mũ tham số > Xác ... ngẫu nhiên Y cóphânphốichuẩn N(a; ) Xác định hàm đặc trưng Y Giải Đặt X cóphânphốichuẩn tắc N(); 1) Do Y = X + a nên Y(t) = eita X( t) = Định lí 1.8 Nếu đại lượng ngẫu nhiên X có mômen tuyệt ... định hàm đặc trưng X Giải Ta có X(t) = Ví dụ 1.5 Giả sử biến ngẫu nhiên X cóphânphốichuẩn tắc N(0; 1) Xác định hàm đặc trưng X Giải Ta có X(t) = Tính chất 1.6 (Tính chất hàm đặc trưng) ...
... ngẫu nhiên rời rạc hay liên tục, độc lập cóphânphối đó, tổng chuẩn hóa Zn chúng, n đủ lớn, cóphânphối xấp xỉ phânphối N(0, 1) Điều giải thích phânphốichuẩn phổ biến quan trọng thực tế NHẬN ... với x∈R ta có: lim P(Z n < x) = P(Z < x) n →∞ Trong đại lượng ngẫu nhiên Z cóphânphốichuẩnchuẩn hóa Ζ : Ν(0,1) P(Z < x) = 2π x ∫ t2 − e dt −∞ Nói cách khác Zn hội tụ theo phânphối đến Z ... tần suất xuất Giả sử n biến cố A n phép thử độc lập p xácsuất xuất biến cố A phép thử Khi với ε > ta có: nA lim P − p < ε ÷= n →∞ n Ý NGHĨA Khi số phép thử tăng lên vô hạn ta có tần suất...
... phep c h i e u eue t o a n tu \y.\ cûng t h u p c A ỴTgoai r e A = (f) {^.) {\ A cơng thue (x) d'c gpi l a phép phân t i e n eue ( p o l a r décomposition) eua t o e n t u x Trong cac chiro*ng ... t h i t a n o i '^m khơ nho bo'n n" va ^niet m 4^ n Trên i: , co t h ê t r e n r bj phep cơng t h a n h phân va phép nhân vo hucng Cu the l a , m = (m^, nêu , - , n^) n = (n^, t h i t a dj.nh ... chung t c i nghien c u u dlv l i e n ouan d l n céc phân t ù t h u ç c A; n ê n chung t o i da duTJT cac k h a i ni|m dpc l ^ p eho c e e phân t u^^r: h u p h-By- t i-y,^nc A d i n h rg:hla cua...
... Các Bất Đẳng Thức Và Luật Số Lớn 2.4 Luật mạnh số lớn Trước tiên cần nhắc lại kết cổ điển luật mạnh số lớn Giả sử X1 , X2 , · · · , Xn biến ngẫu nhiên độc lập, phânphốixác suất, và có kỳ vọng ... phânphối p−Bernoulli, đặt Sn = n Xj (Sn cóphânphối nhị j=1 thức (n, p)) Ta định nghĩa q p Zn = 2Sn −n martingale, σ−trường sinh An = σ(X0 , X1 , · · · , Xn ) Thật lý luận ví dụ trên, ta có: ... hệ hàm đặc trưng hàm phânphối Ta thừa nhận số định lý sau Chương Kiến thứcchuẩn bị Định lý 1.4.2 (Công thức ngược) Nếu X có hàm đặc trưng ϕX (t), với khoảng (a, b), ta có, P [X = a] + P [X...
... dàt tài phùc tap sinh Giài quy t vàn de co y nghia ve màt ly thuyèt cung nhU ùng dung, day mot hUÓng nghién cùu mang tinh thòi s l va co trièn vong Luàn àn u nhàm giài quy t vàn de vùa néu Trong ... gian cùaquy dao bièn dang S Càc he thùc càn dUdc xày dUng bang cà ly thuyet va thUc nghiém Ngoài tu nguyen ly chàm tre chi rang sU dinh hUÓng cùa véc td ùng suàt tai mgt dièm trén quy dao bièn ... khàng dinh rang: già so cùa véc td ùng suàt dgc theo quy dao bièn dang phu thugc vào véc td ùng suàt tue thòi va càc dàc trUng hình hgc cua doan quy dao bièn dang tièp theo Khi dò chùng ta sé nhàn...
... - NGUYễN vĂN Huấn CáC ĐịNH Lý GiớI HạN DạNG LUậT Số LớN Đối với mảng biến ngẫu nhiên Luận án tiến sĩ toán học Chuyên ngành: Lý thuyết xácsuất Thống kê toán học Mã số: 62 46 15 01 Ngời hớng ... Banach Rademacher loi p Cỏc kt qu chớnh ca lun ỏn ó c trỡnh by ti i hi Toỏn hc Vit Nam ln th (i hc Quy Nhn, 8/2008), Hi ngh khoa hc k nim Na th k Trng i hc Vinh anh hựng (i hc Vinh, 10/2009), Hi ... Nd c ký hiu l bn := (1) bn v c nh ngha d i=1 (ni ki ) bk , k(n) ú (n) = {k Nd : k n k + 1} v quy c bk = nu |k| = D thy rng card (n) = 2d ; nu d = thỡ mi i i 1, j 1; nu d = thỡ bi = bi bi1...