công thức tính s trong xác suất thống kê

... độ chính xác là: 048.0)400),24.0(,05.0( ))),1((,(     SQRTCONFIDENCE nffSQRTCONFIDENCE   HƯỚNG DẨN TÍNH TOÁN: S DỤNG EXCEL  TÍNH TRUNG BÌNH và PHƯƠNG SAI MẪU n xn x i   ...  )/ 159  TÍNH ĐỘ CHÍNH XÁC ( n ≥ 30) VD: n=256 kích thước mẫu 1-α=0,99 độ tin cậy S= 1,57 ( hay  ) Thì độ chính xác 252753,0)256,57.1,01.0(),,(    CONFIDENCEnsCONFIDENCE   ... nhất là: 1875,3 ^  y Tính phương sai mẫu:  ])([ 1 1 222 xnxn n s ii     =( SUMPRODUCT(miền i n ,mieàn i x ,mieàn i x ) - xxn ** )/n-1 =( SUMPRODUCT     xx**160)1250,...

Ngày tải lên: 12/07/2014, 16:20

... nhỏ”. Tính giá trị P của phép kiểm định. Câu 5: (2,5 điểm) S liệu thống kê về dân s thế giới từ năm 1850 đến năm 2010 (nguồn: wikipedia.org): N ă m D â n s (tỉ n g ư ời ) a) Tính hệ s tương ... đạt tiêu chuẩn do công ty s n xuất với độ tin cậy 95%. c) S liệu trước đây cho thấy tuổi thọ trung bình của bóng đèn do công ty s n xuất là 1170 giờ. Người ta nghi ngờ rằng do s khấu hao của ... hệ s tương quan giữa năm và dân s thế giới. Cho nhận xét. b) Tìm phương trình đường thẳng hồi quy tuyến tính của dân s thế giới theo năm. c) Hãy dự đoán dân s thế giới vào năm 2050. Nộp đề...

Ngày tải lên: 27/06/2014, 13:20

... môn Xác suất thống kê là 20%. Một lớp học có 40 sinh viên, trong đó có 4 sinh viên có điểm quá trình dưới 5,0. Chọn ngẫu nhiên một sinh viên. a) Tính xác suất để sinh viên này thi đậu môn Xác suất ... đậu môn Xác suất thống kê. b) Biết rằng sinh viên này đã thi đậu môn Xác suất thống kê, tính xác suất để sinh viên này có điểm quá trình dưới 5,0. Câu 2: (1,5 điểm) Một bác s có khả năng chữa ... 50%). Qua s liệu thống kê các năm trước người ta thấy rằng: − Tỷ lệ những sinh viên có điểm quá trình dưới 5,0 điểm nhưng nhờ làm tốt bài thi nên đậu môn Xác suất thống kê là 18%. − Tỷ lệ những sinh...

Ngày tải lên: 27/06/2014, 14:20

... nhiên chỉ s lần mặt s p xuất hiện thì Y s nhận các giá trị 0, 1, 2, 3 với các xác suất P(Y = 0) = P({NNN}) = P(Y = 1) = P({NNS}, {NSN}, {SNN}) = P(Y = 2) = P({NSS}, {SNS}, {SSN}, ) = P(Y ... các s thực hội tụ đến x thì .  F(x) = 0 và F(x) = 1 Nếu đã biết hàm phân phối của X thì ta có thể tính được mọi xác suất để X nhận giá trị rơi vào các đoạn, khoảng khác nhau của trục s . ... ngẫu nhiên. 2. Hàm phân phối của biến ngẫu nhiên Giả s X là biến ngẫu nhiên xác định trên không gian xác suất (W, , P) và nhận giá trị trong không gian (R, B(R)). Định nghĩa 2.1. Với B Î B(R),...

Ngày tải lên: 09/08/2014, 08:20

... phối xác suất của biến ngẫu nhiên rời rạc X được xác định bởi P( X = x k ) = , k = 1, 2, 3, ; Hàm p X (.) được gọi là hàm (mật độ) xác suất của biến ngẫu nhiên rời rạc X. Trong một s trường ... tấm thẻ. Giả s mỗi thẻ vàng chọn ra được 2 điểm; mỗi thẻ đỏ bị trừ đi 1 điểm và thẻ xanh không có điểm. Gọi Y là s điểm tổng cộng trong s 3 thẻ được rút ra. Tìm phân phối xác suất của Y. ... dụ 3.3. Cho biến ngẫu nhiên rời rạc X có bảng phân phối xác suất như sau X -1,9 - 0,1 20p 3 4 P p 0,1 0,3 p 4p a- Tìm p và tính b- Xác định hàm phân phối F X (x). Giải. a- Ta có p + 0,1...

Ngày tải lên: 09/08/2014, 08:20

... theo độ đo xác suất P trên không gian mẫu , nghĩa là E(X )= Tính chất 1.4.  Nếu a, b là các hằng s thì E(aX + b) = aE(X) + b.  Nếu X là biến ngẫu nhiên rời rạc có phân phối xác suất P(X ... ký hiệu E(X) được xác định bởi  Nếu X là biến ngẫu nhiên rời rạc, có phân phối xác suất P(X = x k ) = p k thì  Nếu X là biến ngẫu nhiên liên tục với hàm mật độ thì S E(X) cho ta biết ... chuẩn của biến ngẫu nhiên X. Tính chất 2.2.  Nếu C là hằng s thì D(C) = 0  Nếu a, b là các hằng s thì D(aX + b) = a 2 D(X).  Nếu D[g(X)] = 0 thì g(X) là hằng s . Ví dụ 2.3. Cho biến...

Ngày tải lên: 09/08/2014, 08:20

... Khi đó, hệ s nhọn của X, ký hiệu được xác định bởi . Ví dụ 3.4. Cho biến ngẫu nhiên X có hàm phân phối a- Tìm momen gốc bậc k của X, k b- Xác định hệ s bất đối xứng và hệ s nhọn. Giải. ... biến ngẫu nhiên X có độ lệch tiêu chuẩn . Khi đó, hệ s bất đối xứng của X, ký hiệu được xác định bởi Vậy hệ s bất đối xứng là và hệ s nhọn là . c. Mod và Med Định nghĩa 3.5. Mod ... là gía trị mà tại đó xác suất tương ứng lớn nhất. Còn nếu X là biến ngẫu nhiên liên tục thì Mod là gía trị làm cho hàm mật độ f(x) đạt cực đại. Định nghĩa 3.6. Med (s trung vị ) của biến...

Ngày tải lên: 09/08/2014, 08:20

... của X khả vi n lần và với k n ta có . Ta có thể s dụng định lí này vào việc tính kì vọng và phương sai của X. Ví dụ 1.9. Tính kỳ vọng và phương sai của biến ngẫu nhiên X có phân phối chuẩn N(a; ... dụ 1.2. Giả s biến ngẫu nhiên X có phân phối nhị thức tham s n, p. Xác định hàm đặc trưng của X. Giải. Ta có X (t) = Tính chất 1.6. (Tính chất của hàm đặc trưng)  X (0) = 1; -1 X (t) ... phối xác suất P(X = x k ) = p k với thì hàm đặc trưng của X là X (t)  Nếu X có phân phối liên tục tuyệt đối với hàm mật độ f(x) thì hàm đặc trưng X là (t) = Ví dụ 1.2. Giả s biến...

Ngày tải lên: 09/08/2014, 08:20

Ngày tải lên: 09/08/2014, 08:20

Ngày tải lên: 09/08/2014, 08:20

Ngày tải lên: 09/08/2014, 08:20

Ngày tải lên: 09/08/2014, 08:20

Ngày tải lên: 09/08/2014, 08:20

Ngày tải lên: 09/08/2014, 08:20

Ngày tải lên: 09/08/2014, 08:21

Ngày tải lên: 09/08/2014, 08:21

... “thí sinh vượt qua cả 3 vòng thi”. Ta cần tính . Có Từ đó . Các công thức xác suất 1.1. Xác suất điều kiện - Công thức xác suất của biến cố tích - S độc lập của các biến cố 1.1.1 Xác ... 0,8.0,25.0,3 + 0,75.0,2.0,3 + 0,7.0,2.0,25 = 0,14 1.2. Công thức xác suất toàn phần và Công thức Bayes 1.2.1 Công thức xác suất toàn phần Giả s A 1 , A 2 , , A n là một hệ đầy đủ các biến cố ... được xác định thế nào. Khái niệm xác suất điều kiện s được s dụng cho trường hợp này. Định nghĩa 1.1.1. Cho không gian xác suất (W, , P) và B với P(B) > 0. Khi đó với biến cố A bất kỳ, xác...

Ngày tải lên: 09/08/2014, 08:20

... , n. Công thức trên được gọi là công thức xác suất nhị thức. Ví dụ 1.3.4. Bắn liên tiếp 14 viên đạn độc lập vào một mục tiêu. Xác suất trúng đích của mỗi viên đạn là 0,4. Tính xác suất để ... ta giải thích xác suất để một trong các điều kiện ngẫu nhiên tham gia vào trong phép thử là bao nhiêu. Để giải bài toán này, ta cần công thức gọi là công thức Bayes như sau Giả s A 1 , A 2 , ... thực hiện 14 phép thử Bernoulli. Xác suất trúng đích (biến cố A) của mỗi viên đạn là p = 0,4. Ký hiệu k là s viên đạn trúng đích thì theo công thức xác suất nhị thức ta có P 14 (k) = , k = 0,...

Ngày tải lên: 09/08/2014, 08:20

... x W à = = , 2 < 2 1 hoaởc 2 > 2 2 PHẦN I: XÁC SUẤT 1. Biến cố ngẫu nhiên & xác suất của biến cố: 1.1. Công thức cộng xác suất: 1.1.1. p(A+B)=p(A)+p(B) (2 bieán coá xung khaéc) 1.1.2. ... q − = , p=p(A), q=1-p 1.4. Công thức xác suất đầy ñuû: 1 1 2 2 ( ) ( ). ( / ) ( ). ( / ) ( ). ( / ) n n p F p A p F A p A p F A p A p F A= + + + 1.5. Công thức Bayes: ( . ) ( ). ( / ) ( / ) ( ... Coâng thức nhân xác suất: 1.2.1. p(A.B)=p(A).p(B) (2 biến cố độc lập) 1.2.2. p(A.B)=p(A).p(B/A)  1 2 1 2 1 1 2 1 ( ) ( ). ( / ) ( / ) n n n p A A A p A p A A p A A A A − = 1.3. Công thức Bernoulli:...

Ngày tải lên: 25/08/2012, 20:03

... n s            - 1 - Tóm tắt công thức - 1 - XSTK Tóm tắt công thức Xác Suất - Thống Kê I. Phần Xác Suất 1. Xác suất cổ điển  Công thức cộng xác suất: P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB).  A 1 , ... Tóm tắt công thức - 16 - XSTK c. S dụng máy tính bỏ túi để tính hệ s tương quan mẫu và phương trình hồi quy tuyến tính mẫu: Tác vụ Dòng CASIO MS Dòng CASIO ES Bật chế độ nhập tần s Không ... nhau  P(A.B.C)=P(A).P(B).P(C).  Công thức Bernoulli: ( ; ; ) k k n k n B k n p C p q   , với p=P(A): xác suất để biến cố A xảy ra ở mỗi phép thử và q=1-p.  Công thức xác suất đầy đủ - Công thức Bayes o Hệ biến...

Ngày tải lên: 29/03/2013, 09:58