0

bai tap lap hàm phan phoi xac suat

Khóa luận tốt nghiệp toán học: Nghiên cứu một số tính chất của biến ngẫu nhiên và hàm phân phối xác suất

Khóa luận tốt nghiệp toán học: Nghiên cứu một số tính chất của biến ngẫu nhiên và hàm phân phối xác suất

Toán học

... f : X → R, g : X → R hàm Borel Khi i) af + b hàm Borel với a, b ∈ R; ii) f + g hàm Borel; iii) |f |α hàm Borel với α ≥ 0; iv) Nếu f không bị triệt tiêu f hàm Borel; v) f g hàm Borel; vi) |f |, ... (compact) = B(R) 1.8.2 Hàm số Borel Định nghĩa 1.39 Cho (X, F) không gian đo, f : X → R hàm số Khi f gọi hàm Borel f −1 (G) ∈ F với G tập mở R Mệnh đề 1.40 Hàm f : X → R hàm Borel f −1 (A) ∈ F ... }n∈N∗ dãy hàm số đo hữu hạn hàm sup fn , inf fn , limfn , limfn , lim fn (nếu có) n n n n→∞ n đo 1.6.3 Cấu trúc hàm đo Cho không gian độ đo (X, F, µ) A ⊂ X Ta gọi hàm số χA : X → R cho hàm đặc...
  • 47
  • 2,284
  • 1
Biến ngẫu nhiên và hàm phân phối xác suất

Biến ngẫu nhiên và hàm phân phối xác suất

Toán học

... biến ngẫu nhiên liên tục X có hàm mật độ ví dụ1 Hàm f(x) gọi hàm mật độ phân phối xác suất 2.2.2 Hàm phân phối xác suất Hàm phân phối xác suất ĐLNN liên tục X có hàm mật độ phân phối xác suất ... nghĩa hàm phân phối xác suất biến ngẫu nhiên liên tục: Cho X biến ngẫu nhiên liên tục có hàm mật độ f(x) Hàm phân phối xác suất X định nghĩa sau: x FX (x) = p[X < x] = ∫ f (t)dt −∞ Ví dụ: Tìm hàm ... phân phối xác suất Ta có định nghĩa sau 1.8 Định nghĩa hàm mật độ (hay hàm mật độ phân phối xác suất) biến ngẫu nhiên liên tục: Hàm f gọi hàm mật độ biến ngẫu nhiên liên tục X nếu: i) f ( x) ≥...
  • 27
  • 3,972
  • 36
Bài tập phân phối xác suất liên tục và phân phối mẫu

Bài tập phân phối xác suất liên tục và phân phối mẫu

Cao đẳng - Đại học

... tổng thể Tính xác suất để trung bình mẫu lớn 63 nhỏ 56 khoảng từ 56 đến 63 22,67% 15,86% 61,47% Bai 26 Ở công ty số lượng sản phẩm xuất xưởng đạt yêu cầu kỹ thuật tính trung bình ngày 48 với độ...
  • 9
  • 6,374
  • 66
Bài tập phân phối xác suất và chọn mẫu

Bài tập phân phối xác suất và chọn mẫu

Cao đẳng - Đại học

... tổng thể Tính xác suất để trung bình mẫu lớn 63 nhỏ 56 khoảng từ 56 đến 63 22,67% 15,86% 61,47% Bai 26 Ở công ty số lượng sản phẩm xuất xưởng đạt yêu cầu kỹ thuật tính trung bình ngày 48 với độ...
  • 9
  • 2,511
  • 24
bài tập xác suất thống kê phân phối xác suất  và chọn mẫu

bài tập xác suất thống kê phân phối xác suất và chọn mẫu

Lý thuyết xác suất - thống kê

... tổng thể Tính xác suất để trung bình mẫu lớn 63 nhỏ 56 khoảng từ 56 đến 63 22,67% 15,86% 61,47% Bai 26 Ở công ty số lượng sản phẩm xuất xưởng đạt yêu cầu kỹ thuật tính trung bình ngày 48 với độ...
  • 9
  • 3,229
  • 5
Bài giảng xác suất và thống kê ( Một số quy luật phân phối xác suất thông dụng )- Trấn An Hải

Bài giảng xác suất và thống kê ( Một số quy luật phân phối xác suất thông dụng )- Trấn An Hải

Cao đẳng - Đại học

... B.n.n X c nói có phân b u o n [a, b], ký hi u X ∼ U[a, b], n u hàm m t c a cho b i  x ∈ [a, b]  p( x ) = b − a  x ∉ [a, b]  th c a hàm m t Nh n xét X nh n giá tr kho ng có b ng c a [a, b] v ... nói có phân b chu n v i 2 tham s µ σ (σ>0), ký hi u X ∼ N(µ, σ ), n u hàm m t c a cho b i p( x ) = σ 2π ( x −µ ) − 2σ e th hàm m t c a bnn X ∼ N(µ, σ2) nh lý N u X ∼ N(µ, σ2), E(X) = µ, D(X) = ... σ2), E(X) = µ, D(X) = σ , mod(X) = md = µ Phân b chu n c Gauss phát minh năm 1809 T 10 DM có th hàm m t c a phân b chu n Lu t phân b chu n g p r t nhi u Phân ph i xác su t c a VN Index cu i tháng...
  • 66
  • 5,272
  • 19
Bài 2: Biến ngẫu nhiên và phân phối xác suất pdf

Bài 2: Biến ngẫu nhiên và phân phối xác suất pdf

Toán học

... only Hàm phân phối xác suất  Tính chất 1)  F ( x)  2) F(x) hàm không giảm: a
  • 34
  • 1,279
  • 8
Phân phối xác suất của hàm biến ngẫu nhiên trong xác suất thống kê pps

Phân phối xác suất của hàm biến ngẫu nhiên trong xác suất thống kê pps

Cao đẳng - Đại học

... hàm ngược hàm g(y) Chứng minh Giả sử g hàm tăng Khi hàm phân phối Y Vậy hàm mật độ Y Tương tự, g hàm giảm Định lý chứng minh Ví dụ 2.2 Cho biến ngẫu nhiên liên tục X có hàm phân phối FX hàm mật ... hàm mật độ fX hàm phân phối FX Xác định hàm mật độ biến ngẫu nhiên Y = X2 Giải  Cách (Xác định hàm mật độ từ hàm phân phối) Hàm phân phối Y Từ đó,  Cách (Tách miền xác định để nhận hàm đơn điệu ... hợp g hàm đơn điệu, khả vi ta nhận Định lý 2.1 Cho X biến ngẫu nhiên liên tục có hàm mật độ fX g hàm đơn điệu, khả vi R cho Giả sử Khi đó, Y biến ngẫu nhiên liên tục có hàm mật độ , g-1(y) hàm...
  • 8
  • 1,247
  • 2
Một số quy luật phân phối xác suất và ứng dụng của nó trong bài toán kiểm định giả thiết thống kê đơn giản

Một số quy luật phân phối xác suất và ứng dụng của nó trong bài toán kiểm định giả thiết thống kê đơn giản

Toán học

... 1.2.3 x→+∞ Hàm mật độ xác suất Định nghĩa 1.22 Hàm mật độ xác suất ĐLNN liên tục (kí hiệu f (x)) đạo hàm hàm phân phối xác suất ĐLNN đó, tức f (x) = F (x), ∀x ∈ R Tính chất hàm mật độ • Hàm mật ... với n bậc tự hàm mật độ xác suất có dạng f (t) = n t2 − [1 + ] 2, n−1 n−1 π(n − 1)Γ Γ n Γ(x) hàm Gamma Đồ thị hàm f (t) có dạng sau Hình 2.6 Đồ thị hàm f (t) quy luật Student Do T có hàm mật độ ... với tham số a σ hàm mật độ xác suất có dạng f (x) = √ σ 2π Kí hiệu X −(x − a)2 e 2σ N (a; σ ) Đồ thị hàm mật độ xác suất f (x) hàm phân phối chuẩn có dạng sau Hình 2.1.Đồ thị hàm f (x) có phân...
  • 60
  • 1,853
  • 0
slide bài giảng xstk c.3 các quy luật phân phối xác suất thông dụng

slide bài giảng xstk c.3 các quy luật phân phối xác suất thông dụng

Lý thuyết xác suất - thống kê

... PHƯƠNG 1.PHÂN PHỐI CHUẨN 1.1 X ĐLNN liên tục có hàm mật độ f ( x) = e 2π − x2 ;−∞ < x < +∞ X gọi có phân phối chuẩn chuẩn tắc Ký hiệu: X~N(0,1) x HÀM LAPLACE x Φ( x ) = e ∫ 2π −z2 dz F( x ) = 0,5 ... −z2 dz F( x ) = 0,5 + Φ( x ) Φ( − x ) = − Φ( x ) x > : Φ( x) = 0,5 Φ (x) x z CHÚ Ý: X~N(0,1) HÀM LAPLACE P(α < X < β ) = Φ(β ) − Φ(α ) P( X < α ) = 0,5 + Φ(α ) P(α < X) = 0,5 − Φ(α ) P(| X |< ... NORM DIST (a , µ , σ ,1) P ( X < x ) = p ⇒ x = NORM INV ( p, µ , σ ) VD: X~N(0,1) i) TRA BẢNG HÀM LAPLACE P( X < 1,65) = Φ(1,65) + 0,5 = 0,4505 + 0,5 = 0,9505 P( −1 < X < 2) = Φ( 2) − Φ( −1) =...
  • 39
  • 1,103
  • 0
slide bài giảng lý thuyết xác suất – thống kê toán đại lượng ngẫu nhiên quy luật phân phối xác suất

slide bài giảng lý thuyết xác suất – thống kê toán đại lượng ngẫu nhiên quy luật phân phối xác suất

Lý thuyết xác suất - thống kê

... 16 45 28 45 HÀM MẬT ĐỘ XÁC SUẤT Để mô tả quy luật phân phối xác suất đại lượng ngẫu nhiên rời rạc ta dùng bảng phân phối xác suất, trường hợp đại lượng ngẫu nhiên liên tục ta dùng hàm mật độ xác ... phối xác suất, trường hợp đại lượng ngẫu nhiên liên tục ta dùng hàm mật độ xác suất 2 HÀM MẬT ĐỘ XÁC SUẤT Hàm mật độ xác suất f(x) đại lượng ngẫu nhiên liên tục X đó, thỏa mãn điều kiện sau: f(x) ... sát cho bảng sau: HÀM MẬT ĐỘ XÁC SUẤT Thời gian sử dụng (phút) 300 – 320 320 – 340 340 – 360 360 – 380 380 – 400 400 – 420 420 – 440 440 – 460 Số thuê bao (tần số) 15 24 30 18 15 HÀM MẬT ĐỘ XÁC...
  • 48
  • 2,578
  • 0
PHÂN PHỐI xác SUẤT và hàm đặc TRƯNG

PHÂN PHỐI xác SUẤThàm đặc TRƯNG

Thạc sĩ - Cao học

... dương Biến đổi Laplace gọi biến đổi Laplace - Stieltjes hàm phân phối FX (x) biến đổi Laplace hàm mật độ fX (x) tồn * Tính chất biến đổi Laplace Giả sử X biến ngẫu nhiên không âm với hàm mật độ f ... dãy hàm phân phối Fn hội tụ hàm phân phối F điểm liên tục F, giá trị hàm F điểm gián đoạn không giới hạn điểm dãy hàm phân phối Fn Định nghĩa Ta nói dãy hàm phân phối {Fn } hội tụ yếu đến hàm ... nhiên Vậy vấn đề đặt hàm phân phối hàm đặc trưng liên quan đến nào? Về mặt toán học, thực hàm đặc trưng biến đổi Fourier hàm phân phối Ngược lại biết hàm đặc trưng ta tính hàm phân phối nhờ định...
  • 69
  • 600
  • 0

Xem thêm