— 4 1 3 9 5 0 4 29 10
Hướng dẫn giải bài tập xác suất thống kê phần 2
... 99 ,8 99 ,3 99 ,7 99 ,5 99 ,5 10 0 ,1 100 .0 10 0 ,5 99 .7 99 ,3 99 ,8 99 ,9 99, 8 99 ,9 98 ,5 97 ,9 98,7 99 ,2 98 ,2 10 0 ,9 98.7 99 .1 100 ,5 10 0, 7 10 1 .1 99 .6 10 0 .1 99 ,2 10 0 .4 10 0, 2 10 0. 2 10 0 ,1 1 01 , 1 10 2,2 98 97 ,0 ... 45 54 59 54 48 40 56 53 59 42 43 49 51 51 44 57 51 - 50 42 51 56 57 50 50 51 55 50 53 48 46 47 51 51 57 52 48 5 50 47 53 57 55 50 50 49 52 48 51 60 48 53 62 51 49 61 42 50 51 60 51 50 57 55 49 ... 0 , 15 0 ,11 0, 06 0 , 10 0 , 15 ,1 0, 06 0, 14 ,0 0, 04 0, 08 0, 14 0, 08 0, 08 ,1 ,1 0, 07 0 ,16 0, 08 10 6 ,0 0 ,1 0 ,16 ,0 0, 09 0 , 15 0 ,12 0, 07 0 ,17 0 ,16 ,0 0 ,0 0 ,17 0, 0 0, 04 0, 04 0 ,11 0 , 15 0 , 15 0 ,17 0, 0 0, 07 0, 0...
- 132
- 1,077
- 2
Bài giảng xác suất thống kê biến ngẫu nhiên hai chiều rời rạc
... Thống kê 20 14 0 , 10 0 , 15 0, 05 0, 05 0, 20 0, 05 Nguyễn Văn Tiến 0, 05 0 , 35 Ví dụ • Nếu doanh thu quảng cáo 700 triệu đồng chi phí quảng cáo trung bình bao nhiêu? A 60 ,5 B 48 ,33 33 C 51 , 6667 D 76, 25 Bài ... giảng Xác suất Thống kê 20 14 Nguyễn Văn Tiến Ví dụ • Phân phối xác suất đồng thời biến ngẫu nhiên (X,Y) cho bảng sau: Y X 0 , 10 0, 05 0 , 10 0, 05 0 , 15 0, 20 0 , 15 0 , 10 0 , 10 • Lập bảng ppxs X với đk ... giảng Xác suất Thống kê 20 14 Nguyễn Văn Tiến Ví dụ • Phân phối xác suất đồng thời biến ngẫu nhiên (X,Y) cho bảng sau: Y X 0 , 10 0, 05 0 , 10 0, 05 0 , 15 0, 20 0 , 15 0 , 10 0 , 10 • Tính P(X=6) P(X ≥ 7, Y...
- 34
- 1,315
- 4
slide bài giảng xstk đại lượng ngẫu nhiên hai chiều rời rạc
... =0 VD: Khảo sát thu nhập năm cặp vợ chồng số liệu sau: X (triệu đồng): thu nhập vợ Y (triệu đồng): thu nhập chồng 40 60 80 40 0 , 10 0, 05 0, 05 0, 05 60 0, 05 0, 05 0, 07 0 , 10 80 0, 05 0, 03 0, 05 0 , 10 ... tiêu học vấn X, giới tính Y thu kết sau: Y Nam Nữ (thất học) 0. 04 0, 05 (tiểu học) 0 , 10 0 ,12 2(trung học) 0, 23 0, 29 3( đại học) 0 , 10 0, 07 X a) Lập bảng phân phối xác suất biên X b) Tính xác suất ... 0, 05 0, 03 0, 05 0 , 10 10 0 0 ,02 0, 03 0 , 10 0 , 10 X Y 10 0 a) Tìm bảng phân phối xác suất biên thu nhập chồng, vợ b) Tìm bảng phân phối xác suất có điều kiện X với điều kiện Y= 60 c) Tìm bảng phân phối...
- 12
- 3,868
- 0
Slide bài giảng lý thuyết xác suất – thống kê toán đại lượng ngẫu nhiên hai chiều hàm của các đại lượng ngẫu nhiên
... 1. 1 Ta tính: P(X = 30 , Y = 10 00 ) P ( Y = 10 00 X = 30 ) = = 0, 3 846 P(X = 30 ) Tương tự: P ( Y = 12 00 X = 30 ) = 0, 57 69 P ( Y = 15 00 X = 30 ) = 0, 03 8 5 Y 10 00 P(Y = yj | X = 30 ) 0 ,3 846 0 ,57 69 ... 0 ,57 69 0, 03 8 5 E(Y | X = 30 ) = 11 34 , 63 12 00 15 00 KỲ VỌNG CÓ ĐIỀU KIỆN Ví dụ Đại lượng ngẫu nhiên hai chiều (X, Y) có bảng phân phối xác suất sau: X Y 0 , 15 0, 06 0, 20 0 , 10 0 , 30 0 , 10 0, 05 0, 04 Tính ... 30 40 P 20 0, 14 0 ,52 0, 34 E(X) = 32 Var(X) = 44 BẢNG PHÂN PHỐI XÁC SUẤT ĐỒNG THỜI CỦA ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN HAI CHIỀU RỜI RẠC Bảng phân phối xác suất thành phần Y Y 12 00 15 00 P 10 00 0, 4...
- 41
- 5,205
- 11
Bài giảng lý thuyết xác suất và thông kê toán chương 4 đại lượng ngẫu nhiên hai chiều – hàm của các đại lượng ngẫu nhiên
... X 10 0 15 0 200 PY 0 ,1 0, 05 0, 05 0, 2 0, 05 0, 2 0 , 15 0 ,4 0 ,1 0 ,3 0 ,4 PX 0 , 15 0 , 35 0 ,5 Y Các giá trò X nhận: 10 0; 15 0; 200 P( X = 10 0 / Y = 1) P[ ( X = 10 0) (Y = 1) ] 0, 05 = = = 0 ,12 5 P( Y = 1) 0 ,4 ... 10 0 15 0 200 0 ,1 0, 05 0, 05 0, 05 0, 2 0 , 15 0 ,1 0 ,3 Y Từ bảng phân phối xác suất (X, Y) trên, ta có: ª Bảng phân phối xác suất X: X 10 0 15 0 200 PX 0 , 15 0 , 35 0 ,5 Từ ta dễ dàng tính được: E(X) = 10 0 ... 10 0 0 , 15 + 15 0 0 , 35 + 200 × 0 ,5 = 16 7 ,5 Tức doanh thu trung bình công ty tư nhân 16 7 ,5 triệu đ/tháng E(X2) = 10 02 × 0 , 15 + 15 02 × 0 , 35 + 200 × 0 ,5 = 2 93 7 5 Var(X) = E(X2) − [ E(X)] = 2 93 7 5 − (16 7 ,5) 2...
- 65
- 630
- 0
Bài tập biến ngẫu nhiên và phương pháp xác suất rời rạc
... lệch chuẩn lượng xe đạp bán tháng d Tìm P ( 30 0 ≤ x ≤ 35 0) e Tìm P ( 10 0 ≤ x < 31 0 ) b 246 c Phương sai = 59 04 Độ lệch chuẩn = 76, 837 5 d 0, 25 c 0, 7 Bài 19 Nhân viên tiếp thị công ty Tiềm Năng thực ... 5. 698 .32 5 người dân kỳ vọng có người có nhu cầu mua sản phẩm a b c d e Kỳ vọng 2, 85 ≈ = 0 , 15 05 0, 0 03 3 1. 0 14 . 10 9 người 50 7. 05 5 Nguồn Tài liệu tham khảo : BT Xác suất thống kê chương trình giảng dạy kinh ... Bài 10 Gọi Z biến ngẫu nhiên có phân phối bình thường chuẩn hóa Hãy tính xác suất sau đây: a) P (0 ≤ Z ≤ 2 .5) b) P ( -1. 5 ≤ Z ≤ 2 .5) c) P (Z ≥ -2 .5) d) P (-2 .5 ≤ Z ≤ 1. 5) e) P (Z = 4) f) P (Z ≥ 0) ...
- 4
- 20,525
- 213
BIẾN NGẪU NHIÊN NHIỀU CHIỀU
... P[Y =1] = -1 + 1/ 9 + + = 1/ 9 P[Y=2] = + 1/ 9 + 1/ 9 + 1/ 9 = 1/ 3 P[Y =3] = -1 + 1/ 9 + 1/ 9 + = 2 /9 P[Y =4] = - 1/ 9 + 1/ 9 + 1/ 9 = 10 /9 1 1 0 iii 0 1 0 P[X =1] = + -1 + = P[X=2] = -1 + + + 1/ 3 = -2 /3 P[X =3] ... P[y =4] = + + + 1/ 6 = 13 /6 1 9 1 ii 1 9 1 1 9 P[X =1] = -1 + + -1/ 9 = -1/ 9 P[X=2] = 1/ 9 + 1/ 9 - + = 2 /9 Chng 04 Xỏc sut thng kờ P[X =3] = + 1/ 9 + 1/ 9 + 1/ 9 = 1/ 3 P[X =4] = + 1/ 9 + 1/ 9 + 1/ 9 = 4/ 3 ... 1 36 Vy ta cú: a X1 Chng 04 Xỏc sut thng kờ X2 36 36 36 36 36 36 X X , X b vi Y max X , X 1 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 ...
- 37
- 3,331
- 5
Bài 2: Biến ngẫu nhiên và phân phối xác suất pdf
... hình Tính VarX Bảng phân phối xác suất X P 0. 25 0 .5 0. 25 EX=0x0. 25 + 1x0 .5 + 2x0. 25 =1 VarX = EX2 – (EX)2 = = (0x0. 25 + 1x0 .5 + 4x0. 25) – = 0 .5 Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software ... xu.Đặt X: số lần xuất mặt hình khả xảy Phân phối xác suất S S H S H 2 /4 = 50 1 /4 = 25 Xác suất H 1 /4 = 25 H P(x) S x 50 25 x Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software http://www.foxitsoftware.com ... nhiên rời rạc Ví dụ Tung xúc sắc Đặt X = Số điểm mặt xúc sắc Tính EX X P 1/ 6 1/ 6 1/ 6 1/ 6 1/ 6 1/ 6 EX = 1x1/6 + 2x1/6 + … + 6x1/6 = 7/2 Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software http://www.foxitsoftware.com...
- 34
- 1,279
- 8
Chương 4 BIẾN NGẪU NHIÊN một CHIỀU
... n ≥ 10 0) p nhỏ (p ≤ 0, 01 np ≤ 20) Khi X ~ P(λ) 4) Luật chuẩn (Luật Gauss) – N(μ, σ2 ) X ~ N(μ, σ2 ) X có hàm mật độ − ( x − μ )2 f ( x) = e σ 2π , với x∈R Luật chuẩn tắc – N (0, 1) Khi μ = 0, ... Tính chất : 1) f ( x) ≥ 0, x ∈ R 2) f ( x) = F '( x) 3) P ( a < X < b ) = điểm liên tục f(x) ∫ b a f ( x ) dx +∞ 4) ∫ f (t ) dt = −∞ 5) Nếu X liên tục với hàm mật độ f(x) P(X= x) = 0, ∀ x∈ R Các ... =1 b) X liên tục +∞ DX = ( x − EX ) f ( x)dx ∫ −∞ Tính chất : 1) DC = , C số 2) DCX = C2 DX 3) D(X+Y) = DX + DY , X Y độc lập Các luật phân phối xác suất thường gặp : 1) Luật Bernoulli – B (1, ...
- 19
- 538
- 0
Bài giảng biến ngẫu nhiên nguyễn thị hồng nhung
... ngẫu nhiên Kỳ vọng biến ngẫu nhiên Phương sai Ví dụ Một hộp chứa 10 viên bi, có viên bi nặng 10 g, viên bi nặng 50 g, viên bi nặng 20g Chọn ngẫu nhiên viên bi gọi X khối lượng viên bi Tính E(X ) ... ) (1) xi ≤x Cụ thể f (x1 ) f (x1 ) + f (x2 ) F (x) = P(X ≤ x) = f (x1 ) + + f (xn 1 ) Nguyễn Thị Hồng Nhung Biến ngẫu nhiên x < x1 x1 ≤ x < x2 x2 ≤ x < x3 xn 1 ... Phương sai Ví dụ Cho biến ngẫu nhiên X có hàm mật độ xác suất f (x) = 20e − 20( x 12 .5) x ≥ 12 .5 nơi khác (a) Tính P(X > 12 , 60) (b) Tính kỳ vọng X Nguyễn Thị Hồng Nhung Biến ngẫu nhiên Định nghĩa...
- 29
- 481
- 1
Tính xác suất của một biến cố theo định nghĩa cổ điển , bằng quy tắc cộng , bằng quy tắc nhân , Lập bảng phân bố xác suất của biến ngẫu nhiên rời rạc., Tính kỳ vọng, phương sai, độ lệch chuẩn của biến ngẫu nhiên rời rạc
... P(X=6)=P(A 33) +P(A 24) =C22C 2 10 +C 13. C11C 2 10 =44 5 P(X=7)=P(A 34 ) =C12.C11C 2 10 = 2 45 Vậy bảng phân bố xác suất X b) Ta có : E(X)=2. 6 45 +3 .1 2 45 +4. 1 14 5 +5 .1 0 45 +6 .44 5+ 7. 2 45 =4 V(X)=22. 6 45 +32 .1 2 45 +42 .1 14 5 +52 .1 0 45 +62 .44 5+ 72. 2 45 42 1, 78 ... {2 ,3 ,4, 5, 6,7} Ta có : P(X=2)=P(A 11) =C24C 2 10 = 6 45 P(X =3) =P(A12)=C 14 . C13C 2 10 =1 2 45 P(X =4) =P(A 13) +P(A22)=C 14 . C12C 2 10 +C23C 2 10 =1 14 5 P(X =5) =P(A 14 ) +P(A 23) =C 14 . C11C 2 10 +C 13. C12C 2 10 =1 0 45 P(X=6)=P(A 33) +P(A 24) =C22C 2 10 +C 13. C11C 2 10 =44 5 ... giải : Dễ thấy X nhận giá trị thuộc tập {0 ,1, 2 ,3} Ta có : P(X =0) =C47C 4 10 = 35 2 10 P(X =1) =C 13. C37C 4 10 = 10 5 2 10 P(X=2)=C 23. C27C 4 10 = 63 2 10 P(X =3) =C 33. C17C 4 10 =7 2 10 Vậy bảng phân bố xác suất X Dạng V Tính...
- 3
- 1,206
- 0
slike bài giảng toán chuyên đề - nguyễn linh giang chương 2 hàm của hai biến ngẫu nhiên
... i pij p 11 p 21 i phân b biên: p ij p12 p22 p1 j p2 j p1n p2 n pi1 pi pij pin p m1 pm pmj pmn j 2.6 Hàm c a hai bi n ng u nhiên Y ̈ Ví d ¸ Cho bi n ng u nhiên X, Y v i c, f XY ( x , y ) 0, x y ... ta có: P x1 P y1 X( ) Y( ) x2 y2 FX ( x2 ) FY ( y ) x2 F X ( x1 ) FY ( y ) x1 y2 y1 f X ( x ) dx , f Y ( y ) dy ̈ Xác su t c a c p (X, Y) m t mi n b t k D b ng ? P ( x1 X( ) x2 ) ( y1 Y ( ) y2 ... a 2.8 Phân b Gauss ¸ Ma tr n hi p bi n 00 11 ij ,i j 22 33 2.8 Phân b Gauss 2.8 Phân b Gauss ¸ Phân b Gaussian nhi u chi u c xác nh hoàn toàn b ng d+d(d +1) /2 tham s c a vector ma tr n hi p bi...
- 26
- 368
- 0
Bài giảng xác suất thống kê chương 3 các biến ngẫu nhiên đặc biệt
... gồm 10 00 sản phẩm, có 800 sản phẩm loại A 200 sản phẩm loại B Lấy ngẫu nhiên từ lô hàng 10 sản phẩm để kiểm tra Tìm xác suất để có sản phẩm loại A 10 sản phẩm lấy Ví dụ: Một ao cá có 10 .00 0 cá ... có 40 00 ống sợi Xác suất để ống sợi bị đứt phút 0, 00 05 Tính xác suất để phút: Có ống sợi bị đứt; Có hai ống sợi bị đứt Bài tập: Xác suất chai rượu bị bể vận chuyển 0, 0 01 Giả sử vận chuyển 40 00 ... xác suất để 40 0 sản phẩm máy sản xuất có: 1) 33 6 sản phẩm loại A; 2) Có từ 3 04 đến 32 8 sản phẩm loại A; Bài tập: Trong kho lúa giống có tỉ lệ hạt lúa lai 20% Tính xác suất cho chọn 10 00 hạt lúa...
- 27
- 3,514
- 1
Biến ngẫu nhiên và hàm phân phối trong xác suất thống kê - 1 pptx
... 2 .5 Cho biến ngẫu nhiên X có hàm phân phối xác định Tính P(X < 2); P(X = 1) ; P(X > 1, 5) ; P(X = 0 ,5) ; X Giải P(X < 2) = P(X = 1) = P(X > 1, 5) = – F (1, 5) = P(X = 0 ,5) = hàm F(x) liên tục x = 0 ,5 ... xác suất (W, ,P) Khi f(X1, ,Xn) biến ngẫu nhiên Hệ 1. 8 Nếu X, Y biến ngẫu nhiên aX, X + Y, X – Y, XY, max(X, 0) , X- = min(X, 0) , biến ngẫu nhiên Định lí 1. 9 Nếu {Xn(w), n 1} dãy biến ngẫu nhiên ... f(x) = ; f(x) = sinx, x Î R f(x) = x1 + x2 + … + xn , (x1,…,xn) Î Rn f(x) = f(x) = x1x2…xn , , (x1,…,xn) Î Rn (x1,…,xn) Î Rn Định lí 1. 7 Cho f(x) hàm Bôrel Rn X1,…,Xn biến ngẫu nhiên xác định không...
- 6
- 2,624
- 26
Các số đặc trưng của biến ngẫu nhiên trong xác suất thống kê - 1 pot
... hạn [1] Ví dụ 1. 2 Cho không gian xác suất Xét biến ngẫu nhiên hàm tiêu IA tập A, nghĩa Ta có P(IA = 1) = P(A) P(IA = 0) = P( ) = - P(A) Vậy E(IA) = 1. P(A) + 0. [1 – P(A)] = P(A) Ví dụ 1. 3 Cho ... g(X) số Ví dụ 2 .3 Cho biến ngẫu nhiên X có hàm mật độ Xác định kỳ vọng phương sai biến ngẫu nhiên Y = 2X2 Giải Ta có Từ Các số đặc trưng khác a Mômen gốc mômen trung tâm Định nghĩa 3 .1 i) Mômen gốc ... biến ngẫu nhiên liên tục X có hàm mật độ Biết Tìm EX Giải Có Mặt khác, Từ suy Vậy Tính chất 1 .4 Nếu a, b số E(aX + b) = aE(X) + b Nếu X biến ngẫu nhiên rời rạc có phân phối xác suất P(X...
- 5
- 1,233
- 6
Phân phối của hàm các biến ngẫu nhiên trong xác suất thống kê - 1 pptx
... gọi tích chập hai hàm phân phối F1(x) F2(x) biến X1, X2, kí hiệu F1*F2 Tích chất 2 .3 F1 * F = F * F1 (F1* F2)* F3 = F1*( F2* F3) F1* (F2 + F3) = F1* F2 +F1* F3 Bằng cách tương tự, mở rộng ... tương ứng f1(x) f2(x) Xác định hàm mật độ biến ngẫu nhiên U = X + Y Giải Xét phép biến đổi Theo Mệnh đề 1. 1, hàm mật độ đồng thời U V gUV(u,v) = fX,Y(v; u - v) .1 = fX,Y(x, u - x) Vì X1, X2 độc ... chập trường hợp n phân phối biến ngẫu nhiên X1, X2,…,Xn F1* F2*…* Fn Ví dụ 2 .4 Cho X, Y biến ngẫu nhiên độc lập có phân phối mũ tham số chuẩn tắc N (0, 1) Xác định hàm mật độ biến ngẫu nhiên U =...
- 6
- 1,434
- 9
HAI BIẾN NGẪU NHIÊN NGANG NHAU - KHÔNG PHÂN BIỆT BIẾN ĐỘC LẬP ppsx
... obs INS 90 INC 25 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 16 5 2 20 14 5 1 14 17 5 14 5 19 2 39 5 33 9 2 30 262 57 0 10 0 2 10 2 43 33 5 299 30 5 2 05 40 60 30 29 41 37 46 10 5 81 57 72 14 0 23 55 58 87 72 80 48 Dependent ... stat 0 .98 5 19 2 0 .98 5 19 2 0 .9 8 43 70 0 .9 8 43 70 14 . 35 7 30 14 . 35 7 30 3 7 10 .37 5 3 7 10 .37 5 - 80. 6 10 33 - 80. 6 10 33 3 .17 59 6 5 3 .17 59 6 5 Dependent Variable: INS Method: Least Squares Kết ước lượng tóm Date: 12 /11 / 09 ... t-Statistic Prob Prob INC INC C C 3. 88 01 8 6 3. 88 01 8 6 6.8 5 49 91 6.8 5 49 91 0 .11 212 5 0 .11 212 5 7 .38 34 7 3 7 .38 34 7 3 34 . 606 01 34 . 606 01 0 .92 842 4 0 .92 842 4 0. 000 0 0. 000 0 0 .36 55 0 .36 55 R-squared R-squared Adjusted...
- 11
- 344
- 1
BÀI TẬP VỀ BIẾN NGẪU NHIÊN RỜI RẠC pdf
... sau : 2a Tổ 1, 2b Tổ 3, X Trao đổi, thảo luận nêu kết p 30 HĐ2b : (BT2b) Phát biểu hay sai Một bạn lập bảng phân bố xác suất đại lượng X sau : X p 0, 02 0, 02 0 ,5 0 ,3 0 , 15 ? Nêu rõ lý 10 Hỏi 2a : ... phân bố sau: X p 0 ,1 0, 2 0 ,3 0, 2 0 , 15 0, 05 Biết có từ ca cấp cứu trở lên phải thêm bác sĩ trực a/ Tính xác suất để tăng cường thêm bác sĩ Đọc so sánh vào tối thứ toán với 45 (T 90 ĐSGT II nâng cao) ... rời rạc X có bảng phân bố sau: X p 0, 2 0 ,3 0 ,1 0 ,1 0, 2 0 ,1 Chọn phương án phương án sau: A: P X B: P X 0 ,9 C: P X 0 ,3 C: P X 0 ,3 Thầy: Thu phiếu nhà chấm Công bố...
- 10
- 3,144
- 17
Xây dựng và sử dụng hệ thống bài tập có nội dung thực tiễn về các tham số đặc trưng của biến ngẫu nhiên rời rạc trong môn XSTK
... cú 10 0 phộp Bernoulli vi bin c A = {Ly hụn ngoi tỡnh} ; p = 0 , 30 50 a) P ( 50 ; 0, 70) =C 10 0. 0, 7 50 .0 , 35 0 10 0 40 b) P ( 40 ;0 , 30 ) =C 10 0. 0, 34 0 .0, 7 60 10 0 c) [np + p - 1] +1 = 10 0. 0 ,3 + ,3 - = 29 ,3 ... sut ca X nh sau: X 90 0 000 40 0 000 90 0 000 - 10 0 000 P 0, 0 0 15 0, 04 8 5 0, 02 85 0 ,9 2 15 b) E(X) = -38 2 50 Vy cụng ty bo him thu li trung bỡnh l 38 2 50 ng mi nm t anh Bỡnh Bi 2 . 10 Rừ rng li nhun l bin ... 200 40 0 600 P / 30 15 / 30 / 30 / 30 EY = ì 15 + 200 ì + 40 0 ì + 600 ì = 2 40 30 30 30 30 Mt khỏc theo cụng thc v E (CX ) = CE ( X ) ta cng c: E Y = 200 E X = 200 ì = 2 40 b) Z = 200 X + 30 0( 3...
- 62
- 2,160
- 2
Tìm thêm: hệ việt nam nhật bản và sức hấp dẫn của tiếng nhật tại việt nam xác định các mục tiêu của chương trình xác định các nguyên tắc biên soạn khảo sát các chuẩn giảng dạy tiếng nhật từ góc độ lí thuyết và thực tiễn khảo sát chương trình đào tạo gắn với các giáo trình cụ thể xác định thời lượng học về mặt lí thuyết và thực tế điều tra đối với đối tượng giảng viên và đối tượng quản lí điều tra với đối tượng sinh viên học tiếng nhật không chuyên ngữ1 nội dung cụ thể cho từng kĩ năng ở từng cấp độ mở máy động cơ lồng sóc mở máy động cơ rôto dây quấn các đặc tính của động cơ điện không đồng bộ hệ số công suất cosp fi p2 đặc tuyến tốc độ rôto n fi p2 đặc tuyến dòng điện stato i1 fi p2 động cơ điện không đồng bộ một pha sự cần thiết phải đầu tư xây dựng nhà máy thông tin liên lạc và các dịch vụ từ bảng 3 1 ta thấy ngoài hai thành phần chủ yếu và chiếm tỷ lệ cao nhất là tinh bột và cacbonhydrat trong hạt gạo tẻ còn chứa đường cellulose hemicellulose chỉ tiêu chất lượng theo chất lượng phẩm chất sản phẩm khô từ gạo của bộ y tế năm 2008