Từ việc xem xét tổng quan lý thuyết, những phát hiện của các nghiên cứu đã có ở trên và với sự suy đoán, có thể đưa ra mô hình nghiên cứu với 7 giả thiết như sau:
H1: Sinh viên khu vực TP.HCM không hài lòng đối với thực tế của cách mua hàng kiểu truyền thống hiện nay.
H2: Nhu cầu đối với mua hàng trực tuyến của sinh viên khu vực TP.HCM là rất lớn.
H3: Thực tế mua hàng trực tuyến của sinh viên khu vực TP.HCM chưa cao.
H4: Nếu kỹ năng sử dụng máy tính càng thông thạo và khả năng đọc hiểu tiếng Anh càng tốt thì sinh viên càng biết rõ, càng quan tâm nhiều đến hình thức mua hàng trực tuyến.
H5: Nếu sinh viên càng biết rõ và càng quan tâm nhiều đến hình thức mua hàng trực tuyến thì sinh viên thực hiện mua hàng trực tuyến càng thường xuyên.
H6: Nếu kỹ năng sử dụng máy tính càng thông thạo và khả năng đọc hiểu tiếng Anh càng tốt thì sinh viên càng thường xuyên thực hiện mua hàng trực tuyến.
H7: Hình thức mua hàng trực tuyến tại Việt Nam còn gặp nhiều hạn chế. Để kiểm định các giả thiết trên đây thì tôi sử dụng chương trình SPSS dựa trên một số nguyên tắc như dùng giá trị p – value. P-value là xác suất mắc phải sai lầm loại 1 – nghĩa là xác suất loại bỏ giả thiết Ho với những thông tin tính toán được, như vậy nó có cùng ý nghĩa với mức ý nghĩa α. Xác suất này càng cao cho thấy hậu quả của việc mắc phải sai lầm khi loại bỏ giả thiết H0 càng nghiêm trọng và ngược lại. Như vậy, nguyên tắc chung là không bắc bỏ p – value quá lớn.
Với nguyên tắc này thì tôi không cần phải tốn công tra bảng tìm giá trị tới hạn, mà chỉ cần xem xét độ lớn của giá trị p-value rồi đưa ra quyết định như sau:
Nếu p –value <0.1 thì kiểm định có ý nghĩa với độ tin cậy 90% (khái niệm “có ý nghĩa” được hiểu là giả thiết H0 có thể bị bác bỏ với độ tin
cậy 90%)
Nếu p –value <0.5 thì kiểm định có ý nghĩa với độ tin cậy 95% (khái niệm “có ý nghĩa” được hiểu là giả thiết H0 có thể bị bác bỏ với độ tin cậy là 95%). Đây là điều kiện thường được sử dụng.
Chương trình SPSS gọi p-value là sig. (viết tắt của từ Observed significance level là mức ý nghĩa quan sát). Do đó, sau khi thực hiện lệnh kiểm định Chi Bình phương bằng chương trình SPSS. Có thể thực hiện kiểm định như sau:
Chấp nhận H0 nếu Sig.>α, vì nếu ta bác bỏ H0 thì khả năng phạm sai lầm sẽ lớn hơn mức nghĩa cho phép.
Bác bỏ H0 nếu Sig.<α, vì lúc này xác suất phạm sai lầm nếu bác bỏ H0 nhỏ hơn mức ý nghĩa cho phép.
CHƯƠNG 3
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU