Mô hình Hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa Hệ số hồi quy chuẩn hóa t Sig Đa cộng tuyến B Sai số chuẩn Beta Độ chấp nhận Hệ số phóng đại phương sai Hằng số -0,081 0,552 -0,146 0,884 X1 0,316 0,092 0,250 3,435 0,001 0,98 1,021 X2 0,299 0,096 0,288 3,106 0,002 0,605 1,654 X3 0,201 0,076 0,206 2,653 0,009 0,866 1,154 X4 0,109 0,122 0,080 0,897 0,031 0,653 1,531
(Nguồn: kết quả phân tích hồi quy từ số liệu điều tra)
Kết quả cho thấy, các hệ số β đều khác 0 và có tương quan thuận chiều với biến phụ thuộc sự hài lòng của người dân với hệ số Sig < 0,005. Từ bảng trên, ta có phương trình hồi quy như sau:
Y = -0,081 + 0,316X1 + 0,299X2 + 0,201X3 + 0,109X4
So sánh độ lớn của các hệ số β đã được chuẩn hóa cho thấy mức độ ảnh hưởng của các nhân tố tới sự hài lòng của người dân được xếp theo thứ tự như sau: Nhân tố có mức ảnh hưởng lớn nhất đến sự hài lòng của người dân là “cơ sở vật chất”, hệ số β1 = 0,288 cho biết trong 100% các nhân tố tác động đến sự hài lòng của người dân thì nhân tố ‘cơ sở vật chất’ chiếm 28,8%. Đồng thời hệ số chưa chuẩn hóa là 0,299 cho biết khi người dân đánh giá nhân tố này tăng thêm 1 đơn vị thì mức độ hài lòng của họ cũng tăng thêm 0,299 đơn vị.
Học viện Nông nghiệp Việt Nam – Luận văn Thạc sỹ Khoa học Kinh tế Page 81 Nhân tố có mức ảnh hưởng thứ hai đến sự hài lòng của người dân là “khả năng phục vụ”, hệ số β2 = 0,255 cho biết trong 100% các nhân tố tác động đến sự hài lòng của người dân thì nhân tố này đóng góp 25,5%. Đồng thời hệ số chưa chuẩn hóa 0,316 cho biết khi người dân đánh giá nhân tố này tăng thêm 1 đơn vị thì sự hài lòng của người dân tăng thêm 0,316 đơn vị.
Nhân tố có mức ảnh hưởng thứ ba đến sự hài lòng của người dân là “quy trình thủ tục hành chính” với hệ số β = 0,206 cho biết trong 100% các nhân tố tác động đến sự hài lòng của người dân thì “quy trình thủ tục hành chính” chiếm 20,6%. Đồng thời hệ số chưa chuẩn hóa của nó là 0,201 cho biết khi người dân đánh giá nhân tố ‘quy trình thủ tục hành chính” tăng thêm 1 đơn vị thì sự hài lòng của người dân tăng thêm 0,201đơn vị.
Nhân tố ảnh hưởng cuối cùng đến sự hài lòng của người dân là “sự tin cậy” với hệ số chưa chuẩn hóa là β = 0,080 cho biết trong 100% các nhân tố tác động đến sự hài lòng của người dân thì “sự tin cậy” chiếm tới 8%. Đồng thời hệ số chưa chuẩn hóa là 0,109 cho biết khi người dân đánh giá nhân tố này tăng thêm 1 đơn vị thì sự hài lòng của họ tăng thêm 0,109 đơn vị.
Phân tích ANOVA các đặc điểm cá nhân đến sự hài lòng
Sử dụng phân tích phương sai ANOVA để tìm ra được sự khác biệt về kết quả đánh giá mức độ quan trọng của các tiêu chí giữa các nhóm đối tượng khảo sát khác nhau về đặc điểm cá nhân. Trong phân tích ANOVA, giả thuyết H0: Không có sự khác biệt về kết quả đánh giá của các đối tượng về mức độ quan trọng của các yếu tố. Để kết luận hay bác bỏ giả thuyết này, người ta quan tâm tới hệ số sig. Nếu hệ số sig < 0,05 (mức ý nghĩa 95%) thì bác bỏ giả thuyết H0, đồng nghĩa với việc có sự khác nhau về kết quả đánh giá của các đối tượng về mức độ quan trọng của các yếu tố và ngược lại nếu sig > 0,05 thì chấp nhận H0.
Học viện Nông nghiệp Việt Nam – Luận văn Thạc sỹ Khoa học Kinh tế Page 82