Trước tiên ta ựặt giả thuyết như sau:
H0i(i=1,6): Biến phụ thuộc (SHL) ựộc lập với các biến ựộc lập Xi(i=1,6) Hi (i=1,6): Tồn tại mối quan hệ hoặc tương quan giữa biến phụ thuộc (SHL) với các biến ựộc lập Xi (i=1,6)
Ta sử dụng hệ số tương quan Pearson ựể kiểm tra mối liên hệ tuyến tắnh giữa các biến ựộc lập và biến phụ thuộc. Ta tiến hành phân tắch tương quan kết quả trình bày ở bảng sau:
độ tiếp cận (X2)
Phương tiện hữu hình (X3) Sự cảm thông (X4) độ an toàn (X5) Sự ựáp ứng(X1) Sự tin cậy (X7) Sự hài lòng của khách hàng ựối với dịch vụ thẻ Vietcombank(Y) Giá cả dịch vụ (X6) H6 H5 H1 H7 H2 H3 H4
Bảng 3.9: Kết quả phân tắch tương quan Pearson Correlations
X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 Y
Tương quan Pearson 1 .267** .392** .441** .526** -.087 .589** .561** Mức ý nghĩa (2 chiều) .000 .000 .000 .000 .180 .000 .000 X1
Kắch thước mẫu 240 240 240 240 240 240 240 240 Tương quan Pearson .267** 1 .201** .340** .447** .039 .336** .308** Mức ý nghĩa (2 chiều) .000 .002 .000 .000 .550 .000 .000 X2
Kắch thước mẫu 240 240 240 240 240 240 240 240 Tương quan Pearson .392** .201** 1 .361** .468** -.011 .419** .405** Mức ý nghĩa (2 chiều) .000 .002 .000 .000 .860 .000 .000 X3
Kắch thước mẫu 240 240 240 240 240 240 240 240 Tương quan Pearson .441** .340** .361** 1 .483** -.045 .383** .389** Mức ý nghĩa (2 chiều) .000 .000 .000 .000 .488 .000 .000 X4
Kắch thước mẫu 240 240 240 240 240 240 240 240 Tương quan Pearson .526** .447** .468** .483** 1 .007 .532** .528** Mức ý nghĩa (2 chiều) .000 .000 .000 .000 .913 .000 .000 X5
Kắch thước mẫu 240 240 240 240 240 240 240 240 Tương quan Pearson -.087 .039 -.011 -.045 .007 1 -.094 .114 Mức ý nghĩa (2 chiều) .180 .550 .860 .488 .913 .145 .079 X6
Kắch thước mẫu 240 240 240 240 240 240 240 240 Tương quan Pearson .589** .336** .419** .383** .532** -.094 1 .488** Mức ý nghĩa (2 chiều) .000 .000 .000 .000 .000 .145 .000 X7
Kắch thước mẫu 240 240 240 240 240 240 240 240 Tương quan Pearson .561** .308** .405** .389** .528** .114 .488** 1 Mức ý nghĩa (2 chiều) .000 .000 .000 .000 .000 .079 .000
Y
Kắch thước mẫu 240 240 240 240 240 240 240 240 Tương quan có mức ý nghĩa tại mức 0.01(2chiều)
Dựa vào bảng trên ta có hệ số tương quan giữa biến phụ thuộc và biến ựộc lập (X1, X2, X3, X4, X5, X6, X7) lần lượt là 0.561, 0.308, 0.405, 0.389, 0.528, 0.114, 0.488 và có các mức ý nghĩa nhỏ hơn 0.01 riêng X6 >0.01 ta tạm giữ lại tiếp tục thực hiện chạy hồi quy.Từ kết quả trên ta bác bỏ giả thuyết H0i(i=1,6), chấp nhận giả thuyết Hi(i=1,6). Như vậy có sự tương quan giữa biến phụ thuộc Y (Sự hài lòng của khách hàng ựối với dịch vụ thẻ của Vietcombank Kiên Giang) và biến ựộc lập X1(Sự ựáp ứng), X2(độ tiếp cận), X3(Phương tiện hữu hình), X4(Sự cảm thong), X5(độ an toàn), X6(Giá cả dịch vụ), X7(Sự tin cậy)