7. Phạm vi nghiên cứu
2.4.3.3.Xử lý dữ liệu chính thức
Đối với số liệu của nhóm đối tƣợng sinh viên, tổng số có 168 phiếu đƣợc phát ra, thu về 168 phiếu. Sau khi nhập xong dữ liệu, phát hiện thấy có 9 phiếu cần phải loại bỏ, nguyên nhân do các sinh viên chỉ chọn duy nhất 1 mức trả lời cho tất cả các câu hỏi đƣa ra. Ngoài 9 phiếu này, các phiếu còn lại đều đạt yêu cầu, các sinh viên đều trả lời tất cả các câu, không có hiện tƣợng bỏ sót. Theo Neumann (2000)
trong: Saunders và cộng sự, 2010 tỷ lệ hồi đáp tổng thể bằng Tổng số ngƣời hồi đáp /(Tổng số ngƣời trong mẫu - Số trƣờng hợp không đủ điều kiện). Áp dụng công thức, tỷ lệ hồi đáp trong nghiên cứu này bằng 105,6%, đây là 1 tỷ lệ rất cao vì đối tƣợng khảo sát ở đây là tổng thể mẫu.
Đối với số liệu của nhóm đối tƣợng giảng viên, có 23 phiếu đƣợc phát ra và 23 phiếu đƣợc thu về. Kết quả xử lý dữ liệu thô cho thấy, cả 23 phiếu đều đạt yêu cầu, đảm bảo tính tin cậy để thống kê, phân tích.
Quá trình xử lý số liệu của nhóm đối tƣợng sinh viên thông qua các bƣớc: dùng phần mềm SPSS để tính hệ số tin cậy Cronbach's Alpha, dùng mô hình một tham số dành cho bảng hỏi kiểu thang đo của IRT (mô hình Rasch) bằng phần mềm CONQUEST (model item+ step) (các câu lệnh có thể xem trong phụ lục của luận văn) vì bảng hỏi sử dụng thang Likert để tính các hệ số của khác của độ tin cậy và độ giá trị. Các số liệu thống kê theo lý thuyết hiện đại quan trọng khi áp dụng mô hình Rasch là : item mnsq (trung bình bình phƣơng), ci (khoảng tin cậy), chỉ số t, item estimate (độ khó của câu hỏi). Các số liệu theo lý thuyết cổ điển là tần xuất, chỉ số tƣơng quan Pt Biserial, và điểm trung bình Ave Measures.
53
Việc xử lý số liệu của nhóm đối tƣợng CBGV đƣợc sử dụng bằng phần mềm SPSS để tính độ tin cậy, bảng tính Excel tính tần suất theo từng nhóm chỉ tiêu chính. Những số liệu này đƣợc so sánh với số liệu của nhóm đối tƣợng sinh viên nhằm đánh giá độ giá trị nội dung của từng tiêu chí trong bảng hỏi.
Các câu hỏi nghiên cứu (1) và (2) đc trả lời dựa trên các số liệu trên. Câu hỏi nghiên cứu số (3) đc trả lời thông qua phân tích kết quả phỏng vấn bán cấu trúc (danh sách câu hỏi xem phụ lục). Các kết quả này bổ sung và có thể giải thích cho câu hỏi nghiên cứu số 1 và 2, và đƣợc tổng hợp và trình bày ở chƣơng sau.