Phân tích này nhằm xác định sự phù hợp của mô hình nghiên cứu cũng như
kiểm định các giả thuyết của mô hình nghiên cứu. Cuối cùng là kiểm định sự khác biệt
giữa các biến khi bị ảnh hưởng bởi các thuộc tính của mẫu thông qua phân tích
ANOVA.
Phân tích hồi quy đa biến:
- Hệ số R2: đánh giá sự phù hợp của mô hình hồi quy đối với dữ liệu thu được.
Hệ số này càng lớn thì mô hình càng tốt.
- Giá trị Significance F: cho biết ý nghĩa thống kê nói chung của mô hình nếu
giá trị Significance F nhỏ hơn mức ý nghĩa 0.05.
- Giá trị P – value của các hệ số hồi quy riêng phần: cho biết biến phụ thuộc được đưa vào mô hình có ý nghĩa thống kê nếu P – value nhỏ hơn mức ý nghĩa 0.05.
Phân tích phương sai một nhân tố One – Way ANOVA: là phương pháp
kiểm định giả thuyết về sự bằng nhau của hai trung bình hay nhiều hơn dựa trên đại lượng thống kê F. Mục đích sử dụng nghiên cứu này là nhằm đánh giá các thành phần
của chất lượng dịch vụ và sự hài lòng chung giữa những đối tượng có các đặc điểm
TÓM TẮT CHƯƠNG 2
Trong chương này, tác giả đã trình bày một cách tổng quan về đối tượng nghiên cứu cũng như phương pháp nghiên cứu được thực hiện để đánh giá chất lượng dịch vụ
hành chính công của các cơ quan hành chính nhà nước tỉnh Khánh Hòa. Từ đó, thiết kế
bản câu hỏi cho nghiên cứu, xây dựng thang đo cũng như đưa ra số mẫu và phương
CHƯƠNG 3
KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU