Bằng thủ tục Analyze/ Regression/Curve Estimation của phần mềm SPSS, tác giả kiểm tra dạng đồ thị biểu thị sự liên hệ giữa các biến phụ thuộc TD, STD, LTD với các biến độc lập. R square là đơn vị đo lƣờng sự phù hợp của mơ hình. Tuy nhiên, bên cạnh R square tham khảo, tác giả cũng căn cứ mối quan hệ giữa các
biến độc lập và biến phụ thuộc để chọn dạng phƣơng trình mơ tả mối quan hệ thích hợp.
- TD và các biến độc lập: Phụ lục 7 khảo sát hình dạng hàm hồi quy của biến tổng nợ TD với từng biến giải thích. Ta thấy đồ thị mơ tả mối quan hệ giữa TD và SIZE.dt, TD và LIQ cĩ hình dạng đƣờng Logarit do R square của hai mơ hình trên là lớn nhất và vƣợt trội so với các đƣờng cịn lại. Kết quả này cũng phù hợp với nghiên cứu của các kết quả trƣớc đây. R square của TD với các biến cịn lại khơng cĩ sự khác biệt nhiều giữa các mơ hình tuyến tính, logarit, bậc 2 và bậc 3. Do đĩ, để cho đơn giản, ta chọn dạng tuyến tính. Nhƣ vậy ta sẽ lấy logarit của 2 biến doanh thu và UNI theo cơ số 10 và ký hiệu là SIZE.dt và Log( UNI).
Phƣơng trình kiểm định TD là:
TD= f (ROA, SIZE.dt, log (UNI)) (2.3)
- STD và các biến độc lập: Theo phụ lục 7, mối quan hệ giữa STD với doanh thu cĩ R square của mơ hình đƣờng logarit là lớn nhất. Do đĩ, ta chọn dạng đƣờng này để mơ tả mối quan hệ giữa STD và doanh thu. Điều này cũng phù hợp với nghiên cứu của tác giả trƣớc đây. Riêng mối quan hệ giữa STD và biến LIQ cĩ R square vƣợt trội so với các dạng đƣờng cong khác. Do đĩ, ta chọn hàm logarit để biểu diễn mối quan hệ giữa biến STD và biến LIQ.
Nhƣ vậy, phƣơng trình kiểm định STD sẽ là:
STD = f (ROA, TANG, SIZE.dt, UNI, LOG(LIQ)) (2.4)
- LTD và các biến độc lập : Phụ lục 7 trình bày hình dạng đồ thị miêu tả mối quan hệ giữa biến LTD và các biến độc lập. Tác giả chọn hàm tuyến tính cho mối quan hệ giữa LTD và các biến độc lập.
Phƣơng trình kiểm định LTD là :
LTD = f (ROA, TANG, SIZE.ts, LIQ) (2.5)