8. Kết cấu của luận văn
3.5.1. Các biến quan sát của các thành phần độc lập
Kết quả phân tích EFA lần một cho thấy hệ số KMO là 0.873, thỏa điều kiện 0.5<KMO< 1 với mức ý nghĩa là 0.000 trong kiểm định Bartlett (Sig.<0.05). Như vậy, việc phân tích nhân tố là thích hợp và các biến tương quan với nhau trong tổng thể. Điểm dừng khi trích các nhân tố tại eigenvalue 1.035 > 1 và tổng phương sai trích được là 58.641%. Số nhân tố sau khi phân tích được rút trích ra gồm bảy nhân tố. Tuy nhiên, hệ số tải nhân tố của biến CSVC6 nhỏ hơn 0.5 nên thực hiện loại biến này, các biến còn lại đều được sử dụng cho phân tích EFA tiếp theo.
Kết quả phân tích EFA lần hai cho thấy hệ số KMO là 0.874, thỏa điều kiện 0.5<KMO<1 với mức ý nghĩa là 0.000 trong kiểm định Bartlett (Sig<0.05). Như vậy, việc phân tích nhân tố là thích hợp và các biến tương quan với nhau trong tổng thể. Điểm dừng khi trích các nhân tố tại eigenvalue 1.005 > 1 và tổng phương sai trích
được là 59.623%. Số nhân tố sau khi phân tích được rút trích ra gồm sáu nhân tố. Tuy nhiên, hệ số tải nhân tố của biến VCGT2, TKSML4 nhỏ hơn 0.5 nên thực hiện loại các biến này, các biến còn lại đều được sử dụng cho phân tích EFA tiếp theo.
Kết quả phân tích EFA lần ba cho thấy hệ số KMO là 0.871, thỏa điều kiện 0.5<KMO<1 với mức ý nghĩa là 0.000 trong kiểm định Bartlett (Sig<0.05). Như vậy, việc phân tích nhân tố là thích hợp và các biến tương quan với nhau trong tổng thể. Điểm dừng khi trích các nhân tố tại eigenvalue 1.053 > 1 và tổng phương sai trích được là 56.723%. Số nhân tố sau khi phân tích được rút trích ra gồm năm nhân tố. Tuy nhiên, hệ số tải nhân tố của các biến VHXH2, VHXH3, VHXH4, TKSML3 đều nhỏ hơn 0.5 nên thực hiện loại các biến này, các biến còn lại đều được sử dụng cho phân tích EFA tiếp theo.
Kết quả phân tích EFA lần bốn cho thấy hệ số KMO là 0.863, thỏa điều kiện 0.5<KMO<1 với mức ý nghĩa là 0.000 trong kiểm định Bartlett (Sig<0.05). Như vậy, việc phân tích nhân tố là thích hợp và các biến tương quan với nhau trong tổng thể. Điểm dừng khi trích các nhân tố tại eigenvalue 1.046 > 1 và tổng phương sai trích được là 59.127%. Số nhân tố sau khi phân tích được rút trích ra gồm năm nhân tố. Số nhân tố sau khi phân tích được trích rút ra gồm năm nhân tố như sau:
Bảng 3.20: Kết quả phân tích nhân tố các biến quan sát của các thành phần độc lập
Biến Nhân tố 1 2 3 4 5 CSVC2 0.722 CSVC3 0.688 CSVC4 0.673 MT1 0.666 MT2 0.665 MT4 0.641 MT5 0.641 CSVC5 0.623 MT3 0.616 CSVC1 0.596
MT6 0.523 VCGT4 0.726 VCGT3 0.670 AT1 0.667 VCGT1 0.641 AT3 0.559 AT2 0.596 TKSML1 0.807 TKSML2 0.741 TKSML5 0.697 KCDL2 0.786 KCDL1 0.670 KCDL3 0.610 MT7 0.606
(Nguồn: Xử lý bằng SPSS 16 từ số liệu điều tra)
Theo bảng 3.20, từ kết quả phân tích EFA sau khi loại bảy biến quan sát trong mô hình bao gồm CSVC6 (Vào trung tâm thành phố dễ dàng), VCGT2 (Có nhiều công viên vui chơi giải trí), VHXH2 (Có nhiều lễ hội và sự kiện), VHXH3 (Có nhiều địa danh lịch sử), VHXH4 (Có nhiều làng nghề và văn hóa lâu đời), TKSML3 (Tôi ít khi thay đổi những điểm đến mà tôi thường hay đến), TKSML4 (Tôi muốn trở lại những điểm đến quen thuộc) đã rút trích được năm nhân tố. Sau đây là bảng các thành phần nhân tố sau khi rút trích:
Bảng 3.21: Các nhóm nhân tố mới được rút trích
Ký hiệu Tên Biến Thành phần
MTCS Môi trường và cơ sở
vật chất
CSVC2 Phương tiện vận chuyển thuận tiện, đa dạng CSVC3 Chất lượng và dịch vụ của các khách sạn tốt CSVC4 Chất lượng và dịch vụ của các nhà hàng tốt MT1 Phong cảnh hữu tình
MT2 Các điểm tham quan đa dạng và độc đáo MT4 Bãi biển sạch, đẹp và hấp dẫn
MT5 Không khí trong lành
CSVC5 Có nhiều quán bar, câu lạc bộ và phục vụ tốt MT3 Có nhiều đảo đẹp để tham quan
CSVC1 Chất lượng đường xá tốt MT6 Giá cả phòng ở hợp lý VCAT Vui chơi giải trí và ẩm thực
VCGT4 Có nhiều nơi mua sắm VCGT3 Cuộc sống về đêm thú vị
AT1 Các món ăn phong phú, đa dạng, hải sản tươi ngon
VCGT1 Có nhiều hoạt động thể thao AT3 Giá cả các món ăn hợp lý
AT2 Các món ăn có chất lượng và đảm bảo vệ sinh an toàn thực phẩm
TKSML Tìm kiếm sự mới lạ
TKSML1 Tôi muốn đi du lịch ở những nơi khác nhau TKSML2 Tôi thích đến những nơi mà tôi chưa từng đến TKSML5 Tôi tò mò với những điểm đến mà tôi chưa từng
đến
KCDL Khoảng cách địa lý
KCDL2 Theo tôi đi du lịch là phải đi đến những nơi thật xa
KCDL1 Tôi muốn đi du lịch ở những nơi xa nơi tôi đang sống
KCDL3 Tôi không thích đi du lịch ở những nơi gần nơi tôi sống
NVPV Nhân viên phục vụ
MT7 Kỹ năng giao tiếp và phục vụ của nhân viên tốt
(Nguồn: Tính toán từ số liệu điều tra)
Từ bảng 3.21 cho thấy, tác giả đã sử dụng kết quả khi phân tích nhân tố khám phá EFA với năm nhân tố được rút trích ra và 24 biến đạt yêu cầu, quy ước cụ thể như sau:
Nhân tố đầu tiên gồm 11 biến quan sát, và các biến này đều thuộc mục hỏi Môi trường và Cơ sở vật chất, do vậy, tác giả đặt tên cho nhân tố đầu tiên này là Môi trường và cơ sở vật chất, ký hiệu MTCS.
Nhân tố thứ hai được ký hiệu là VCAT (6 biến quan sát), các biến quan sát này đều thuộc mục Vui chơi giải trí và Ẩm thực, nên được đặt tên mới là Vui chơi giải trí và ẩm thực.
Nhân tố tiếp theo gồm 3 biến quan sát thuộc mục Tìm kiếm sự mới lạ và được ký hiệu là TKSML.
Khoảng cách địa lý được ký hiệu là KCDL (3 biến quan sát).
Nhân tố thứ năm là nhân tố mới gồm một biến quan MT7: Kỹ năng giao tiếp và phục vụ của nhân viên tốt. Nhân tố này sẽ được đặt tên mới là Nhân viên phục vụ, được ký hiệu là NVPV.