CHƯƠNG 1 TỔNG QUAN VỀ CÁC VẪN ĐỀ NGHIÊN CỨU
2.3. Đánh giá các nhân tố ảnh hưởng đến lòng trung thành của khách hàng cá nhân đố
2.3.4.2. Phân tích hồi quy
Phân tích hồi quy là một phân tích thống kê dùng để xác nhận xem các biến độc lập có quy định biến phụ thuộc như thế nào. Mơ hình phân tích hồi quy sẽ mơ tả hình thức của mối liên hệ và qua đó giúp dự đốn được giá trị của biến phụ thuộc khi biết được giá trị của biến độc lập.
Mơ hình hồi quy
Với giả thiết ban đầu cho mơ hình lý thuyết, ta có phương trình hồi quy tuyến tính như sau:
LTT = β0+ β1*TC + β2*DU + β3*DC + β4*UT + β5*NV + ei
Trong đó:
Các biến độc lập (Xi): TC (Sự tin cậy), DU (Khả năng đáp ứng), DC (Sự đồng cảm), UT (Uy tín thương hiệu), NV (Đội ngũ nhân viên)
Biến phụ thuộc (Y): LTT (Lòng trung thành của khách hàng) Βilà hệ số hồi quy riêng của các biến thứ i
eisai số của phương trình hồi quy
Giả thuyết nghiên cứu
H0: Nhân tố X khơng có mối quan hệ với lịng trung thành của khách hàng đối với thương hiệu BHNT Dai-ichi life.
H1: Nhân tố X có mỗi quan hệ với lòng trung thành của khách hàng đối với thương hiệu BHNT Dai-ichi life.
Với X lần lượt là các biến độc lập: “Sự tin cậy”, “Khả năng đáp ứng”, “Sự đồng cảm”, “Uy tín thương hiệu”, “Đội ngũ nhân viên”.
Độ phù hợp của mơ hình hồi quy
Dùng phương pháp xây dựng mơ hình Enter là một phương pháp phổ biến để xây dựng mơ hình hồi quy, ta thu được kết quả như sau:
Bảng 2.18. Mơ hình hồi quyMơ hình Hệ số R Hệ số R2 Hệ số R Mơ hình Hệ số R Hệ số R2 Hệ số R 2 hiệu chỉnh Sai số chuẩn của ước lượng Durbin – Watson 1 0,822a 0,676 0,662 0,335 1,739
a Các yếu tố dự đoán : (Hằng số), TC, DU DC, UT, NV b. Biến phụ thuộc: LTT
(Nguồn: Kết quả phân tích SPSS)
Hệ số R2 hiệu chỉnh của mơ hình bằng 0,662 = 66,2%. Chứng tỏ, 5 biến độc trong mơ hình giải thích được 66,2% biến thiên của biến phụ thuộc. Mặt khác, hệ số Durbin – Watson là 1,739 nằm giữa khoảng từ 1 đến 3 nên kết luận không xảy ra hiện tượng tự tương quan giữa biến độc lập và biến phụ thuộc.
Bảng 2.19. Phân tích phương sai ANOVA
Mơ hình Tổng bình phương Df Trung bình bình phương F Sig.
1
Hồi quy 26,662 5 5,332 47,645 0,000b
Phần dư 12,759 114 0,112
Tổng 39,421 119
a. Các yếu tố dự đoán: (Hằng số) TC, ĐƯ, ĐC, UT, NV b. Biến phụ thuộc: LTT
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu bằng SPSS 20.0)
Phân tích phương sai ANOVA cho thấy giá trị F=47,645 và giá trị Sig. = 0,000 (<0,05), thỏa mãn điều kiện. Kết luận mơ hình hồi quy là phù hợp.
Kết quả hồi quy
Bằng phương pháp Enter, 5 nhân tố được đưa vào chạy hồi quy gồm; “Sự tin cậy”, “Khả năng đáp ứng”, “Sự đồng cảm”, “Uy tín thương hiệu”, “Đội ngũ nhân viên”.Và cho kết quả bằng bảng sau:
Bảng 2.20. Kết quả phân tích hồi quy đa biến của mơ hìnhBiến số Hệ số Biến số Hệ số B Std. E Hệ số Beta Giá trị t Sig. Chỉ số đa cộng tuyến Tolerance VIF Hằng số (Constant) -0,022 0,256 -0,088 0,930 TC 0,211 0,034 0,343 6,156 0,000 0,916 1,092 ĐƯ 0,216 0,041 0,287 5,285 0,000 0,964 1,038 ĐC 0,224 0,037 0,330 5,990 0,000 0,935 1,070 UT 0,220 0,037 0,331 5,962 0,000 0,920 1,088 NV 0,142 0,038 0,207 3,758 0,000 0,940 1,064
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu bằng SPSS 20.0)
Kết quả phân tích các hệ số hồi quy trong mơ hình cho thấy, các yếu tố “Tin cậy”, “Khả năng đáp ứng”, “Đồng cảm”, “Uy tín thương hiệu”, “Đội ngũ nhân viên” đều có mức ý nghĩa Sig. < 0,05, hệ số phóng đại VIF <2 nên có thể khẳng định rằng khơng có hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra trong mơ hình nghiên cứu. Các yếu tố này đều có ý nghĩa trong mơ hình và tác động cùng chiều đến lịng trung thành của khách hàng, do các hệ số hồi quy mang dấu dương. Biến Sự tin cậy có hệ số lớn nhất chứng tỏ nó có tác động mạnh nhất đến lịng trung thành của khách hàng đối với thương hiệu công ty.
Với tập dữ liệu thu được trong phạm vi nghiên cứu của đề tài và dựa vào bảng kết quả hồi quy tuyến tính bội, với hệ số β chuẩn hóa, ta có phương trình hồi quy tuyến tính bội thể hiện các nhân tố ảnh hưởng đến lòng trung thành của khách hàng cá nhân như sau:
LTT = 0,343*TC + 0,287*ĐƯ + 0,330*ĐC + 0,331*UT + 0,207*NV Hay được viết lại:
Lòng trung thành của khách hàng cá nhân = 0,343*Tin Cậy + 0,287*Đáp ứng + 0,330*Đồng cảm + 0,331*Uy tín + 0,207*Nhân viên
Giải thích mơ hình
- Trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, khi yếu tố “Tin cậy” tăng 1 đơn vị thì lịng trung thành của khách hàng tăng lên 0.343 đơn vị.