PHẦN I : ĐẶT VẤN ĐỀ
6. Bố cục nghiên cứu
2.5 Ý kiến đánh giá của ngườilao động về thực trạng động lực làm việc tại Công ty Cổ
2.5.7 Phân tích hồi quy
Phân tích hồi quy đa biến là để ước lượng mức độ ảnh hưởng của các nhân tốlên biến phụthuộc và đểkiểm định các giảthuyết đềxuất trong mơ hình nghiên cứu.
Phương pháp thực hiện hồi quy trên SPSS là đưa vào cùng một lúc các yếu tố (Enter). Để đánh giá mức độgiải thích của các nhân tốlên biến phụthuộc qua hệsốR-
giải thích của các biến vì nó khơng thổi phồng mức độ phù hợp của mơ hình (Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
Hệ số Beta chuẩn hóa được dùng để đánh giá mức độquan trọng của từng nhân tố, hệsốBeta chuẩn hóa của biến nào càng cao thì mức độ tác động của biến đó vào sự thỏa mãn chất lượng dịch vụ của khách hàng càng lớn (Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
Vì giá trị của hệsốhồi quy chưa chuẩn hóa (B) phụ thuộc vào thang đo cho nên chúng ta không thể dùng chúng để so sánh mức độ tác động của các biến độc lập vào biến phụthuộc trong cùng một mơ hìnhđược. Hệ sốhồi quy chuẩn hóa (beta, ký hiệu
β) là hệ số chúng ta đã chuẩn hóa các biến. Vì vậy chúng được dùng để so sánh mức
độ tác động của các biến phụthuộc vào biến độc lập. Biến độc lập nào có trọng sốnày càng lớn có nghĩa là biến đó có tác động mạnh vào biến phụthuộc. Hơn nữa, hệsốhồi
quy chưa chuẩn hóa giải thích sự thay đổi một biến phụ thuộc dựa vào một biến độc lập thay đổi với điều kiện các biến độc lập khác giữ nguyên không đổi, các giải thích mang tính tốn học nhiều hơn, vậy nên tác giảsửdụng hệsốhồi quy chuẩn hóa đểgiải mức độ tác động của các nhân tốtrong mơ hình nghiên cứu.
Kiểm định F được sửdụng để kiểm tra tính phù hợp của mơ hình với tập dữliệu gốc. Nếu mức ý nghĩa của kiểm định <0,05 thì có thể kết luận mơ hình hồi quy phù hợp với tập dữliệu (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).