2.1.4Khách hàng và đối thủcạnh tranh của Co .opmart
2.2 Thực trạng hoạtđộng kinh doanh nhãn hàng riêng tại siêu thịCo.opmart Huế
2.2.2.5 Kiểm định sựkhác nhau trong đánh giá của các nhóm khách hàng đối với các
S ự khác biệt về giới tính
Đểxác định sựkhác nhau mức độ đồng ý của hai mẫu độc lập theo các nhóm nhân tố được rút trích, ta tiến hành kiểm định Independent Samples T Test với các biến quan sát được điều tra với 0.05.
Ta có cặp giảthiết:
H = ức ộ độ đồng ý theo các biến của hai mẫu là như nhau)
H ≠ ức độ đồng ý theo các biến của hai mẫu là khác nhau
Nếu Sig > 0.05: chấp nhậnH( hưa đủ điều kiện đểkhẳng định có sựkhác biệt) Nếu Sig≤ 0.05: bác bỏH(Đủ điều kiện đểkhẳng định có sựkhác biệt)
Với kiểm định Levene xét vềtính đồng nhất của phương sai. Ta có cặp cặp giả thiết:H: ( ươn ai đồng nhất giữa hai mẫu)
H ≠ Phươ sai không đồng nhất giữa hai mẫu) Nếu Sig < 0.05: bác bỏH Nếu Sig≥ 0.05: chấp nhậnH = : (M đ : (M độ C = Ph g s : ( ng
Bảng 2.14. Kết quảkiểm định Independent Sample T TestNhân tố Nhân tố
Kiểm định
Levene Kiểm định t Kết luận
F Sig. t Sig.
HINH ANH SIEUTHI
Giảthiết phương sai bằng nhau 1,304 ,255 ,603 ,547
Chấp nhậnH Giảthiết phương sai không
bằng nhau ,660 ,511
GIA CA
Giảthiết phương sai bằng nhau 1,728 ,191 ,035 ,972
Chấp nhậnH Giảthiết phương sai không
bằng nhau ,032 ,975
CHAT LUONG
Giảthiết phương sai bằng nhau ,616 ,434 ,927 ,355
Chấp nhậnH Giảthiết phương sai không
bằng nhau ,951 ,345
BAO BI NHANHIEU
Giảthiết phương sai bằng nhau ,141 ,708 ,000 1,000
Chấp nhậnH Giảthiết phương sai không
bằng nhau ,000 1,000
TIEN ICH DICH VU DI
KEM
Giảthiết phương sai bằng nhau ,866 ,354 ,840 ,402
Chấp nhậnH Giảthiết phương sai không
bằng nhau ,874 ,386
TINH CACH TAN CUA NGUOI TIEU
DUNG
Giảthiết phương sai bằng nhau ,007 ,932 1,084 ,280
Chấp nhậnH Giảthiết phương sai không
bằng nhau 1,043 ,302
(Nguồn: Kết quảxửlý SPSS 20)
Với mức ý nghĩa 5%, ta đều chấp nhậnHh y có thểnói mức độ đồng ý đối với các nhân tố ảnh hưởng đến hành vi tiêu dùng nhãn hàng riêng của khách hàng giữa khách hàng nam và nữlà như nhau
S ự khác biệt về mức thu nhập trung bình tháng
Đểxác định sựkhác nhau mức độ đồng ý theo các biến quan sát, ta tiến hành kiểm định ANOVA với các biến quan sát được điều tra với 0.05.
Ta có cặp giảthiết:
H = = =(Khơng sựkhác biệt vềmức thu nhập trung bìnhđến hành vi tiêu dùng nhãn hàng riêng)
H ≠ ≠ ≠(Khơ có sựkhác biệt vềmức thu nhập trung bìnhđến hành vi tiêu dùng nhãn hàng riêng)
a
=
: ⋯ có
Nếu Sig > 0.05: chấp nhậnH Chưa đủ điều kiện đểkhẳng định có sựkhác biệt) Nếu Sig≤ 0.05: bác bỏH(Đủ điều kiện đểkhẳng định có sựkhác biệt)
Với kiểm định Levene xét vềtính đồng nhất của phương sai. Ta có cặp cặp giảthiết
H = = (Phươ sai đồng nhất)
H ≠ ≠ ≠(Có ít nhất một cặp phương sai khác
nhau) Nếu Sig < 0.05: bác bỏH Nếu Sig≥ 0.05: chấp nhậnH
Bảng 2.15. Kết quảki ểm định ANOVA
Biến quan sát Kiểm định Levene
(Sig.) Kiểm định ANOVA (Sig.) Kết luận
HINH ANH SIEU THI ,762 ,594 Chấp nhậnH
GIA CA ,398 ,581 Chấp nhậnH
CHAT LUONG ,061 ,778 Chấp nhậnH
BAO BINH AN HIEU ,262 ,955 Chấp nhậnH
TIEN ICH DICH VU ,855 ,428 Chấp nhậnH
TINH CACH TAN CUA
NGUOI TIEU DUNG ,063 ,691 Chấp nhậnH
(Nguồn: Kết quảxửlý SPSS 20)
Với mức ý nghĩa 5%, ta đều chấp nhận giảthiếtHh y có thểnói khơng có sự khác biệt vềmức thu nhập trung bìnhảnh hưởng đến hành vi tiêu dùng nhãn hàng riêng của khách hàng.